学flask的第五天之数据库操作

写在前面

 好久没写flask的笔记了，因为在搞其他的东西。今天继续学习，今天要学习的是flask操作数据库。

开始学习

 在python中，可以直接使用数据库驱动写原生SQL语句来操作数据库，但是这是不推荐的。在框架中，有这样一个东西叫ORM， ORM是对象关系映射库。flask中是没有原生ORM，我们使用一个扩展叫做Flask-SQLAlchemy
首先是安装：

pip install flask-sqlalchemy

然后怎么用就后面再说，我们今天主要是学习SQLAlchemy的相关知识，然后再说在flask中使用。

SQLAlchemy的ORM相关知识

基础

Column类型：

说明：
 在定义表的时候，我们是通过Column来指定表的结构的，这些是常见的类型，说明这一列表格里面存储什么数据。

常见字段类型：

说明：
 在定义表的时候，给表的每一列的限制。

数据库链接格式：

dialect+driver://username:password@host:port/database

说明：

• dialect是指明你使用的数据库，例如MySQL
• driver是指明你使用的数据库驱动，例如：pymysql
• 后面就是用户名和密码以及你的数据库在哪，可以是本机（localhost）也可以是远程和端口加上要操作的数据库的名字

数据库表的操作：
  创建表：create_all()，这个会帮你创建好你定义的所有模型，在数据库中生成对应的表。
  删除表：drop_all(),删除所有表
表的内容操作
  添加和修改数据：add()，在添加完数据或者修改后必须要执行commit()操作
  查询数据：查询数据是通过Query类型的query对象来执行的，要结合过滤器和执行器操作来得到自己想要的值。
执行器：

过滤器：

和flask一起玩耍吧

在flask中什么是模型？

模型是指由应用程序使用的持久化实体。在ORM的背景下，一个模型通常是一个带有属性的Python类，其属性与数据库表的列相匹配对应。

你所有模型的基类叫做 db.Model 。它存储在你必须创建的 SQLAlchemy 实例上。就像是这样：

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
db = SQLAlchemy(app=app)
class user(db.Model):
    pass

在 Flask-sqlalchemy中，表名已自动设置好，除非自己重载它：eg:

__tablename__ = 'students' #指定表名

然后flask中，修改数据库的操作由Flask-SQLAlchemy提供的db.session数据库会话来管理。准备写入到数据库中的对象必须添加到会话中，所以你的添加数据的操作就应该是使用：

db.session.add（）

这些基本上就是flask中操作关系型数据库的基本知识，怎么用是后面的事情。

写在最后

由于作者是个菜鸡，在写这一篇学习笔记的时候参考了一些写得非常好的文章，谢谢他们！

• 在Flask中使用SQLAlchemy
• Flask Web Development —— 数据库（上)
• SQLAlchemy中文文档