数据库中我们做常用的就是SQL基本查询语言，甚至有些人认为数据库就是SQL，SQL就是数据库。虽然这种观点是错误的，但是也确实从一个方面体现了这种面向结果的查询语言的重要性。

SQL语言基本定义

基本类型

SQL表中支持很多固有类型，包括：
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特殊关键字

SQL中用很多关键字来表达CRUD的操作（增删改查）。在这之外有很多特殊的关键字用来表示一些其他的含义，在总结SQL之前我们有必要进行一些了解。
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SQL插入/删除/修改语句

SQL语法使用最多的就是查询，除了查找语句之外，其他的语句内容都很少。image.png

create table

  1. create table Student(
  2. ID varchar(20) not null,
  3. name varchar(10) not null, 
  4. age int,
  5. class varchar(50),
  6. primary key (ID));

创建一张叫做Student的表，表中有四个属性，ID，姓名，年龄和班级，么个属性都有各自的类型。在这张表中主键是ID。

insert into…values

  1. insert into Student(ID,name,class)
  2.     values(10152510302,"Tom","class 1");

向表中添加一行信息，一个名叫Tom的学生的信息，因为age值不是not null，也就不是必须的，所以我们不添加age属性也没有问题。

delete from

  1. delete form Student
  2.     where name="Tom";

从表中删除所有名字叫做Tom的信息。如果delete from不写where查询条件表示清空这张表。

update…set…where

  1. update Student
  2.    set age=18
  3.    where name="Tom";

将所有名字叫做Tom的信息的年龄设置为18。

drop table

  1. drop table Student;

删除Student这张表。

alter table…add

  1. alter table Student
  2.    add sex varchar(5);

向表中添加性别属性，并且将表中以存放的信息的sex值设为null。所有通过这种方式添加的属性都不能被设置为not null类型。

alter table…drop

  1. alter table Student
  2.    drop class;

从表中将class这一列属性删除。

SQL查询语句

SQL最为常用的就是查询，我们使用数据库并从中查找出我们希望的内容。在这个过程中，我们可能要编写很复杂的语句。这里我们分类别详细的总结具体的查询情况。

单关系查询

单关系查询是指只一张表中的内容查询有关信息，不涉及其他的表，这是查询中最为基本的一种情况。我们通过这种情况来总结一些基本的SQL语句编写方法。下面先给出一些涉及到的关键字。
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在下面的查询语句中，我们仍旧使用Student这张表来进行操作。先回顾一下这张表的字段。

  1. create table Student(
  2. ID varchar(20) not null,
  3. name varchar(10) not null, 
  4. age int,
  5. class varchar(50),
  6. primary key (ID));

示例：

  1. select name distinct
  2. from Student
  3. where age=18 and class="A";

在Student这张表中查询所有年龄是18岁，并且班级是A的学生的名字，并将结果去重。

多关系查询

多关系查询是指在多个表中通过一些操作查找出希望的信息。除去上面已有的关键字，我们还会使用到下面这些。
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为了能够进行多关系查询，我们需要有除了Student的另外一张表。再建一张表，表示上数学课的所有学生的信息和成绩情况。（实际上这两张表建的都不好，不能满足基本的几个范式，但是为了方便起见用来举例）

  1. create table Math(
  2.    ID varchar(20) not null,
  3.    name varchar(10) not null,
  4.    sex varchar(5),
  5.    score int,
  6.    primary key(ID));

示例：

  1. select score
  2. form Student natural join Math
  3. where class<>"B" and sex="men"

将Student表和Math表自然连接，所得的结果查询出不是B班的男生的成绩。

附加运算查询

我们已经总结了单关系和多关系运算的查询方法，但是只有这些
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示例：

  1. select S.*
  2. from Student as S,Math as M
  3. where S.ID = M.ID

将Student和Math两张表做笛卡儿积，结果中所有ID相同的信息，取出他们属于Student属性的部分作为结果。

  1. select name
  2. from Student natural join Math
  3. where class="A" and sex="women"
  4. order by score desc;

在Student和Math自然连接的结果中，找出A班的女生的姓名，并且按照成绩的降序把名字排列出来。

  1. select name
  2. from Math
  3. where score between 60 and 90;
  4. order by score asc;

在Math表中，找出成绩在60分到90分之间的学生姓名，并且将姓名按照成绩的升序排列出来。

  1. (select name
  2. from Student natural join Math
  3. where class="A" and sex="women"
  4. order by score desc)
  5. union
  6. (select name
  7. from Math
  8. where score between 60 and 90;
  9. order by score);

将上面两个查出来的结果做并集，并且去重。

  1. select name
  2. from Student 
  3. where age is null;

在Student表中记录的年龄值未填写（为空）的所有人的姓名查出来。

聚集函数运算查询

已经总结了SQL语句的很多关键字，现在我们可任意的进行排序、查找。但是如果我们要获得一些与数据相关的统计信息，但是这些信息在数据库中没有，那么我们要使用SQL中的聚集函数来进行操作
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示例：

  1. select class,avg(score) as avg_score
  2. from Student natural join Math
  3. group by class
  4. having avg(score) < 60;

在Student与Math表自然连接的结果中按照班级分组，并且去除那些班级的平均成绩没到60的班级，剩下的班级和该班成绩的平均数（该班成绩的平均数这个属性被重命名为avg_score）作为一张新表被输出出来。