基本数据类型

• 字符串 str
• 数字 int， float
• 布尔类型 True False
• 空 None
• 列表 []
• 元组 ()
• 集合 {1,2,3}
• 字典 {“a”: 1}

  字符串 str

  基本定义

  定义一个字符串 使用 单引号'' 或者 双引号 "" 引起来的内容为 字符串。
  查看数据类型，使用 type() .

  # 定义变量
  a = "helloworld"
  b = "10"
  c = '中国'
  # 打印出来对应的变量的类型
  print(a,b,c, type(a),type(b),type(c))

  单双引号的使用规则

  如果一个字符串中有双引号，比如 小明说:"你是个好人！" 放在字符串中。 定义的时候使用 单引号来定义.

  a = '小明说:"你是个好人！"'
  print(a)

  
  最外层不能直接使用 双引号。 需要大家注意，下面截图中的定义是错误的。
  
  如果一个字符串中有单引号 xiaiming:'you are my hero'， 定义的时候，外层使用双引号

  a = '小明说:"你好! i'm a good boy "'

  那么会报错:
  
  如果外层使用双引号，一样也会出现问题:
  
  可以使用 \ 转义来处理。当最外层使用 单引号'的时候的，字符串中含有单引号的部分前添加 \进行转义（不要让字符串中的单引号作为定义字符串的功能）

  a = '小明说:"你好! i\'m a good boy "'
  print(a)

  同样的，如果外层使用的是双引号，字符串中有 双引号的地方添加\ 进行转义:

  b = "小明说:\"你好! i'm a good boy \""
  print(b)

  转义字符串会在 处理做接口测试 处理json数据字符串的时候会使用到。

  \其他特殊含义

  | 表达式 | 含义 | | —- | —- | | \t | tab键缩进 | | \n | 回车 |

print('name\tage\tclass\nlily\t18\tfanmao')

Windows路径问题

Windows目录中文件的绝对路径中也包含 \ 比如下面路径

file = "C:\Users\zengy\tycharmProjects\nebDemo"

python中 \t \n 有特殊的函数，上面的路径 在使用的时候。如果不加处理的话会直接报错。

为了解决\ 问题, 有两种解决办法

1、路径前添加 r

字符串前添加 r 表示原始字符，去掉 \ 的特殊含义。

file = r"C:\Users\zengy\tycharmProjects\nebDemo"
print(file)

2、路径中添加 \

file = "C:\\Users\\zengy\\tycharmProjects\\nebDemo"
print(file)

字符串中f引用变量

字符串中使用变量。可以用 f'{}' 格式来引用。

name = "小明"
age = 25
salary = 28000
print(f'我的名字是{name},今年{age}岁，我有着一份月薪为{salary}的工作。')

后面在做上下游传参，引用变量的时候会使用到。

数字

数字分为 整数和 浮点类型。

整数 int 浮点型 float

没有小数点就是整数
带有小数点就是浮点型

age = 20
print(age,type(age))
salary = 8090.30
print(salary,type(salary))

数字支持数学运算

a = 10
b = 3
print(a+b)
print(a-b)
print(a*b)
print(a**b) # 10的3次方
print(a/b) # 除
print(a//b) # 取 商   3
print(a%b) # 取余数  1

13
7
30
1000
3.3333333333333335
3
1

None 空
在python中，表示数据为空，使用None，类似于数据库中的 Null。

a = None
print(a, type(a))

在后面进行上下游传参时候，代码执行之前可以先声明一个空值 None

布尔类型 bool

在python中 表示条件为真， 使用 True
表示条件为假 使用 False

a = True
b = False
print(a,b)

a = 10
b = 20
print(a!=b) #  不等于   True
print(a==b) # 判断两个值是否相等  False

and 运算

在判断条件的时候，如果多个条件 都是并且 的关系， 使用 and

a = 10
b = 20
c = 15
print(a>b and b>c) # False
print(a<b and b>c) # True

or 运算

or 运算的时候， 如果其中有一个条件成立，结果为 True。
所有条件都不成立 结果为False

a = 10
b = 20
c = 15
print(a>b or b>c) # True
print(a>b or b<c) #  False  两个条件都不成立

列表 list

基本定义

使用 []定义列表。

students = ["tom","jason"]
print(students, type(students))

常用方法

append 追加

默认将元素放在列表的最后。

# 定义列表
students = ["tom","jason"]
print(students, type(students))
# 追加一个新的元素
students.append("lily")
print(students)  # ['tom', 'jason', 'lily']

insert 指定位置插入

append 追加的元素默认都是放在列表的最后。 insert可以指定位置插入元素。

# 定义列表
students = ["tom","jason"]
print(students, type(students))
# 追加一个新的元素
students.append("lily")
print(students)  # ['tom', 'jason', 'lily']
students.insert(0,"小明") # 0 表示插入位置 第一个，
print(students) # ['小明', 'tom', 'jason', 'lily']

