触发器的作用？

答：触发器是一中特殊的存储过程，主要是通过事件来触发而被执行的。它可以强化约束，来维护数据的完整性和一致性，可以跟踪数据库内的操作从而不允许未经许可的更新和变化。可以联级运算。如，某表上的触发器上包含对另一个表的数据操作，而该操作又会导致该表触发器被触发。

什么是存储过程？用什么来调用？

答：存储过程是一个预编译的SQL语句，优点是允许模块化的设计，就是说只需创建一次，以后在该程序中就可以调用多次。如果某次操作需要执行多次SQL，使用存储过程比单纯SQL语句执行要快。可以用一个命令对象来调用存储过程。
CREATE OR REPLACE PROCEDURE
IS
BEGIN
NULL;
END;
调用：exec 存储过程名 参数

索引的作用？和它的优点缺点是什么？

答：索引就一种特殊的查询表，数据库的搜索引擎可以利用它加速对数据的检索。它很类似与现实生活中书的目录，不需要查询整本书内容就可以找到想要的数据。索引可以是唯一的，创建索引允许指定单个列或者是多个列。缺点是它减慢了数据录入的速度，同时也增加了数据库的尺寸大小。

什么是事务？什么是锁？

答：事务就是被绑定在一起作为一个逻辑工作单元的SQL语句分组，如果任何一个语句操作失败那么整个操作就被失败，以后操作就会回滚到操作前状态，或者是上有个节点。为了确保要么执行，要么不执行，就可以使用事务。要将有组语句作为事务考虑，就需要通过ACID测试，即原子性，一致性，隔离性和持久性。
锁：在所以的DBMS中，锁是实现事务的关键，锁可以保证事务的完整性和并发性。与现实生活中锁一样，它可以使某些数据的拥有者，在某段时间内不能使用某些数据或数据结构。当然锁还分级别的。

什么叫视图？游标是什么？

答：视图是一种虚拟的表，具有和物理表相同的功能。可以对视图进行增，改，查，操作，试图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改不影响基本表。它使得我们获取数据更容易，相比多表查询。
游标：是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理。游标可以定在该单元中的特定行，从结果集的当前行检索一行或多行。可以对结果集当前行做修改。一般不使用游标，但是需要逐条处理数据的时候，游标显得十分重要。

列举几种表连接方式,有什么区别？

内连接、自连接、外连接（左、右、全）、交叉连接
内连接：只有两个元素表相匹配的才能在结果集中显示。
外连接：
左外连接:左边为驱动表，驱动表的数据全部显示，匹配表的不匹配的不会显示。
右外连接:右边为驱动表，驱动表的数据全部显示，匹配表的不匹配的不会显示。
全外连接：连接的表中不匹配的数据全部会显示出来。
交叉连接： 笛卡尔效应，显示的结果是链接表数的乘积。

主键和外键的区别？

答：主键在本表中是唯一的、不可为空的，外键可以重复可以为空；外键和另一张表的主键关联，不能创建对应表中不存在的外键。

在数据库中查询语句速度很慢，如何优化？

答：
1.建索引
2.减少表之间的关联
3.优化sql，尽量让sql很快定位数据，不要让sql做全表查询，应该走索引,把数据 量大的表排在前面
4.简化查询字段，没用的字段不要，已经对返回结果的控制，尽量返回少量数据
5.尽量用PreparedStatement来查询，不要用Statement

数据库三范式是什么?

第一范式（1NF）：字段具有原子性,不可再分。所有关系型数据库系统都满足第一范式）
数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。例如，姓名字段，其中的姓和名必须作为一个整体，无法区分哪部分是姓，哪部分是名，如果要区分出姓和名，必须设计成两个独立的字段。

第二范式（2NF）：
第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。
要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。这个惟一属性列被称为主关键字或主键。

第二范式（2NF）要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性，如果存在，那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体，新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。简而言之，第二范式就是非主属性非部分依赖于主关键字。

第三范式的要求如下：
满足第三范式（3NF）必须先满足第二范式（2NF）。简而言之，第三范式（3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。
所以第三范式具有如下特征：
1，每一列只有一个值
2，每一行都能区分。
3，每一个表都不包含其他表已经包含的非主关键字信息。
例如，帖子表中只能出现发帖人的id，而不能出现发帖人的id，还同时出现发帖人姓名，否则，只要出现同一发帖人id的所有记录，它们中的姓名部分都必须严格保持一致，这就是数据冗余。

union和union all有什么不同?

UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表UNION。
UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。这样，如果返回的两个结果集中有重复的数据，那么返回的结果集就会包含重复的数据了。
　从效率上说，UNION ALL 要比UNION快很多，所以，如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话，那么就使用UNION ALL。

用JDBC如何调用存储过程

　　代码如下：
package com.huawei.interview.lym;

import java.sql.CallableStatement;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Types;

public classJdbcTest {

/
@paramargs
/
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
Connection cn = null;
CallableStatement cstmt = null;
try {
//这里最好不要这么干，因为驱动名写死在程序中了
Class.forName(“com.mysql.jdbc.Driver”);
//实际项目中，这里应用DataSource数据，如果用框架，
//这个数据源不需要我们编码创建，我们只需Datasource ds = context.lookup()
//cn = ds.getConnection();
cn = DriverManager.getConnection(“jdbc:mysql:///test”,”root”,”root”);
cstmt = cn.prepareCall(“{call insert_Student(?,?,?)}”);
cstmt.registerOutParameter(3,Types.INTEGER);
cstmt.setString(1, “wangwu”);
cstmt.setInt(2, 25);
cstmt.execute();
//get第几个，不同的数据库不一样，建议不写
System.out.println(cstmt.getString(3));
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
finally
{

/try{cstmt.close();}catch(Exception e){}
try{cn.close();}catch(Exception e){}/
try {
if(cstmt != null)
cstmt.close();
if(cn != null)
cn.close();
} catch (SQLException e) {
//TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
 **

JDBC中的PreparedStatement相比Statement的好处

a) 提高性能
b) 防止sql注入

写一个用jdbc连接实例。

package com.tarena.util;

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

/
@author lwq
jdbc连接数据库
*/
public class JDBCUtil {
private static Properties properties = new Properties();
static {
InputStream in = JDBCUtil.class
.getResourceAsStream(“config.properties”);
try {
properties.load(in);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}

public static Connection getConnection() {
Connection connection = null;
try {
Class.forName(properties.getProperty(“drivername”));
connection = DriverManager.getConnection(
properties.getProperty(“url”),
properties.getProperty(“username”),
properties.getProperty(“pwd”));
} catch (ClassNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
return connection;
}

public static void close(ResultSet rs, Statement ps, Connection conn) {

try {
if (rs != null)
rs.close();
if (ps != null)
ps.close();
if(conn!=null)
conn.close();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
 **

现在有表:

A(id ,name,regdate)
B(id,groupid)
C(id,name2)
写出下面的SQL语句
A)统计A表中每个月注册用户数
select count(),to_char(regdate,’yyyymm’) from A group by to_char(regdate,’yyyymm’);
B)统计A表中有姓名相同的用户数
select count() from (select name from A group by name having count() >1);
C)如果表A中有姓名相同的用户,把相同的查出,写入表C中
nsert into C(name2) select name from A group by name having count() >1;
D)A中ID有多个相同的数据,A中姓名相同的ID只保留注册时间最大的数据
delete from E where e.regdate < (select max(regdate) from a X where E.id = X.id);

现有表：

Student(S#,SN,SD)学生表
Course(C#,CN,T#)课程表
SC（S#,C#,score）成绩表
1.查询选了课程‘税收’的学生的学号和名字
答：
select SN,SD from Student where S# in(
select S# from Course C , SC where C.C#=SC.C# and CN=’税收基础’);
2.查询选课数量大于5的学生的学号和名字
答：
select SN,SD from Student where S# in (
select S# from SC group by S# having count(distinct C#) > 5);
)


3.建立一个学生表students，包括name,age,head_teacher,id,score(姓名，年龄，班主任，学号，成绩)
Create table students
(
Id number(9) not null primary key,
Name varchar2(40) not null,
Age int check(age between 0 and 100),
Head_teacher vachar2(40),
Score float
);




