所使用的数据源

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各个类别的数据类型：
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基础操作语句

SELECT FROM

语法：
SELECT 表中数据 FROM 数据表;
例子：

  1. SELECT prod_name FROM milk_tea;

结果：
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AS

取别名（基本上可以省略，但是为了可读性尽量不要省）

语法：
数据表名或列名 AS 别名
例子：

  1. SELECT m.* FROM milk_tea AS m;       --m.*表示显示表中全部数据

结果：
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结果展示语句

CONCAT（拼接）

拼接不同列的内容
语法：
CONCAT（列名，列名，’a’）
例子：

  1. SELECT m.*,CONCAT(prod_id, prod_name, '(', net_w, ')') AS 产品信息 FROM milk_tea AS m;

结果：
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CONCAT_WS

使用关键字插在每个列之间，会自动跳过null

语法：
CONCAT_WS(‘关键字’,列名，字符)
例子：

  1. SELECT CONCAT_WS('+',m.prod_id,m.pro_date,'kk') AS dj FROM milk_tea AS m;

结果：
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**

DISTINCT(去重）

不展示重复的值，不修改数据，只展示

语法：
DISTINCT 列名
例子：

  1. SELECT  DISTINCT m.valid_month  FROM milk_tea AS m;

结果：
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排序语句

ORDER BY

注意不同的字符类型排序规则不同，是SELECT FROM语句的最后一部分
如汉字要按首字母顺序排序，则需要转换成gbk编码

语法：
ORDER BY 列名 DESC 列名 DESC（不加DESC代表升序，优先按第一个字段排序）
ORDER BY 位置（从SELECT中的第几列） DESC 位置 DESC (不大推荐，若表结构发生变化还得更改)
例子1：

  1. SELECT m.* FROM milk_tea AS m ORDER BY CONVERT(prod_name USING gbk) ;

结果1：
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例子2：**

  1. SELECT m.prod_id, m.prod_name FROM milk_tea AS m ORDER BY m.valid_month DESC, m.sale_price; 
  2. --排序可不展示

结果2：
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例子3：

  1. SELECT m.* FROM milk_tea AS m ORDER BY 5 DESC, 7;     
  2. --5,7分别表示第五列和第七列，若SELECT只选择两列，则只有1,2可用

结果3：
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数据过滤语句

WHERE

用来按某些条件来过滤数据，对null值的列直接忽略(使用IFNUL，见例子3)

语法：
WHERE 条件（主要是运算符和表达式，跟在SELECT FROM之后。sql中不等号是”<>”）
WHERE （条件1 AND 条件2） OR 条件3 （使用且或来限制条件，优先级：AND>OR）
例子1：

  1. SELECT m.* FROM milk_tea AS m WHERE m.prod_id = '2';

结果1：
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例子2：**

  1. SELECT m.* FROM milk_tea AS m WHERE (m.sale_price - m.in_price) * 0.9 < 5;

结果2：
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例子3:**

  1. SELECT m.* FROM milk_tea AS m WHERE IFNULL(sale_price,0) <> 15;
  2. --IFNULL(sale_price,0)表示如果sale_price是NULL则将其赋值为0

结果3：
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WHERE扩展

数值过滤：BETWEEN..AND..

语法：
WHERE 列 BETWEEN [前端值] AND [后端值]（两端均包含）
例子：

  1. SELECT m.* FROM milk_tea AS m WHERE sale_price BETWEEN 5 and 15;

结果：
image.png

空值过滤：IS NULL、IS NOT NULL

语法：
WHERE 列 IS NULL
WHERE 列 IS NOT NULL
例子：

  1. SELECT m.* FROM milk_tea AS m WHERE sale_price IS NULL;

结果：
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模糊查询：LIKE

模糊查询适用于不知道具体字符的情况，有两种通配符可选择。

  • 下划线’_’:代表单个任意字符，适用于知道字符数目和位置的情况。见例子1
  • 百分号’%’:代表任意数目(包括0个)，任何字符，适用于不知道字符数目，但知道字符位置的情况。见例子2

如果查询结果中包含%，可以适用反斜杠\%来表示。

若将通配符放在语句句首，因无法缩小查询范围，所以查询效率较差

语法：
WHERE 列 LIKE ‘…_…’
WHERE 列 LIKE ‘…%…’
例子1：

  1. SELECT * FROM milk_tea WHERE prod_name LIKE '__面';

结果1：
image.png

例子2：**

  1. SELECT * FROM milk_tea WHERE prod_name LIKE '%糖';

结果2：
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**

取值限制：IN

过滤明确而不连续的取值

语法:
WHERE 列 IN （值1,值2,….）
例子：

  1. SELECT * FROM milk_tea WHERE prod_name IN ('奶茶','饼干','薯片');

结果：
image.png
**

否定条件：NOT

否定一个或多个过滤条件，不能单独使用，只否定紧跟着的条件

语法：
WHERE NOT 条件
例子：

  1. SELECT * FROM milk_tea WHERE NOT prod_name IN ('奶茶','饼干','薯片');

结果：
image.png
**

数据处理-数据类型

数值型

整数、小数一般不填精度

INTEGER

定义：整型，只能存储整数
用法：INTEGER,INTEGER(10) 10表示只显示十位数字

DECIMAL

定义：定点型。储存固定位数的小数
用法：DECIMAL(4,2) —代表一共有4位，小数点后面有两位

  • 一般用于精确计算，比如金额
  • 多出位数四舍五入

  • 默认参数为DECIMAL(10,0)

