1、是什么

image.png

我们急需一个大规模容器编排系统

kubernetes具有以下特性:

  • 服务发现和负载均衡
    Kubernetes 可以使用 DNS 名称或自己的 IP 地址公开容器,如果进入容器的流量很大, Kubernetes 可以负载均衡并分配网络流量,从而使部署稳定。
  • 存储编排
    Kubernetes 允许你自动挂载你选择的存储系统,例如本地存储、公共云提供商等。
  • 自动部署和回滚
    你可以使用 Kubernetes 描述已部署容器的所需状态,它可以以受控的速率将实际状态 更改为期望状态。例如,你可以自动化 Kubernetes 来为你的部署创建新容器, 删除现有容器并将它们的所有资源用于新容器。
  • 自动完成装箱计算
    Kubernetes 允许你指定每个容器所需 CPU 和内存(RAM)。 当容器指定了资源请求时,Kubernetes 可以做出更好的决策来管理容器的资源。
  • 自我修复
    Kubernetes 重新启动失败的容器、替换容器、杀死不响应用户定义的 运行状况检查的容器,并且在准备好服务之前不将其通告给客户端。
  • 密钥与配置管理
    Kubernetes 允许你存储和管理敏感信息,例如密码、OAuth 令牌和 ssh 密钥。 你可以在不重建容器镜像的情况下部署和更新密钥和应用程序配置,也无需在堆栈配置中暴露密钥。

Kubernetes 为你提供了一个可弹性运行分布式系统的框架。 Kubernetes 会满足你的扩展要求、故障转移、部署模式等。 例如,Kubernetes 可以轻松管理系统的 Canary 部署。

2、架构

1、工作方式

Kubernetes Cluster = N Master Node + N Worker Node:N主节点+N工作节点; N>=1

2、组件架构

image.png

1、控制平面组件(Control Plane Components)

控制平面的组件对集群做出全局决策(比如调度),以及检测和响应集群事件(例如,当不满足部署的 replicas 字段时,启动新的 pod)。
控制平面组件可以在集群中的任何节点上运行。 然而,为了简单起见,设置脚本通常会在同一个计算机上启动所有控制平面组件, 并且不会在此计算机上运行用户容器。 请参阅使用 kubeadm 构建高可用性集群 中关于多 VM 控制平面设置的示例。

kube-apiserver

API 服务器是 Kubernetes 控制面的组件, 该组件公开了 Kubernetes API。 API 服务器是 Kubernetes 控制面的前端。
Kubernetes API 服务器的主要实现是 kube-apiserver。 kube-apiserver 设计上考虑了水平伸缩,也就是说,它可通过部署多个实例进行伸缩。 你可以运行 kube-apiserver 的多个实例,并在这些实例之间平衡流量。

etcd

etcd 是兼具一致性和高可用性的键值数据库,可以作为保存 Kubernetes 所有集群数据的后台数据库。
您的 Kubernetes 集群的 etcd 数据库通常需要有个备份计划。
要了解 etcd 更深层次的信息,请参考 etcd 文档

kube-scheduler

控制平面组件,负责监视新创建的、未指定运行节点(node)Pods,选择节点让 Pod 在上面运行。
调度决策考虑的因素包括单个 Pod 和 Pod 集合的资源需求、硬件/软件/策略约束、亲和性和反亲和性规范、数据位置、工作负载间的干扰和最后时限。

kube-controller-manager

在主节点上运行 控制器 的组件。
从逻辑上讲,每个控制器都是一个单独的进程, 但是为了降低复杂性,它们都被编译到同一个可执行文件,并在一个进程中运行。
这些控制器包括:

  • 节点控制器(Node Controller): 负责在节点出现故障时进行通知和响应
  • 任务控制器(Job controller): 监测代表一次性任务的 Job 对象,然后创建 Pods 来运行这些任务直至完成
  • 端点控制器(Endpoints Controller): 填充端点(Endpoints)对象(即加入 Service 与 Pod)
  • 服务帐户和令牌控制器(Service Account & Token Controllers): 为新的命名空间创建默认帐户和 API 访问令牌

    cloud-controller-manager

    云控制器管理器是指嵌入特定云的控制逻辑的 控制平面组件。 云控制器管理器允许您链接集群到云提供商的应用编程接口中, 并把和该云平台交互的组件与只和您的集群交互的组件分离开。
    cloud-controller-manager 仅运行特定于云平台的控制回路。 如果你在自己的环境中运行 Kubernetes,或者在本地计算机中运行学习环境, 所部署的环境中不需要云控制器管理器。
    kube-controller-manager 类似,cloud-controller-manager 将若干逻辑上独立的 控制回路组合到同一个可执行文件中,供你以同一进程的方式运行。 你可以对其执行水平扩容(运行不止一个副本)以提升性能或者增强容错能力。
    下面的控制器都包含对云平台驱动的依赖:

  • 节点控制器(Node Controller): 用于在节点终止响应后检查云提供商以确定节点是否已被删除

  • 路由控制器(Route Controller): 用于在底层云基础架构中设置路由
  • 服务控制器(Service Controller): 用于创建、更新和删除云提供商负载均衡器

    2、Node 组件

    节点组件在每个节点上运行,维护运行的 Pod 并提供 Kubernetes 运行环境。

    kubelet

    一个在集群中每个节点(node)上运行的代理。 它保证容器(containers)都 运行在 Pod 中。
    kubelet 接收一组通过各类机制提供给它的 PodSpecs,确保这些 PodSpecs 中描述的容器处于运行状态且健康。 kubelet 不会管理不是由 Kubernetes 创建的容器。

    kube-proxy

    kube-proxy 是集群中每个节点上运行的网络代理, 实现 Kubernetes 服务(Service) 概念的一部分。
    kube-proxy 维护节点上的网络规则。这些网络规则允许从集群内部或外部的网络会话与 Pod 进行网络通信。
    如果操作系统提供了数据包过滤层并可用的话,kube-proxy 会通过它来实现网络规则。否则, kube-proxy 仅转发流量本身。
    image.png

    3、kubeadm创建集群

    请参照以前Docker安装。先提前为所有机器安装Docker

1、安装kubeadm

  • 一台兼容的 Linux 主机。Kubernetes 项目为基于 Debian 和 Red Hat 的 Linux 发行版以及一些不提供包管理器的发行版提供通用的指令
  • 每台机器 2 GB 或更多的 RAM (如果少于这个数字将会影响你应用的运行内存)
  • 2 CPU 核或更多
  • 集群中的所有机器的网络彼此均能相互连接(公网和内网都可以)
    • 设置防火墙放行规则
  • 节点之中不可以有重复的主机名、MAC 地址或 product_uuid。请参见这里了解更多详细信息。
    • 设置不同hostname
  • 开启机器上的某些端口。请参见这里 了解更多详细信息。
    • 内网互信
  • 禁用交换分区。为了保证 kubelet 正常工作,你 必须 禁用交换分区。
    • 永久关闭

1、基础环境

所有机器执行以下操作

  1. #各个机器设置自己的域名
  2. hostnamectl set-hostname xxxx
  3. # 将 SELinux 设置为 permissive 模式(相当于将其禁用)
  4. sudo setenforce 0
  5. sudo sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=permissive/' /etc/selinux/config
  6. #关闭swap
  7. swapoff -a
  8. sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab
  9. #允许 iptables 检查桥接流量
  10. cat <<EOF | sudo tee /etc/modules-load.d/k8s.conf
  11. br_netfilter
  12. EOF
  13. cat <<EOF | sudo tee /etc/sysctl.d/k8s.conf
  14. net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
  15. net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
  16. EOF
  17. sudo sysctl --system