插入的时候，需要指定索引位置。表示在索引位置之前插入。

• 0 表示在索引位置为0的之前插入，也就是使用索引值从0 表示在第一个元素之间插入，插入成功之后就是放在第一个位置，1表示在第二个元素之前插入，插入成功之后就放在第2个位置。
  • 需要注意 如果往最后一位位置插入，使用append方法
  • -1表示在[-1]最后一个元素之前插入，所以插入成功之后放在倒数第二个的位置 ，同样 -2表示插入成功之后会放在倒数第三个位置。

• “小明” 表示要插入的值。

  extend 添加多个元素

  要将多个元素添加进来。 必须将多个值放在 list【】中。

• students.extend([‘小红’,’小王’]) **['小红','小王']** 自动添加在最后，不支持指定位置。

  # 定义列表
  students = ["tom","jason"]
  print(students, type(students))
  # 追加一个新的元素
  students.append("lily")
  print(students)  # ['tom', 'jason', 'lily']
  students.insert(0,"小明") # 0 表示插入位置 第一个，
  print(students) # ['小明', 'tom', 'jason', 'lily']
  students.extend(['小红','小王']) # 添加两个元素。要将添加的值放在列表中
  print(students) # ['小明', 'tom', 'jason', 'lily', '小红', '小王']

  pop 删除元素

  pop 默认会将 列表中的最后一个元素删除掉。
  pop中传入 指定的位置，可以指定位置删除。 ```python students.pop() # 删除最后一个元素 print(students) # [‘小明’, ‘tom’, ‘jason’, ‘lily’, ‘小红’]

students.pop(0) # 指定索引位置删除。 0 表示第一个， 删除第一个元素。 print(students) # [‘tom’, ‘jason’, ‘lily’, ‘小红’]

