天天都用到的东西,天天查.写一行代码就来这里查一次.

QuerySet 本身可以被构造，过滤，切片，或者复制赋值等，是无需访问数据库的。只有在你需要从数据库取出数据或者，向数据库存入数据时才需要访问数据库。

你可以用以下方式执行一个 QuerySet：

1.迭代。

一个 QuerySet 是可迭代的，当你第一次迭代它时，它就会执行其数据库查询。例如，这将打印数据库中所有条目的标题：

  1. for e in Entry.objects.all():
  2.     print(e.headline)

注意：如果你想做的只是确定至少一个结果是否存在，不要使用这个。使用 exists() 会更有效。

2.切片。

正如在 限制 QuerySet 条目数 中所解释的那样，QuerySet 可以使用 Python 的数组切片语法进行切片。切片一个未执行的 QuerySet 通常会返回另一个未执行的 QuerySet，但如果使用切片语法的 step 参数，Django 会执行数据库查询，并返回一个列表。切片一个已经执行过的 QuerySet 也会返回一个列表。

还要注意的是，即使对一个未执行的 QuerySet 进行切片，返回另一个未执行的 QuerySet，也不允许进一步修改它（例如，添加更多的过滤器，或修改排序），因为这不能很好地翻译成 SQL，也没有明确的含义。

3.Pickle 序列化／缓存。

关于 pickling QuerySets 时涉及的细节，请参见下一节。就本节而言，重要的是，结果是从数据库中读取的。

4.repr()。

当你调用 repr() 时，所在 QuerySet 会被执行。这是为了方便 Python 交互式解释器，所以当你交互式使用 API 时，可以立即看到你的结果。

5.len()。

当你调用 len() 时，会执行 QuerySet。正如你所期望的，这将返回结果列表的长度。

注意：如果你只需要确定集合中的记录数（而不需要实际的对象），那么使用 SQL 的 SELECT COUNT(*) 在数据库层面上处理计数会更有效率。Django 提供了一个 count() 方法正是为了这个原因。

6.list()。

通过调用 list() 强制执行 QuerySet。例如：

  1. entry_list = list(Entry.objects.all())

7.bool()。

在布尔语境中测试 QuerySet，如使用 bool()、or、and 或 if 语句，将导致查询被执行。如果至少有一个结果，则 QuerySet 为 True，否则为 False。例如：

  1. if Entry.objects.filter(headline="Test"):
  2.    print("There is at least one Entry with the headline Test")

注意：如果你只想确定至少一个结果是否存在（而不需要实际的对象），使用 exences() 更高效。