2、安装kubelet、kubeadm、kubectl

  1. cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
  2. [kubernetes]
  3. name=Kubernetes
  4. baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
  5. enabled=1
  6. gpgcheck=0
  7. repo_gpgcheck=0
  8. gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg
  9. http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
  10. exclude=kubelet kubeadm kubectl
  11. EOF
  12. sudo yum install -y kubelet-1.20.9 kubeadm-1.20.9 kubectl-1.20.9 --disableexcludes=kubernetes
  13. sudo systemctl enable --now kubelet

2、使用kubeadm引导集群

1、下载各个机器需要的镜像

  1. sudo tee ./images.sh <<-'EOF'
  2. #!/bin/bash
  3. images=(
  4. kube-apiserver:v1.20.9
  5. kube-proxy:v1.20.9
  6. kube-controller-manager:v1.20.9
  7. kube-scheduler:v1.20.9
  8. coredns:1.7.0
  9. etcd:3.4.13-0
  10. pause:3.2
  11. )
  12. for imageName in ${images[@]} ; do
  13. docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lfy_k8s_images/$imageName
  14. done
  15. EOF
  16. chmod +x ./images.sh && ./images.sh

2、初始化主节点

  1. #所有机器添加master域名映射,以下需要修改为自己的
  2. echo "172.31.0.4 cluster-endpoint" >> /etc/hosts
  3. #主节点初始化
  4. kubeadm init \
  5. --apiserver-advertise-address=172.31.0.4 \
  6. --control-plane-endpoint=cluster-endpoint \
  7. --image-repository registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lfy_k8s_images \
  8. --kubernetes-version v1.20.9 \
  9. --service-cidr=10.96.0.0/16 \
  10. --pod-network-cidr=192.168.0.0/16
  11. #所有网络范围不重叠
  1. Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!
  2. To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:
  3. mkdir -p $HOME/.kube
  4. sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
  5. sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
  6. Alternatively, if you are the root user, you can run:
  7. export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf
  8. You should now deploy a pod network to the cluster.
  9. Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
  10. https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/
  11. You can now join any number of control-plane nodes by copying certificate authorities
  12. and service account keys on each node and then running the following as root:
  13. kubeadm join cluster-endpoint:6443 --token hums8f.vyx71prsg74ofce7 \
  14. --discovery-token-ca-cert-hash sha256:a394d059dd51d68bb007a532a037d0a477131480ae95f75840c461e85e2c6ae3 \
  15. --control-plane
  16. Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:
  17. kubeadm join cluster-endpoint:6443 --token hums8f.vyx71prsg74ofce7 \
  18. --discovery-token-ca-cert-hash sha256:a394d059dd51d68bb007a532a037d0a477131480ae95f75840c461e85e2c6ae3
  1. #查看集群所有节点
  2. kubectl get nodes
  3. #根据配置文件,给集群创建资源
  4. kubectl apply -f xxxx.yaml
  5. #查看集群部署了哪些应用?
  6. docker ps === kubectl get pods -A
  7. # 运行中的应用在docker里面叫容器,在k8s里面叫Pod
  8. kubectl get pods -A

3、根据提示继续

master成功后提示如下: image.png

1、设置.kube/config

复制上面命令

2、安装网络组件

calico官网

  1. curl https://docs.projectcalico.org/manifests/calico.yaml -O
  2. kubectl apply -f calico.yaml

4、加入node节点

  1. kubeadm join cluster-endpoint:6443 --token x5g4uy.wpjjdbgra92s25pp \
  2. --discovery-token-ca-cert-hash sha256:6255797916eaee52bf9dda9429db616fcd828436708345a308f4b917d3457a22

