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基本概念

helm 类似于Linux系统下的包管理器，如yum/apt等，可以方便快捷的将之前打包好的yaml文件快速部署进kubernetes内，方便管理维护。

  1. yum install -y net-tools

Helm 的首要目标一直是让“从零到 Kubernetes”变得轻松。无论是运维、开发人员、经验丰富的 DevOps工程师，还是刚刚入门的学生，Helm 的目标是让大家在两分钟内就可以在 Kubernetes 上安装应用程序。
Helm 可以解决的问题：
运维人员写好资源文件模板
交给开发人员填写参数即可

helm：一个命令行下客户端工具，主要用于kubernetes应用chart的创建/打包/发布已经创建和管理和远程Chart仓库。
Chart： helm 程序包，一系列用于描述 k8s 资源相关文件的集合，比方说我们部署 nginx，需要
deployment 的yaml，需要 service 的yaml，这两个清单文件就是一个 helm 程序包，在 k8s 中把这些
yaml 清单文件叫做chart 图表。
vlues.yaml 文件为模板中的文件赋值，可以实现我们自定义安装
如果是 chart 开发者需要自定义模板，如果是 chart 使用者只需要修改 values.yaml 即可
Release：在kubernetes中集群中运行的一个Chart实例，在同一个集群上，一个Chart可以安装多次，每次安装均会生成一个新的release。
Repository：用于发布和存储Chart的仓库
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总结：

helm 把kubernetes 资源打包到一个 chart 中，制作并完成各个 chart 和chart 本身依赖关系并利用chart 仓库实现对外分发，而 helm 还可通过 values.yaml 文件完成可配置的发布，如果 chart 版本更新了，helm 自动支持滚更更新机制，还可以一键回滚，但是不是适合在生产环境使用，除非具有定义自制chart 的能力。

官方地址

官网：https://v3.helm.sh/zh/docs/
https://helm.sh/
helm 官方的 chart 站点：https://hub.kubeapps.com/
https://github.com/helm/helm/releases
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找 Linux amd64 这个checksum 的，下载之后传到机器即可，目前 Helm 最新稳定版本是 3.8.2，这个压缩包我已经下载了，在课件，大家可以直接从课件传到自己机器，解压即可。

Helm v3 版本变化

2019 年 11 月 13 日，Helm 团队发布 Helmv3 的第一个稳定版本。
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该版本主要变化如下： 架构变化：
1、Helm 服务端 Tiller 被删除
2、Release 名称可以在不同命名空间重用
3、支持将 Chart 推送至 Docker 镜像仓库中
4、使用 JSONSchema 验证chartvalues

安装 Helm v3

K8s 版本支持的各个 helm 版本对照表：
https://helm.sh/zh/docs/topics/version_skew/
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  1. tar zxvf helm-v3.8.2-linux-amd64.tar.gz
  2. mv linux-amd64/helm /usr/bin/ 
  3. helm version

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配置仓库地址

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阿里云仓库（https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts）
官方仓库（https://hub.kubeapps.com/charts/incubator）官方 chart 仓库，国内可能无法访问。
微软仓库（http://mirror.azure.cn/kubernetes/charts/）这个仓库推荐，基本上官网有的 chart这里都有，国内可能无法访问。
#添加阿里云的 chart 仓库
[root@s201 ~]# helm repo add aliyun https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts
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#添加bitnami 的chart 仓库
[root@s201~]# helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
#更新 chart 仓库
[root@s201~]# helm repo update
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#查看配置的 chart 仓库有哪些
[root@s201~]# helm repo list
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#删除 chart 仓库地址
[root@s201~]# helm repo remove aliyun
“aliyun” has been removed from your repositories
#重新添加阿里云的 chart 仓库
[root@s201~]# helm repo add aliyun https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts
#更新 chart 仓库
[root@s201~]# helm repo update
# 从指定 chart 仓库地址搜索 chart
[root@s201~]# helm search repo aliyun

搜索和下载 Chart

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  1. helm search repo aliyun |grep memcached

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helm show chart aliyun/memcached

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helm pull aliyun/memcached 
tar zxvf memcached-2.0.1.tgz
cd memcached 
ls

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Chart.yaml: chart 的基本信息，包括版本名字之类
templates: 存放 k8s 的部署资源模板，通过渲染变量得到部署文件
values.yaml：存放全局变量，templates 下的文件可以调用

 cd templates/ 
 ls

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_helpers.tpl 存放能够复用的模板
NOTES.txt 为用户提供一个关于chart部署后使用说明的文件

helm 部署 memcached 服务

crictl pull memcached:1.4.36-alpine

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cd memcached 
cat templates/statefulset.yaml

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apiVersion 后面的value 值变成 apps/v1
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spec 下添加selector 字段
selector:
matchLabels:
app: {{ template “memcached.fullname” . }}
chart: “{{ .Chart.Name }}-{{ .Chart.Version }}”
release: “{{ .Release.Name }}”
heritage: “{{ .Release.Service }}”
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#删除 affinity 亲和性配置 

helm install memcached ./

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kubectl get pods

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kubectl get svc

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 export POD_NAME=$(kubectl get pods --namespace default -l "app=memcached-memcached" -o jsonpath="{.items[0].metadata.name}")
 kubectl port-forward $POD_NAME 11211

 yum install -y nc
 echo -e 'set mykey 0 60 5\r\nhello\r' | nc localhost 11211

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release 相关操作

helm list

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helm delete memcached

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自定义chart

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 helm create mychart

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rm -rf *

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生成配置文件

kubectl create deployment web1 --image=nginx --dry-run -o yaml > deployment.yaml
kubectl create deployment web1
kubectl expose deployment web1 --port=80 --target-port=80 --type=NodePort --dry-run -o yaml > servcie.yaml
kubectl delete deployment web1

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 helm install web1 mychart/

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helm list
kubectl get pod

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helm upgrade web1 mychart/

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变量传递

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replicas: 1
image: nginx
tag: latest
label: nginx
port: 80

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  creationTimestamp: null
  labels:
    app: web1
  name: {{ .Release.Name}}-deploy
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: {{ .Values.label}}
  strategy: {}
  template:
    metadata:
      creationTimestamp: null
      labels:
        app: {{ .Values.label}}
    spec:
      containers:
      - image: {{ .Values.image}}
        name: nginx
        resources: {}
status: {}

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  creationTimestamp: null
  labels:
    app: {{ .Values.label}}
  name:  {{ .Release.Name}}
spec:
  ports:
  - port: {{ .Values.port}}
    protocol: TCP
    targetPort: {{ .Values.label}}
  selector:
    app: {{ .Values.label}}
  type: NodePort
status:
  loadBalancer: {}

helm install —dry-run web2 mychart/

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  creationTimestamp: null
  labels:
    app: nginx
  name:  web2
spec:
  ports:
  - port: 80
    protocol: TCP
    targetPort: nginx
  selector:
    app: nginx
  type: NodePort
status:
  loadBalancer: {}
---
# Source: mychart/templates/deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  creationTimestamp: null
  labels:
    app: web1
  name: web2-deploy
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  strategy: {}
  template:
    metadata:
      creationTimestamp: null
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - image: nginx
        name: nginx
        resources: {}
status: {}

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