我们出门的时候会选择不同的出行方式,比如骑自行车、坐公交、坐火车、坐飞机、坐火箭等等,这些出行方式,每一种都是一个策略。

一、什么是策略模式

我们去逛商场,商场现在正在搞活动,有打折的、有满减的、有返利的等等,其实不管商场如何进行促销,说到底都是一些算法,这些算法本身只是一种策略,并且这些算法是随时都可能互相替换的,比如针对同一件商品,今天打八折、明天满100减30,这些策略间是可以互换的。

策略模式(Strategy),定义了一组算法,将每个算法都封装起来,并且使它们之间可以互换。UML结构图如下:
[设计模式] 策略模式 - 图1

  • Context是上下文,用一个ConcreteStrategy来配置,维护一个对Strategy对象的引用
  • Strategy是策略类,用于定义所有支持算法的公共接口
  • ConcreteStrategy是具体策略类,封装了具体的算法或行为,继承于Strategy

    1. Context上下文

    Context上下文角色,也叫Context封装角色,起承上启下的作用,屏蔽高层模块对策略、算法的直接访问,封装可能存在的变化。 ```java public class Context {

    Strategy strategy;

    public Context(Strategy strategy) {

    1. this.strategy = strategy;

    }

    //上下文接口 public void contextInterface() {

    1. strategy.algorithmInterface();

    }

}

  1. <a name="f7s8B"></a>
  2. ### 2. 策略角色
  3. 抽象策略角色,是对策略、算法家族的抽象,通常为接口,定义每个策略或算法必须具有的方法和属性。algorithm是“运算法则”的意思。
  4. ```java
  5. public abstract class Strategy {
  6. //算法方法
  7. public abstract void algorithmInterface();
  8. }

3. 具体策略角色

用于实现抽象策略中的操作,即实现具体的算法,下方用print代替。测试类共3个ConcreteStrategy,其它两个类与ConcreteStrategyA同理,就不再赘述了。

  1. public class ConcreteStrategyA extends Strategy {
  2. @Override
  3. public void algorithmInterface() {
  4. System.out.println("算法A实现");
  5. }
  6. }

4. Client客户端

下面依次更换策略,测试一下策略模式。

  1. public class Client {
  2. public static void main(String[] args) {
  3. Context context;
  4. context = new Context(new ConcreteStrategyA());
  5. context.contextInterface();
  6. context = new Context(new ConcreteStrategyB());
  7. context.contextInterface();
  8. context = new Context(new ConcreteStrategyC());
  9. context.contextInterface();
  10. }
  11. }

运行结果如下:
[设计模式] 策略模式 - 图2

二、策略模式的应用

1. 何时使用

一个系统有许多类,而区分它们的只是他们直接的行为时

2. 方法

将这些算法封装成一个一个的类,任意的替换

3. 优点

  • 算法可以自由切换
  • 避免使用多重条件判断(如果不用策略模式我们可能会使用多重条件语句,不利于维护)
  • 扩展性良好,增加一个策略只需实现接口即可

    4. 缺点

  • 策略类数量会增多,每个策略都是一个类,复用的可能性很小

  • 所有的策略类都需要对外暴露

    5. 使用场景

  • 多个类只有算法或行为上稍有不同的场景

  • 算法需要自由切换的场景
  • 需要屏蔽算法规则的场景

    6. 应用实例

  • 出行方式,自行车、汽车等,每一种出行方式都是一个策略

  • 商场促销方式,打折、满减等
  • Java AWT中的LayoutManager,即布局管理器

    7. 注意事项

  • 如果一个系统的策略多于四个,就需要考虑使用混合模式来解决策略类膨胀的问题

    三、策略模式的实现

    下面就以商场促销为例使用策略模式实现商场促销算法。UML图如下:
    [设计模式] 策略模式 - 图3

    1. 上下文类

    首先声明一个CashSuper对象,通过构造方法,传入具体的收费策略,getResult()方法的功能为根据收费策略的不同获得计算结果。 ```java public class CashContext {

    private CashSuper cashSuper;

    public CashContext(CashSuper cashSuper) {

    1. this.cashSuper = cashSuper;

    }

    public double getResult(double money) {

    1. return cashSuper.acceptCash(money);

    }

}

  1. <a name="P7s98"></a>
  2. ### 2. 现金收费抽象类
  3. 策略类,为抽象类,抽象出收费的方法供子类实现。
  4. ```java
  5. public abstract class CashSuper {
  6. public abstract double acceptCash(double money);
  7. }

3. 正常收费子类

没有任何活动的情况,正常收费,返回原价。

  1. public class CashNormal extends CashSuper {
  2. @Override
  3. public double acceptCash(double money) {
  4. return money;
  5. }
  6. }

4. 打折收费子类

打折活动,根据折扣返回打折后的价格。

  1. public class CashRebate extends CashSuper {
  2. private double moneyRebate = 1; //折扣
  3. public CashRebate(double moneyRebate) {
  4. this.moneyRebate = moneyRebate;
  5. }
  6. @Override
  7. public double acceptCash(double money) {
  8. return money * moneyRebate;
  9. }
  10. }

5. 返利收费子类

返利活动,输入返利条件和返利值,比如满300返100,moneyCoditation为300,moneyReturn为100。

  1. public class CashReturn extends CashSuper {
  2. private double moneyConditation = 0.0; //返利条件
  3. private double moneyReturn = 0.0d; //返利值
  4. public CashReturn(double moneyConditation, double moneyReturn) {
  5. this.moneyConditation = moneyConditation;
  6. this.moneyReturn = moneyReturn;
  7. }
  8. @Override
  9. public double acceptCash(double money) {
  10. double result = money;
  11. if (money >= moneyConditation) {
  12. // 如果当前金额大于等于返利条件,则使用当前金额减去返利值。
  13. result = money - Math.floor(money / moneyConditation) * moneyReturn;
  14. }
  15. return result;
  16. }
  17. }

6. Client客户端

下面写一个简单的程序测试一下上方编写的代码。

  1. public class Client {
  2. public static void main(String[] args) {
  3. CashContext cashContext = null;
  4. Scanner scanner = new Scanner(System.in);
  5. System.out.print("请输入打折方式(1/2/3):");
  6. int in = scanner.nextInt();
  7. String type = "";
  8. switch (in) {
  9. case 1:
  10. cashContext = new CashContext(new CashNormal());
  11. type += "正常收费";
  12. break;
  13. case 2:
  14. cashContext = new CashContext(new CashReturn(300, 100));
  15. type += "满300返100";
  16. break;
  17. case 3:
  18. cashContext = new CashContext(new CashRebate(0.8));
  19. type += "打8折";
  20. break;
  21. default:
  22. System.out.println("请输入1/2/3");
  23. break;
  24. }
  25. double totalPrices = 0;
  26. System.out.print("请输入单价:");
  27. double price = scanner.nextDouble();
  28. System.out.print("请输入数量:");
  29. double num = scanner.nextDouble();
  30. totalPrices = cashContext.getResult(price * num);
  31. System.out.println("单价:" + price + ",数量:" + num + ",类型:" + type + ",合计:" + totalPrices);
  32. scanner.close();
  33. }
  34. }

正常收费结果如下:
[设计模式] 策略模式 - 图4
返利收费结果如下:
[设计模式] 策略模式 - 图5
打折收费结果如下:
[设计模式] 策略模式 - 图6


转载自
简说设计模式——策略模式