新令牌 kubeadm token create —print-join-command

高可用部署方式,也是在这一步的时候,使用添加主节点的命令即可

5、验证集群

  • 验证集群节点状态
    • kubectl get nodes

6、部署dashboard

1、部署

kubernetes官方提供的可视化界面 https://github.com/kubernetes/dashboard

  1. kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.3.1/aio/deploy/recommended.yaml
  1. # Copyright 2017 The Kubernetes Authors.
  2. #
  3. # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
  4. # you may not use this file except in compliance with the License.
  5. # You may obtain a copy of the License at
  6. #
  7. # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
  8. #
  9. # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  10. # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  11. # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  12. # See the License for the specific language governing permissions and
  13. # limitations under the License.
  14. apiVersion: v1
  15. kind: Namespace
  16. metadata:
  17. name: kubernetes-dashboard
  18. ---
  19. apiVersion: v1
  20. kind: ServiceAccount
  21. metadata:
  22. labels:
  23. k8s-app: kubernetes-dashboard
  24. name: kubernetes-dashboard
  25. namespace: kubernetes-dashboard
  26. ---
  27. kind: Service
  28. apiVersion: v1
  29. metadata:
  30. labels:
  31. k8s-app: kubernetes-dashboard
  32. name: kubernetes-dashboard
  33. namespace: kubernetes-dashboard
  34. spec:
  35. ports:
  36. - port: 443
  37. targetPort: 8443
  38. selector:
  39. k8s-app: kubernetes-dashboard
  40. ---
  41. apiVersion: v1
  42. kind: Secret
  43. metadata:
  44. labels:
  45. k8s-app: kubernetes-dashboard
  46. name: kubernetes-dashboard-certs
  47. namespace: kubernetes-dashboard
  48. type: Opaque
  49. ---
  50. apiVersion: v1
  51. kind: Secret
  52. metadata:
  53. labels:
  54. k8s-app: kubernetes-dashboard
  55. name: kubernetes-dashboard-csrf
  56. namespace: kubernetes-dashboard
  57. type: Opaque
  58. data:
  59. csrf: ""
  60. ---
  61. apiVersion: v1
  62. kind: Secret
  63. metadata:
  64. labels:
  65. k8s-app: kubernetes-dashboard
  66. name: kubernetes-dashboard-key-holder
  67. namespace: kubernetes-dashboard
  68. type: Opaque
  69. ---
  70. kind: ConfigMap
  71. apiVersion: v1
  72. metadata:
  73. labels:
  74. k8s-app: kubernetes-dashboard
  75. name: kubernetes-dashboard-settings
  76. namespace: kubernetes-dashboard
  77. ---
  78. kind: Role
  79. apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
  80. metadata:
  81. labels:
  82. k8s-app: kubernetes-dashboard
  83. name: kubernetes-dashboard
  84. namespace: kubernetes-dashboard
  85. rules:
  86. # Allow Dashboard to get, update and delete Dashboard exclusive secrets.
  87. - apiGroups: [""]
  88. resources: ["secrets"]
  89. resourceNames: ["kubernetes-dashboard-key-holder", "kubernetes-dashboard-certs", "kubernetes-dashboard-csrf"]
  90. verbs: ["get", "update", "delete"]
  91. # Allow Dashboard to get and update 'kubernetes-dashboard-settings' config map.
  92. - apiGroups: [""]
  93. resources: ["configmaps"]
  94. resourceNames: ["kubernetes-dashboard-settings"]
  95. verbs: ["get", "update"]
  96. # Allow Dashboard to get metrics.
  97. - apiGroups: [""]
  98. resources: ["services"]
  99. resourceNames: ["heapster", "dashboard-metrics-scraper"]
  100. verbs: ["proxy"]
  101. - apiGroups: [""]
  102. resources: ["services/proxy"]
  103. resourceNames: ["heapster", "http:heapster:", "https:heapster:", "dashboard-metrics-scraper", "http:dashboard-metrics-scraper"]
  104. verbs: ["get"]
  105. ---
  106. kind: ClusterRole
  107. apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
  108. metadata:
  109. labels:
  110. k8s-app: kubernetes-dashboard
  111. name: kubernetes-dashboard
  112. rules:
  113. # Allow Metrics Scraper to get metrics from the Metrics server
  114. - apiGroups: ["metrics.k8s.io"]
  115. resources: ["pods", "nodes"]
  116. verbs: ["get", "list", "watch"]
  117. ---
  118. apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
  119. kind: RoleBinding
  120. metadata:
  121. labels:
  122. k8s-app: kubernetes-dashboard
  123. name: kubernetes-dashboard
  124. namespace: kubernetes-dashboard
  125. roleRef:
  126. apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  127. kind: Role
