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选择查询 {#select-queries-syntax}

SELECT 查询执行数据检索。 默认情况下，请求的数据返回给客户端，同时结合 INSERT INTO 可以被转发到不同的表。

语法 {#syntax}

  1. [WITH expr_list|(subquery)]
  2. SELECT [DISTINCT] expr_list
  3. [FROM [db.]table | (subquery) | table_function] [FINAL]
  4. [SAMPLE sample_coeff]
  5. [ARRAY JOIN ...]
  6. [GLOBAL] [ANY|ALL|ASOF] [INNER|LEFT|RIGHT|FULL|CROSS] [OUTER|SEMI|ANTI] JOIN (subquery)|table (ON <expr_list>)|(USING <column_list>)
  7. [PREWHERE expr]
  8. [WHERE expr]
  9. [GROUP BY expr_list] [WITH TOTALS]
  10. [HAVING expr]
  11. [ORDER BY expr_list] [WITH FILL] [FROM expr] [TO expr] [STEP expr]
  12. [LIMIT [offset_value, ]n BY columns]
  13. [LIMIT [n, ]m] [WITH TIES]
  14. [UNION ALL ...]
  15. [INTO OUTFILE filename]
  16. [FORMAT format]

所有子句都是可选的，但紧接在 SELECT 后面的必需表达式列表除外，更详细的请看 下面.

每个可选子句的具体内容在单独的部分中进行介绍，这些部分按与执行顺序相同的顺序列出:

SELECT 子句 {#select-clause}

表达式 指定 SELECT 子句是在上述子句中的所有操作完成后计算的。 这些表达式的工作方式就好像它们应用于结果中的单独行一样。 如果表达式 SELECT 子句包含聚合函数，然后ClickHouse将使用 GROUP BY 聚合参数应用在聚合函数和表达式上。

如果在结果中包含所有列，请使用星号 (*）符号。 例如, SELECT * FROM ....

将结果中的某些列与 re2) 正则表达式匹配，可以使用 COLUMNS 表达。

  1. COLUMNS('regexp')

例如表:

  1. CREATE TABLE default.col_names (aa Int8, ab Int8, bc Int8) ENGINE = TinyLog

以下查询所有列名包含 a 。

  1. SELECT COLUMNS('a') FROM col_names
  1. ┌─aa─┬─ab─┐
  2. │  1 │  1 │
  3. └────┴────┘

所选列不按字母顺序返回。

您可以使用多个 COLUMNS 表达式并将函数应用于它们。

例如:

  1. SELECT COLUMNS('a'), COLUMNS('c'), toTypeName(COLUMNS('c')) FROM col_names
  1. ┌─aa─┬─ab─┬─bc─┬─toTypeName(bc)─┐
  2. │  1 │  1 │  1 │ Int8           │
  3. └────┴────┴────┴────────────────┘

返回的每一列 COLUMNS 表达式作为单独的参数传递给函数。 如果函数支持其他参数，您也可以将其他参数传递给函数。 使用函数时要小心，如果函数不支持传递给它的参数，ClickHouse将抛出异常。

例如:

  1. SELECT COLUMNS('a') + COLUMNS('c') FROM col_names
  1. Received exception from server (version 19.14.1):
  2. Code: 42. DB::Exception: Received from localhost:9000. DB::Exception: Number of arguments for function plus doesn't match: passed 3, should be 2.

该例子中, COLUMNS('a') 返回两列: aa 和 ab. COLUMNS('c') 返回 bc 列。 该 + 运算符不能应用于3个参数，因此ClickHouse抛出一个带有相关消息的异常。

匹配的列 COLUMNS 表达式可以具有不同的数据类型。 如果 COLUMNS 不匹配任何列，并且是在 SELECT 唯一的表达式，ClickHouse则抛出异常。

星号 {#asterisk}

您可以在查询的任何部分使用星号替代表达式。进行查询分析、时，星号将展开为所有表的列（不包括 MATERIALIZED 和 ALIAS 列）。 只有少数情况下使用星号是合理的:

  • 创建转储表时。
  • 对于只包含几列的表，例如系统表。
  • 获取表中列的信息。 在这种情况下，设置 LIMIT 1. 但最好使用 DESC TABLE 查询。
  • 当对少量列使用 PREWHERE 进行强过滤时。
  • 在子查询中（因为外部查询不需要的列从子查询中排除）。

在所有其他情况下，我们不建议使用星号，因为它只给你一个列DBMS的缺点，而不是优点。 换句话说，不建议使用星号。

极端值 {#extreme-values}

除结果之外，还可以获取结果列的最小值和最大值。 要做到这一点，设置 extremes 设置为1。 最小值和最大值是针对数字类型、日期和带有时间的日期计算的。 对于其他类型列，输出默认值。

分别的额外计算两行 – 最小值和最大值。 这额外的两行采用输出格式为 JSON*, TabSeparated*，和 Pretty* formats，与其他行分开。 它们不以其他格式输出。

为 JSON* 格式时，极端值单独的输出在 ‘extremes’ 字段。 为 TabSeparated* 格式时，此行来的主要结果集后，然后显示 ‘totals’ 字段。 它前面有一个空行（在其他数据之后）。 在 Pretty* 格式时，该行在主结果之后输出为一个单独的表，然后显示 ‘totals’ 字段。

极端值在 LIMIT 之前被计算，但在 LIMIT BY 之后被计算. 然而，使用 LIMIT offset, size， offset 之前的行都包含在 extremes. 在流请求中，结果还可能包括少量通过 LIMIT 过滤的行.

备注 {#notes}

您可以在查询的任何部分使用同义词 (AS 别名）。

GROUP BY 和 ORDER BY 子句不支持位置参数。 这与MySQL相矛盾，但符合标准SQL。 例如, GROUP BY 1, 2 将被理解为根据常量分组 (i.e. aggregation of all rows into one).

实现细节 {#implementation-details}

如果查询省略 DISTINCT, GROUP BY ， ORDER BY ， IN ， JOIN 子查询，查询将被完全流处理，使用O(1)量的RAM。 若未指定适当的限制，则查询可能会消耗大量RAM:

  • max_memory_usage
  • max_rows_to_group_by
  • max_rows_to_sort
  • max_rows_in_distinct
  • max_bytes_in_distinct
  • max_rows_in_set
  • max_bytes_in_set
  • max_rows_in_join
  • max_bytes_in_join
  • max_bytes_before_external_sort
  • max_bytes_before_external_group_by

有关详细信息，请参阅部分 “Settings”. 可以使用外部排序（将临时表保存到磁盘）和外部聚合。

{## 原始文章 ##}