MySQL | 逻辑架构

逻辑架构图

连接管理、解析与优化这些并不涉及读写表数据的组件划分到Servce层，读写表数据而是交给存储引擎层来做。通过这种架构设计，可以发现Servce层其实就是公用层，存储引擎层就是多态层，按需选择具体的存储引擎。再细想下，它和模板方法设计模式一摸一样，它们的执行流程是固定的，Servce层等于公用模板函数，存储引擎层等于抽象模板函数，按需子类实现。

Server

Server由连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器，涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等。

连接器

连接器负责跟客户端建立连接、获取权限、维持和管理连接。

每个客户端连接都在服务器进程中拥有一个线程，这个连接的查询只会在这个单独的线程中执行，该线程只能轮流在某个CPU核心或者CPU中运行。（高性能Mysql）

查询缓存

查询请求先访问缓存(key 是查询的语句，value 是查询的结果)。命中直接返回。
不推荐使用缓存，只要有对表的一个更新，就会把整张表所有查询的缓存清除(关闭缓存：参数 query_cache_type 设置成 DEMAND)。

分析器

• 词法分析（识别sql语句每个字符串的含义）
• 语法分析（根据语法规则，语法分析器会判断该sql语句是否满足mysql语法）

  优化器

  Mysql会解析查询，并创建内部数据结构（解析树），然后对其进行各种优化，包括重写查询、决定表的读取顺序，以及选择合适的索引等。

  执行器

  判断对该表是否有查询权限。有权限的话，调用引擎接口提取数据符合查询条件的数据。

  存储引擎

  而存储引擎层负责数据的存储和提取。其架构模式是插件式的，支持 InnoDB、MyISAM、Memory 等多个存储引擎。现在最常用的存储引擎是 InnoDB，它从 MySQL 5.5.5 版本开始成为了默认存储引擎。