  128. name: kubernetes-dashboard
  129. subjects:
  130. - kind: ServiceAccount
  131. name: kubernetes-dashboard
  132. namespace: kubernetes-dashboard
  133. ---
  134. apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
  135. kind: ClusterRoleBinding
  136. metadata:
  137. name: kubernetes-dashboard
  138. roleRef:
  139. apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  140. kind: ClusterRole
  141. name: kubernetes-dashboard
  142. subjects:
  143. - kind: ServiceAccount
  144. name: kubernetes-dashboard
  145. namespace: kubernetes-dashboard
  146. ---
  147. kind: Deployment
  148. apiVersion: apps/v1
  149. metadata:
  150. labels:
  151. k8s-app: kubernetes-dashboard
  152. name: kubernetes-dashboard
  153. namespace: kubernetes-dashboard
  154. spec:
  155. replicas: 1
  156. revisionHistoryLimit: 10
  157. selector:
  158. matchLabels:
  159. k8s-app: kubernetes-dashboard
  160. template:
  161. metadata:
  162. labels:
  163. k8s-app: kubernetes-dashboard
  164. spec:
  165. containers:
  166. - name: kubernetes-dashboard
  167. image: kubernetesui/dashboard:v2.3.1
  168. imagePullPolicy: Always
  169. ports:
  170. - containerPort: 8443
  171. protocol: TCP
  172. args:
  173. - --auto-generate-certificates
  174. - --namespace=kubernetes-dashboard
  175. # Uncomment the following line to manually specify Kubernetes API server Host
  176. # If not specified, Dashboard will attempt to auto discover the API server and connect
  177. # to it. Uncomment only if the default does not work.
  178. # - --apiserver-host=http://my-address:port
  179. volumeMounts:
  180. - name: kubernetes-dashboard-certs
  181. mountPath: /certs
  182. # Create on-disk volume to store exec logs
  183. - mountPath: /tmp
  184. name: tmp-volume
  185. livenessProbe:
  186. httpGet:
  187. scheme: HTTPS
  188. path: /
  189. port: 8443
  190. initialDelaySeconds: 30
  191. timeoutSeconds: 30
  192. securityContext:
  193. allowPrivilegeEscalation: false
  194. readOnlyRootFilesystem: true
  195. runAsUser: 1001
  196. runAsGroup: 2001
  197. volumes:
  198. - name: kubernetes-dashboard-certs
  199. secret:
  200. secretName: kubernetes-dashboard-certs
  201. - name: tmp-volume
  202. emptyDir: {}
  203. serviceAccountName: kubernetes-dashboard
  204. nodeSelector:
  205. "kubernetes.io/os": linux
  206. # Comment the following tolerations if Dashboard must not be deployed on master
  207. tolerations:
  208. - key: node-role.kubernetes.io/master
  209. effect: NoSchedule
  210. ---
  211. kind: Service
  212. apiVersion: v1
  213. metadata:
  214. labels:
  215. k8s-app: dashboard-metrics-scraper
  216. name: dashboard-metrics-scraper
  217. namespace: kubernetes-dashboard
  218. spec:
  219. ports:
  220. - port: 8000
  221. targetPort: 8000
  222. selector:
  223. k8s-app: dashboard-metrics-scraper
  224. ---
  225. kind: Deployment
  226. apiVersion: apps/v1
  227. metadata:
  228. labels:
  229. k8s-app: dashboard-metrics-scraper
  230. name: dashboard-metrics-scraper
  231. namespace: kubernetes-dashboard
  232. spec:
  233. replicas: 1
  234. revisionHistoryLimit: 10
  235. selector:
  236. matchLabels:
  237. k8s-app: dashboard-metrics-scraper
  238. template:
  239. metadata:
  240. labels:
  241. k8s-app: dashboard-metrics-scraper
  242. annotations:
  243. seccomp.security.alpha.kubernetes.io/pod: 'runtime/default'
  244. spec:
  245. containers:
  246. - name: dashboard-metrics-scraper
  247. image: kubernetesui/metrics-scraper:v1.0.6
  248. ports:
  249. - containerPort: 8000
  250. protocol: TCP
  251. livenessProbe:
  252. httpGet:
  253. scheme: HTTP
  254. path: /
  255. port: 8000
  256. initialDelaySeconds: 30
  257. timeoutSeconds: 30
  258. volumeMounts:
  259. - mountPath: /tmp
  260. name: tmp-volume
  261. securityContext:
  262. allowPrivilegeEscalation: false
  263. readOnlyRootFilesystem: true
  264. runAsUser: 1001
  265. runAsGroup: 2001
  266. serviceAccountName: kubernetes-dashboard
  267. nodeSelector:
  268. "kubernetes.io/os": linux
  269. # Comment the following tolerations if Dashboard must not be deployed on master
  270. tolerations:
  271. - key: node-role.kubernetes.io/master
  272. effect: NoSchedule
  273. volumes:
  274. - name: tmp-volume
  275. emptyDir: {}