    FLOAT/DOUBLE/REAL

    定义：浮点型。存储不固定位数的小数
    用法：FLOAT/DOUBLE/REAL、FLOAT(5,3)

  • 多出位数，五舍六入

    文本型

  • 区分大小写

  • 长度单位为字符个数
  • UTF-8中，一个中文字符占3个字节，一个数字或英文字符占1个字节

  • GBK中，一个中文字符占2个字节

    CHAR

    定义：定长字符串
    用法：CHAR(10) 若只写了四位字符，会自动补充成十位

    VARCHAR

    定义：可变长字符串
    用法：VARCHAR(100) 不会自动补位，不存在不足位

    日期型

    DATE

  • 会自动调整格式

定义：Y-M-D （年-月-日）
用法：DATE

TIME

定义：H:i:s (小时-分钟-秒)
用法：TIME

DATETIME

定义：Y-M-D H:i:s
用法：DATETIME

数据处理-函数使用

数值型

函数表达式 = 函数名 + （参数，一般是列名）

绝对值：ABS
平方根：SQRT
指数函数：EXP EXP(4)=e^4
四舍五入函数：ROUND ROUND(1.234,2)=1.23
圆周率函数：PI PI()=π

文本型

不同DBMS中会有不同，建议测试再使用
字符长度 CHAR_LENGTH CHAR_LENGTH(‘数据’)=2
字节数 LENGTH LENGTH(‘数据’)=6
去除右边空值 RTRIM RTRIM（’home ‘）=’home’
去除左边空值 LTRIM LTRIM（’ home’）=’home’
大写字母转换 UPPER UPPER（’home’）=’HOME’
小写字母转换 LOWER LOWER（’HOME’）=’home’

日期处理型

函数可嵌套，例如：YEAR(NOW());表示当前时间的年份
获取具体日期段 YEAR/M/D YEAR(‘2019-1-2’)=’2019’
获取具体时间段 HOUR/M/S HOUR(‘14:01:24’)=’14’
获取月份名称 MONTHNAME MONTHNAME(‘2019-1-2’)=’JAN’
获取当前日期时间 NOW NOW()=systime
获取当前日期 CURDATE CURDATE()=’20190501’
获取当前时间 CURTIME() CURTIME()=’15:10:39’
时间增加 DATE_ADD DATE_ADD(‘20190501’,INTERVAL 1 MONTH)
时间减少 DATE_SUB DATE_SUB(‘20190501’,INTERVAL 1 YEAR)

聚合函数

  • 输入列，输出一行

  • 不实际检索数据，而是汇总处理数据

    计数函数-COUNT

  • 唯一可以用*的聚合函数

语法：
COUNT()或者(1) 用于确定表中的行的数目，或者满足特定条件的行的数目
COUNT(列名) 只作用于非NULL行(不可以同时计数多列)
COUNT(DISTINCT 列名) 对行去重计数
*例子1：

  1. SELECT COUNT(*) FROM milk_tea AS m;

结果1：
显示有八行
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例子2：

  1. SELECT COUNT(m.pro_date) FROM milk_tea AS m;       --pro_date有一个null值

结果2：
显示为7行，不计入null值
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例子3：

  1. SELECT COUNT(DISTINCT m.sale_price) FROM milk_tea AS m;

结果3：
有5个不重复的数值
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求和函数-SUM

  • 区别于直接四则运算(四则运算遇到null值会等于null，SUM则会忽视null)
  • 只对数值型起作用
  • 可以同时操作多个列
  • 可以作用于计算表达式

语法：
SUN(列名)
例子1：

  1. SELECT SUM(m.sale_price*0.9) FROM milk_tea AS m;

结果1：
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例子2：

  1. SELECT SUM(m.sale_price - m.in_price) FROM milk_tea AS m;   --若其中一个有空值，则会被忽略，
  2. 可以将m.sale_price改为IFNULL(m.sale_price)

结果2：
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均值函数-AVG

  • 分母不对NULL计数
  • 可以同时操作多个列

语法：
AVG(列名)

最值函数-MAX/MIN

  • 适用于数值型，文本型，日期型
  • 要求该列可以排序
  • 忽略null
  • DISTINCT无意义

语法：
MAX(列名) / MIN(列名)

分组数据

聚合数据-GROUP BY

将数据分组，再在各组中聚合。一定和聚合函数同时出现

语法：
SELECT 聚合键(需要聚合的列名) 聚合函数 FROM 表名 (可在这加WHERE语句) GROUP BY 聚合键
例子1：

  1. SELECT net_w, SUM(net_w) FROM milk_tea GROUP BY net_w;

结果1：
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例子2：

  1. SELECT net_w, SUM(net_w) FROM milk_tea WHERE net_w IN ('100g','150g') GROUP BY net_w;

结果2：
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分组过滤-HAVING

对聚合结果再次筛选，得到所需分组
有时候使用HAVING和WHERE可以达到相同的效果，但是优先使用WHERE，会提高查找效率

语法：
使用在GROUP BY之后，HAVING 分组筛选语句
例子：

  1. SELECT net_w, SUM(net_w) FROM milk_tea GROUP BY net_w HAVING SUM(net_w) > 220;

结果：
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**

执行顺序

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