指标
如果你不能衡量它，你就不能增长它。—彼得·克鲁克
1.客户/用户生命周期
企业/产品和消费者在整个业务关系阶段的周期。
不同业务类型划分的阶段不同。
潜在用户，兴趣用户，新客户，老客户，流失客户
2.用户价值
业务领域千千万万，怎样定义最有效用户？
用户贡献=产出量/投入量*100%
RFM模型
具体看业务背景，确立RFM模型中的重心，进行更改和修正，不同类型侧重不同，如我们企业用户获客成本高，更应注重留存。
产品运营指标
AARRR框架
用户获取，用户活跃，用户留存，营收，传播
1.用户获取
渠道到达量：俗称曝光量。有多少人看到产品推广相关的线索。
渠道转换率：有多少用户因为曝光而心动Cost Per，包含CPM、CPC、CPS、CPD和CPT等。
渠道ROI：推广营销的熟悉KPI，投资回报率，利润/投资* 100
日应用下载量：App的下载量，这里指点击下载，不代表下载完成。
日新增用户数：以用户注册提交资料为基准
获客成本：为获取一位用户需要支付的成本
一次会话用户数占比：指新用户下载完App，仅打开过产品一次，且该次使用时长在2分钟以内。（衡量渠道可靠程度，鉴别机器人）
2.用户活跃
日/周/月活跃用户应用下载量：活跃标准是用户用过的产品，广义上，网页游览内容算用，公众号下单算用，不限于打开APP。
活跃用户占比：活跃用户数再总用户数的比例，衡量的是产品健康程度
用户会话session次数：用户打开产品操作和使用，直到推出产品的整个周期。5分钟无操作，默认结束
用户访问时长：一次会话的持续时间。
用户平均访问次数：一段时间内的用户平均产生会话次数。
3.用户留存
用户在某段时间内使用产品，过了一段时间后仍旧继续使用的用户。
4.营收
付费用户数：花了钱的
付费用户数占比：每日付费用户占活跃用户数比，也可以计算总付费用户占总用户数比
ARPU：某个时间段内，每位用户平均收入
ARPPU：某时间段内每位付费用户平均收入，排除了未付费。
客单价：每一位用户平均购买商品的金额。销量总额/顾客总数
LTV：用户生命价值周期，和市场营销的客户价值接近，经常用在游戏运营电商运营中。
LTV(经验公式)：ARPU1/流失率（比如说，一月份有一百个用户，这个月用户流失率0.3，那么1/流失率=3.3，那么一月份这批客户在3.3个月后流失光，这段时间的LTV=ARPU（用户的平均消费100元） 3.3 =330元），适合敏捷项目
5.传播
K因子：每一个用户能够带来几个新用户
K因子=用户数平均邀请人=人数邀请转换率
用户分享率：某功能/界面中，分享用户数占游览页面人数占比
活动/邀请曝光量：线上传播活动中，该活动被曝光的次数
用户行为指标
用户行为
功能使用—用户会话
电子商务指标
笔单价：用户每次购买支付的金额，即每笔订单的支出，对应客单价
件单价：商品的平均价格
成交率：支付成功的用户在总的客流量中的占比
购物篮系数：平均每笔订单中，卖出了多少商品，与商品关联规则有关。
复购率：一段时间内多次消费的用户占到总消费用户数之比（消费欲望）
回购率：一段时间内消费过的用户，在下一段时间内仍然有消费行为的占比（忠诚度）
流量指标
1.游览量和访客量
2.访客行为
新老客户占比：衡量网站的生命力（适宜就好，过高过低就不行）
访客时间：衡量内容质量，不是看内容的UV，而是内容的访问时间。
访客平均访问页数：衡量网站对访客的吸引力，是访问的深度
来源：与多维分析相关，访客从哪里来，游览方式？手机机型？通过来源网站的参数提取。
退出率：从该页退出的页面访问数/进入该页的访问数（衡量网页产品结构）
跳出率：游览单页即退出的次数/访问次数（衡量落地页、营销页）
怎么生存指标
组合：
访客访问时长+UV=重度访问用户占比（游览时间五分钟以上的用户占比）
用户会话次数+成交率=有效消费会话占比（用户在所有的会话中，其中有多少次有消费？）
机器学习，PCA学习，指数法，生成指标。（偏应用）
业务的分析框架
用指标建立业务分析框架
形成闭环，建立可靠模型
数据化管理
30%数据统计，70%数据管理
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