fast.ai 数值线性代数讲义中文版 v2

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    原文:fastai/numerical-linear-algebra-v2

    译者:飞龙

    协议:CC BY-NC-SA 4.0

    自豪地采用谷歌翻译

    欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远。

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    fast.ai 数值线性代数讲义中文版 v2 - 图1

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    • 一、我们为什么在这里
    • 十、实现 QR 分解
    • 二、SVD 背景消除
    • 三、使用 NMF 和 SVD 的主题建模
    • 四、随机化 SVD
    • 五、LU 分解
    • 六、使用鲁棒回归的 CT 扫描的压缩感知
    • 七、线性回归和健康结果
    • 八、如何实现线性回归
    • 九、PageRank 和特征值分解
    • fast.ai 数值线性代数讲义中文版 v2
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