2、设置访问端口

  1. kubectl edit svc kubernetes-dashboard -n kubernetes-dashboard

type: ClusterIP 改为 type: NodePort

  1. kubectl get svc -A |grep kubernetes-dashboard
  2. ## 找到端口,在安全组放行

访问: https://集群任意IP:端口 https://139.198.165.238:32759

3、创建访问账号

  1. #创建访问账号,准备一个yaml文件; vi dash.yaml
  2. apiVersion: v1
  3. kind: ServiceAccount
  4. metadata:
  5. name: admin-user
  6. namespace: kubernetes-dashboard
  7. ---
  8. apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
  9. kind: ClusterRoleBinding
  10. metadata:
  11. name: admin-user
  12. roleRef:
  13. apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  14. kind: ClusterRole
  15. name: cluster-admin
  16. subjects:
  17. - kind: ServiceAccount
  18. name: admin-user
  19. namespace: kubernetes-dashboard
  1. kubectl apply -f dash.yaml

4、令牌访问

  1. #获取访问令牌
  2. kubectl -n kubernetes-dashboard get secret $(kubectl -n kubernetes-dashboard get sa/admin-user -o jsonpath="{.secrets[0].name}") -o go-template="{{.data.token | base64decode}}"
  1. eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6InpXSkU0TjhCUmVKQzBJaC03Nk9ES2NMZ1daRTRmQ1FMZU9rRUJ3VXRnM3Mi
  2. fQ.eyJpc3MiOiJrdWJlcm5ldGVzL3NlcnZpY2VhY2NvdW50Iiwia3ViZXJuZXRlcy5pby9zZXJ2aWNlYWNjb3Vud
  3. C9uYW1lc3BhY2UiOiJrdWJlcm5ldGVzLWRhc2hib2FyZCIsImt1YmVybmV0ZXMuaW8vc2VydmljZWFjY291bnQvc
  4. VjcmV0Lm5hbWUiOiJhZG1pbi11c2VyLXRva2VuLXgyczhmIiwia3ViZXJuZXRlcy5pby9zZXJ2aWNlYWNjb3VudC
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5、界面

Kubernetes基础概念 - 图5