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hidden layer:
在训练集中无法看到的输出结果，在上面的例子中，训练集中是没有affordability/awareness/perceived quaility的，所以被称为隐藏层。

层Layer

第一层 hidden layer的过程：
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第二层 output layer的过程：
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前向传播

forward propogation
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计算顺序是x/a[1]/a[2]/a[3]

TensorFlow实现

使用TensorFlow训练模型的大致过程：
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Seuential function：
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不需要手动告诉layer_2的输入

搭建神经网络模型的完整过程：
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算法原理

正向传播

just 使用python和numpy的计算过程：
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使用numpy和python实现dense层
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以上for循环中的内容用numpy的向量计算API处理：