最近有看过一些相关方面的书，但其实每本书说的都不尽相同，基于自己的理解，在这里总结一下。

    数据可视化是一门跨专业的学科，这很多地方都有提到，毋庸置疑，正因于此，不同的领域或者人对于其定义不同，可能有的人偏重于视觉表现，比如前端，设计行业；有的人呢则偏重于功能体现，这都是以为跨学科带来的不同观点，也可能会导致同一份数据在不同领域可视化呈现的方式有所不同。

    在定义什么是数据可视化和不是之间，定义相对比较模糊，但其实不管最终的定义是什么，我们可以认为，我们利用数据可视化的诉求几乎是共性的，简单来说，就是利用可视化将数据没法直观表现的东西，通过信息设计转换成信息图表或者可视化的东西，从而传递给观看者一个「故事」，利用可视化来表述这个「故事」的重要性和中心性，我觉得这是数据可视化的核心，和定义无关。而我们使用数据可视化的基础目的可以是：记录信息，传达意义，易于理解，发现，和支持感性推理等，进一步升华可以从人文，心理，美学的角度来丰富展示的内容。

    数据可视化不限于传统媒介

    对于人来说，更倾向于数据为视角，看待世界。毕竟研究表明，

    分析数据的最好方式是可视化，因为可视化承载的信息密度更高，甚至可以从不同维护对数据进行交互式分析