<a name="UWlrv"></a>
### clear 清空所有元素
可以清空所有的元素。
```python
# 定义列表
students = ["tom","jason"]
print(students, type(students))
# 追加一个新的元素
students.append("lily")
print(students)  # ['tom', 'jason', 'lily']
students.insert(0,"小明") # 0 表示插入位置 第一个，
print(students) # ['小明', 'tom', 'jason', 'lily']
students.extend(['小红','小王']) # 添加两个元素。要将添加的值放在列表中
print(students) # ['小明', 'tom', 'jason', 'lily', '小红', '小王']
students.pop()  # 删除最后一个元素
print(students) # ['小明', 'tom', 'jason', 'lily', '小红']
students.pop(0) # 指定索引位置删除。 0 表示第一个， 删除第一个元素。
print(students) # ['tom', 'jason', 'lily', '小红']
students.clear() # 清空所有
print(students) # []

sort 列表排序

默认按照升序排序。
如果要进行降序排序， 使用 reverse=True

nums = [0,10,9,8,4]
nums.sort()  # 默认从小到大进行排序
print(nums) # [0, 4, 8, 9, 10]
nums.sort(reverse=True) # 进行降序排序
print(nums) # [10, 9, 8, 4, 0]

元组 tuple

基本定义

使用小括号 ()来定义。

stus = ('tom','lily')
print(stus, type(stus))

特征

元组中定义好数据不能进行修改。
如果要修改对应的值， 就会报错。

stus = ('tom','lily')
print(stus, type(stus))
# 定义列表
nums = ['tom','lily']
nums[0] = "tomson"  # 修改列表中的第一个元素值
print(nums)
# 元组中的值不能进行修改
stus[0] = 'tmo'  # 这一句会报错

因为元组中定义的值不能进行修改，所以在使用的时候可以一些配置文件（不经常改动数据）定义在元组中。

集合 set

集合中最重要的一个特征是： 数据是无序， 没有重复值。
集合中可以将有重复的数据自动去重。

nums = {'a','c',10,1,2,'a',5,2,3,0,1}
print(nums) # {0, 1, 2, 3, 5, 'a', 10, 'c'}

正是因为 set 集合这种类型可以自动将数据去重 这样的功能，所以在使用的时候主要依据这样的特征进行数据处理。

数据没有顺序，所以在集合中不能通过索引位置来访问里面的值。下面的代码会报错。

# 定义一个集合
# 集合特征  自动去重  数据没有顺序
nums = {'a',0,'a',1,'b',0,100,'c','c'}
print(nums) # {0, 1, 'c', 100, 'a', 'b'}  会自动把重复数据去掉
# 没有顺序，就不能使用 [0] 索引来访问里面的元素
print(nums[0])  # 会报错

虽然集合不能使用索引访问元素，但是可以使用for循环遍历。

set() 将数据转换为 集合类型

可以使用set()将列表转换为 集合类型进行去重。
下面一个比较经典的问题 可以用到这样的特性。问题是这样的

nums = [100,90,98,0,100,5,10,5]  # 定义了一个列表
# 将 nums 转换为 set 集合 进行去重
a = set(nums)
print(a,type(a))  # {0, 98, 100, 5, 10, 90} <class 'set'>
# 将集合a再转换为列表 赋值给 变量b
b = list(a)
print(b, type(b)) # [0, 98, 100, 5, 10, 90] <class 'list'>
# 将列表进行排序
b.sort()
print(b) # [0, 5, 10, 90, 98, 100]

这个主要就是使用不同数据类型有不同的特性的方式 进行数据类型的转化。

字典 dict

定义字典

使用{k:v} 键值对的方式定义字典类型的数据。

user = {
    "name":"xiaoming",
    "age":20
}
print(user, type(user))

常用方法

修改字段值或添加字段

使用[属性] 直接赋值。

user = {
    "name":"xiaoming",
    "age":20
}
print(user, type(user))
# 更改 name 对应的值
user['name']="tom"
print(user) # {'name': 'tom', 'age': 20}
# 添加一个新的字段
user["sex"] = "man"
print(user)  # {'name': 'tom', 'age': 20, 'sex': 'man'}

keys 获取key

获取到字段中所有的key值

user = {
    "name":"xiaoming",
    "age":20
}
print(user, type(user))
# 更改 name 对应的值
user['name']="tom"
print(user) # {'name': 'tom', 'age': 20}
# 添加一个新的字段
user["sex"] = "man"
print(user)  # {'name': 'tom', 'age': 20, 'sex': 'man'}

k = user.keys()
print(k)  # dict_keys(['name', 'age', 'sex'])

values 获取value值

字典中所有的值获取到

user = {
    "name":"xiaoming",
    "age":20
}
print(user, type(user))
# 更改 name 对应的值
user['name']="tom"
print(user) # {'name': 'tom', 'age': 20}
# 添加一个新的字段
user["sex"] = "man"
print(user)  # {'name': 'tom', 'age': 20, 'sex': 'man'}

k = user.keys()
print(k)  # dict_keys(['name', 'age', 'sex'])
v = user.values()
print(v) # dict_values(['tom', 20, 'man'])

items 获取对应key，value

kv = user.items()
print(kv) # dict_items([('name', 'tom'), ('age', 20), ('sex', 'man')])

popitem 删除最后一个元素

user = {
    "name":"xiaoming",
    "age":20
}
print(user, type(user))
# 更改 name 对应的值
user['name']="tom"
print(user) # {'name': 'tom', 'age': 20}
# 添加一个新的字段
user["sex"] = "man"
print(user)  # {'name': 'tom', 'age': 20, 'sex': 'man'}

k = user.keys()
print(k)  # dict_keys(['name', 'age', 'sex'])
v = user.values()
print(v) # dict_values(['tom', 20, 'man'])

kv = user.items()
print(kv) # dict_items([('name', 'tom'), ('age', 20), ('sex', 'man')])

# 删除最后一个元素
user.popitem()
print(user) # {'name': 'tom', 'age': 20}

pop 删除指定元素

使用这个方法的时候，需要传入指定的key进行删除。 使用的时候必须要传入一个key值。

user = {
    "name":"xiaoming",
    "age":20
}
print(user, type(user))
# 更改 name 对应的值
user['name']="tom"
print(user) # {'name': 'tom', 'age': 20}
# 添加一个新的字段
user["sex"] = "man"
print(user)  # {'name': 'tom', 'age': 20, 'sex': 'man'}

k = user.keys()
print(k)  # dict_keys(['name', 'age', 'sex'])
v = user.values()
print(v) # dict_values(['tom', 20, 'man'])

kv = user.items()
print(kv) # dict_items([('name', 'tom'), ('age', 20), ('sex', 'man')])

# 删除最后一个元素
user.popitem()
print(user) # {'name': 'tom', 'age': 20}
# 删除name
user.pop('name')
print(user) # {'age': 20}

clear 清空字典

使用 clear 方法可以将字典中的所有内容清空。

user = {
    "name":"xiaoming",
    "age":20
}
print(user, type(user))
# 更改 name 对应的值
user['name']="tom"
print(user) # {'name': 'tom', 'age': 20}
# 添加一个新的字段
user["sex"] = "man"
print(user)  # {'name': 'tom', 'age': 20, 'sex': 'man'}

k = user.keys()
print(k)  # dict_keys(['name', 'age', 'sex'])
v = user.values()
print(v) # dict_values(['tom', 20, 'man'])

kv = user.items()
print(kv) # dict_items([('name', 'tom'), ('age', 20), ('sex', 'man')])

# 删除最后一个元素
user.popitem()
print(user) # {'name': 'tom', 'age': 20}
# 删除name
user.pop('name')
print(user) # {'age': 20}

user.clear()
print(user)  # {}