EmotiVoice易魔声 😊: 多音色提示控制TTS

简介 - 图1      简介 - 图2      简介 - 图3     

EmotiVoice是一个强大的开源TTS引擎，完全免费，支持中英文双语，包含2000多种不同的音色，以及特色的情感合成功能，支持合成包含快乐、兴奋、悲伤、愤怒等广泛情感的语音。

EmotiVoice提供一个易于使用的web界面，还有用于批量生成结果的脚本接口。

以下是EmotiVoice生成的几个示例:

热闻速递

开发中的特性

  • 支持调语速功能 #67 #77
  • 更多语言支持，例如日韩 #19 #22

易魔声倾听社区需求并积极响应，期待您的反馈！

快速入门

EmotiVoice Docker镜像

尝试EmotiVoice最简单的方法是运行docker镜像。你需要一台带有NVidia GPU的机器。先按照Linux和Windows WSL2平台的说明安装NVidia容器工具包。然后可以直接运行EmotiVoice镜像：

  1. docker run -dp 127.0.0.1:8501:8501 syq163/emoti-voice:latest

Docker镜像更新于2023年11月29号。如果你使用了老的版本，推荐运行如下命令进行更新：

  1. docker pull syq163/emoti-voice:latest
  2. docker run -dp 127.0.0.1:8501:8501 syq163/emoti-voice:latest

现在打开浏览器，导航到 http://localhost:8501 ，就可以体验EmotiVoice强大的TTS功能。

完整安装

  1. conda create -n EmotiVoice python=3.8 -y
  2. conda activate EmotiVoice
  3. pip install torch torchaudio
  4. pip install numpy numba scipy transformers soundfile yacs g2p_en jieba pypinyin

准备模型文件

强烈推荐用户参考如何下载预训练模型文件的维基页面，尤其遇到问题时。

  1. git lfs install
  2. git lfs clone https://huggingface.co/WangZeJun/simbert-base-chinese WangZeJun/simbert-base-chinese

或者你可以运行:

  1. git clone https://www.modelscope.cn/syq163/WangZeJun.git

推理

  1. 通过简单运行如下命令来下载预训练模型:
  1. git clone https://www.modelscope.cn/syq163/outputs.git

  1. 推理输入文本格式是：<speaker>|<style_prompt/emotion_prompt/content>|<phoneme>|<content>.

    • 例如: 8051|非常开心|<sos/eos> uo3 sp1 l ai2 sp0 d ao4 sp1 b ei3 sp0 j ing1 sp3 q ing1 sp0 h ua2 sp0 d a4 sp0 x ve2 <sos/eos>|我来到北京，清华大学.

  2. 其中的音素（phonemes）可以这样得到：python frontend.py data/my_text.txt > data/my_text_for_tts.txt.

  3. 然后运行：

    1. TEXT=data/inference/text
    2. python inference_am_vocoder_joint.py \
    3. --logdir prompt_tts_open_source_joint \
    4. --config_folder config/joint \
    5. --checkpoint g_00140000 \
    6. --test_file $TEXT

    合成的语音结果在：outputs/prompt_tts_open_source_joint/test_audio.

  4. 或者你可以直接使用交互的网页界面：

    1. pip install streamlit
    2. streamlit run demo_page.py

类OpenAI TTS的API

非常感谢 @lewangdev 的相关该工作 #60。通过运行如下命令来完成配置：

  1. pip install fastapi
  2. pip install pydub
  3. pip install uvicorn[standard]
  4. uvicorn openaiapi:app --reload

Wiki页面

如果遇到问题，或者想获取更多详情，请参考 wiki 页面。

训练

用你自己的数据定制音色已于2023年12月13日发布上线。

路线图和未来的工作

  • 我们未来的计划可以在 ROADMAP 文件中找到。

  • 当前的实现侧重于通过提示控制情绪/风格。它只使用音高、速度、能量和情感作为风格因素，而不使用性别。但是将其更改为样式、音色控制并不复杂，类似于PromptTTS的原始闭源实现。

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