为什么不建议使用anaconda

网上绝大多数相关文章都让人在Windows安装 Anaconda，在Linux安装miniconda。之所以这样分开，可能是因为Anaconda在windows有图形化界面吧，对新手友好点。但Anaconda动辄五六百M的安装包真的劝退人。正好这次conda环境被我玩坏了，于是下定决心改用miniconda了。
安装配置完miniconda，顿时感到畅快，相比臃肿的Anaconda来说，miniconda轻量、快速，六七十M的miniconda用起来简直太舒服了。可能你会说人家anaconda把常用的包配好啦，但anaconda装的很多包说不定这辈子都用不上，真需要自己安装也没什么。

安装miniconda

• 下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
  • 当前安装的版本：Miniconda3-py39_4.12.0-Windows-x86_64.exe
• 系统高级设置添加环境变量

  D:\Environment\miniconda
  D:\Environment\miniconda\Scripts
  D:\Environment\miniconda\Library\bin

conda环境配置

• base环境下，创建requirements.txt，安装基本的包：pip install -r requirements.txt

  autopep8
  numpy
  pandas
  tqdm
  pandas
  matplotlib
  Pillow
  seaborn
  ipympl
  ipykernel

• 创建新环境，拷贝base环境的基础包

  conda create -n ai --clone base

• --clone代表克隆一个环境，从哪里克隆？从base环境克隆.
• 为什么不直接在base环境开搞
  • 要是自己在base环境中，安装一些乱七八糟的包，就会把你的base环境搞崩溃。最后让你conda都损坏。有人可能问，有什么包会把环境搞坏呢。其实就是谷歌这鳖孙做的tensorflow包就很容易把环境搞坏了。
  • 在其他环境搞坏了，重装就是

Git Bash 相关配置

目前我的Windows终端环境是Git Bash，具体配置见

• .bash_profile 设置基本环境 ```bash

  >>> conda initialize >>>

  !! Contents within this block are managed by ‘conda init’ !!

  eval “$(‘/D/Environment/miniconda/Scripts/conda.exe’ ‘shell.bash’ ‘hook’)”

  <<< conda initialize <<<

Shows Git branch name in prompt.

parse_git_branch() { git branch 2> /dev/null | sed -e ‘/^[^]/d’ -e ‘s/ (.*)/ (\1)/‘ }

Show User @ Name (still with git branch name)

export PS1=”\u@\h \W[\033[32m]\$(parse_git_branch)[\033[00m] $ “

Or hide User @ Name (still with git branch name)

export PS1=”\W[\033[32m]\$(parse_git_branch)[\033[00m] $ “

export PS1=”[\e[32;1m]\W $[\e[0m][\033[32m]\$(parse_git_branch)[\033[00m] “

Loading .bashrc (Git Bash cann’t loading .bashrc)

source ~/.bashrc

-  .bashrc设置自动启动环境 
```bash
alias tree='tree -FCN'
#设置代理
export http_proxy=http://127.0.0.1:7890
export https_proxy=http://127.0.0.1:7890
#设置conda启动环境
conda activate ai