4.对上表插入一条记录，姓名：张三，年龄：18，班主任：李四，学号：22
Insert into student(id,name,age,head_teacher) values(‘22’,’张三’,’18’,’李四’)；



5.对上表中的age+name创建一个索引，并说明它的作用和使用方法
Create index student_index on students(age,name);

怎样把这样一个表（表名：tmp_table_201307）

year month amount
2012 1 1.1
2012 2 1.2
2012 3 1.3
2012 4 1.4
2012 4 1.6
2013 1 2.1
2013 2 2.2
2013 2 2.2
2013 3 2.3
　2013 4 2.4
　　查成这样一个结果
　　year m1 m2 m3 m4
　　2012 1.1 1.2 1.3 3
　　2013 2.1 4.4 2.3 2.4
　　Select
　　year,
　　Sum(case when month = 1 then amount else 0 end) as m1,
　　Sum(case when month = 2 then amount else 0 end) as m2,
　　Sum(case when month = 3 then amount else 0 end) as m3,
　　Sum(case when month = 4 then amount else 0 end) as m4
　　From tmp_table_201307 a
　　Group by year
　　Order by 1;

数据库中有一张表ismg_icp_flow，结构如下

SQL> desc ismg_icp_flow
Name Null Type
————————————————————————————————
ICPNO NOT NULL VARCHAR2(6)
SERVICE_ID NOT NULL VARCHAR2(10)
STAT_MIN NOT NULL DATETIME
MT_RECV_OK NOT NULL NUMBER(10)
请写出一条SQL语句同时满足以下3个条件：
计算MT_RECV_OK的总和（显示为total），并以此对结果集进行升序排序
以ICPNO和SERVICE_ID两个字段进行分组
所得出数据的STAT_MIN必须为大于2003年1月1号0时0分并且小于2003 年2月1号0时0分
期望的输出结果如下：
ICPNO SERVICE_ID TOTAL
———— —————— ————————————
901001 7700 271965
901001 7800 3857795


答：
select ICPNO,SERVICE_ID,sum(MT_RECV_OK) TOTAL
from ismg_icp_flow
where STAT_MIN between to_date(‘2003-1-1’,’yyyy-mm-dd’)
and to_date(‘2003-2-1’,’yyyy-mm-dd’)
group by ICPNO,SERVICE_ID
order by TOTAL;

Oracle和Mysql的区别？

答：
　　1.库函数不同。
　　2．Oracle是用表空间来管理的，Mysql不是。
3.显示当前所有的表、用户、改变连接用户、显示当前连接用户、执行外部脚本的语句的不同。
4．分页查询时候时候，mysql用limt oracle用rownum
5.sql的语法的不同。

Varchar2和varchar有什么区别？

a) Char的长度是固定的，而varchar2的长度是可以变化的，比如，存储字符串“abc”对于char(20)，表示你存储的字符将占20个字节，包含17个空，而同样的varchar2（20）只占了3个字节，20只是最大值，当你存储的字符小于20时，按实际长度存储。
b) char的效率要被varchar2的效率高。
c) 目前varchar是varchar2的同义词，工业标准的varchar类型可以存储空字符串，但是oracle不能这样做，尽管它保留以后这样做的权利。Oracle自己开发了一个数据类型varchar2,这个类型不是一个标准的varchar，他将在数据库中varchar列可以存储空字符串的特性改为存储null值，如果你想有向后兼容的能力，oracle建议使用varchar2而不是varchar

Statement和preparedstatement有什么区别？

后者的效率比前者高，在使用preparedStatement对象执行sql时候，命令被数据库编译和解析，然后被放到命令缓冲区，然后每当执行同一个preparedStatement时候，他就被再解析一次，但不会在编译，在缓冲区中可以发现预编译的命令，并且可以重新使用。
如果你要写Insert update delete 最好使用preparedStatement，在有大量用户的企业级应用软件中，经常会执行相同的sql,使用preparedStatement会增加整体的性能。