docker开发fastapi

镜像地址：https://hub.docker.com/r/tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi/

在项目目录新建Dockerfile

Dockerfile

FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.7
COPY ./app /app

生成镜像

docker build -t myimage .

建立如下目录和文件
.
├── app
│ ├── main.py

├── docker-compose.yml
├── Dockerfile
└── start-reload.sh

main.py

from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}

start-reload.sh是个空文件，用来reload更改
docker-compose.yml

version: '3'
services:
  fastapi:
      image: myimage  #这是上面生成的镜像
      container_name: myfast #这是容器的名称
      ports:
        - 80:80 #端口映射
      volumes:
        - /home/afei/code/mydocker/fastapi/app:/app #目录映射
      working_dir: /app #contain工作目录
      # 运行后执行的命令 就可以在修改文件时自动加载
      command: /start-reload.sh

开发调试的流程

用vscode打开目录，
打开vscode的终端，运行：docker-compose up
就可以看到docker反馈的信息，修改文件保存会重新加载
如果代码有错误，会打印出错误信息，docker会自动停止
修改代码错误后再运行：docker-compose up

如果docker已经运行，docker-compose up -d，可以使用docker-compose logs -f -t来实时显示log信息，不用关闭docker

使用vscode的rest client来调试api

因为fastapi主要是用来做api的，所以就可以在vscode中调试，不用切换到浏览器。