(译)神经网络基础(1):Logistic 回归(译)神经网络基础(2):Softmax 分类函数HMM与CRF原理及应用常用的正则化方法与优化策略常见的梯度下降算法机器学习、深度学习基础问题数据规范化方法及其适用的场景余弦还是欧式距离PCA基本步骤及其几何意义不同激活函数及其优缺点RNN梯度消失-LSTM-GRU-SRU决策树、随机森林、GBDTxgboost相关问题