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语言:中文 | 章节:31 | 阅读:3939 | 收藏:0 | 评论:0
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利用RFM模型通过Excel对会员客户进行精细化分析
大数据框架整理
大数据采集、清洗、处理-使用MapReduce进行离线数据分析完整案例
hbase架构原理之region、memstore、hfile、hlog、columm-family、colum、cell
00-数据中心,云计算,大数据之间有什么区别和联系
01-数据仓库ODS、DW和DM概念区分
02-从数据仓库到大数据,数据平台这25年是怎样进化的?
03-大数据简介与大数据分析
04-OLAP、OLTP的介绍和比较
05-ODS 与 EDW详细解析,不可或缺的应用场景
10-五种大数据处理架构
11-hadoop体系下常用几种大数据架构剖析
12-浅谈大数据平台架构-ali
13-BI cube的前世今生:商业智能BI为什么需要cube技术
20-Hadoop体系架构简介
21-用大白话告诉你小白都能看懂的Hadoop架构原理
22-(Hadoop)大数据技术架构详解
30-大数据分析建模方法
31-大数据建模
32大数据分析中,有哪些常见的大数据分析模型?
33-大数据分析建模及其应用建议
34-几种流行的大数据分析产品模型预测功能介绍
40-ETL概述
41-基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— ETL(一)
42-基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— ETL(二)
43-基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— ETL(三)
44-基于hadoop生态圈的数据仓库实践 —— OLAP与数据可视化(一)
45-基于hadoop生态圈的数据仓库实践 —— OLAP与数据可视化(二)
46-基于hadoop生态圈的数据仓库实践 —— OLAP与数据可视化(三)
47-基于hadoop生态圈的数据仓库实践 —— OLAP与数据可视化(四)
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