Lucene是什么？

Lucene 是一个开源、免费、高性能、纯 Java 编写的全文检索引擎，可以算作是开源领域最好的全文检索工具包。
在实际开发中，Lucene 几乎适用于任何需要全文检索的场景，所以 Lucene 先后发展出好多语言版本，例如 C++、C#、Python 等。
早在 2005 年，Lucene 就升级为 Apache 顶级开源项目。它的作者是 Doug Cutting，有的人可能没听过这这个人，不过你肯定听过他的另一个大名鼎鼎的作品 Hadoop。
不过需要注意的是，Lucene 只是一个工具包，并非一个完整的搜索引擎，开发者可以基于 Lucene 来开发完整的搜索引擎。比较著名的有 Solr、ElasticSearch，不过在分布式和大数据环境下，ElasticSearch 更胜一筹。
Lucene 主要有如下特点：

  • 简单
  • 跨语言
  • 强大的搜索引擎
  • 索引速度快
  • 索引文件兼容不同平台

Elastic Search是什么？

lasticSearch 是一个分布式、可扩展、近实时性的高性能搜索与数据分析引擎。ElasticSearch 基于 Java 编写，通过进一步封装 Lucene，将搜索的复杂性屏蔽起来，开发者只需要一套简单的 RESTful API 就可以操作全文检索。
ElasticSearch 在分布式环境下表现优异，这也是它比较受欢迎的原因之一。它支持 PB 级别的结构化或非结构化海量数据处理
整体上来说，ElasticSearch 有三大功能：

  • 数据搜集
  • 数据分析
  • 数据存储

ElasticSearch 的主要特点：

  1. 分布式文件存储。
  2. 实时分析的分布式搜索引擎。
  3. 高可拓展性。
  4. 可插拔的插件支持。

Es小总结

学完石杉老师的前30讲课程，从新来归纳一下es的概念。
Elastic search在运行后，就是一个分布式的文档数据存储系统。
文档数据：es可以操作和存储json文档类型的数据。
存储系统：es可以对json文档类型的数据进行新增，删除，修改，查询等操作。

我们在操作着各种文档时，就可以将es看做是一个NoSQL存储引擎，一个存储文档类型数据的存储系统，操作里面的document。

es适合于开发什么样的应用程序呢？

  1. 数据量较大—es的本质是分布式的，可以帮助系统快速扩容，承载大量数据
  2. 数据结构灵活多变，而且数据之间的关系非常复杂
  3. 对数据的操作比较简单，也就是一些增删查改
  4. NoSQL数据库适用的也是上述类似的场景

例如：一些网站，一些电商系统。面向对象概念比较复杂，但是作为终端网站来说，没什么太复杂的功能，就是一些简单的CRUD操作，而且数据量可能还比较大。这个时候选用ES这种NoSQL型的数据存储，比传统的复杂的功能务必强大的支持SQL的关系型数据库，更加合适一些。无论是性能，还是吞吐量，可能都会更好。