:::tips 复合查询可以将其它简单查询组合起来，实现更复杂的搜索逻辑，常见的有两种：

  • fuction score：算分函数查询，可以控制文档相关性算分，控制文档排名
  • bool query：布尔查询，利用逻辑关系组合多个其它的查询，实现复杂搜索 :::

    算分函数查询

    :::tips 利用match查询时，文档结果会根据与搜索词条的关联度打分（_score），返回结果时会按照分值降序排列

在ElasticSearch中，早期使用的打分算法是TF-IDF算法
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后来5.1版本升级后ElasticSearch将算法改为了BM25算法
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TF-IDF算法有一个缺陷，就是词条频率越高，文档得分也会越高，单个词条对文档影响较大；而BM25则会让单个词条的算分有一个上限，曲线更加平滑
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根据相关度打分是比较合理的需求，但合理的不一定是产品经理需要的。要想人为控制相关性算分，就需要使用ElasticSearch中的function_score查询，function_score查询中包含四部分内容：

  • 原始查询条件：query部分，基于这个条件搜索文档，并且基于BM25算法给文档打分，原始算分（query score)
  • 过滤条件：filter部分，符合该条件的文档才会重新算分
  • 算分函数：符合filter条件的文档要根据这个函数做运算，得到的函数算分（function score），共有四种算分函数：
    • weight：函数结果是常量
    • field_value_factor：以文档中的某个字段值作为函数结果
    • random_score：以随机数作为函数结果
    • script_score：自定义算分函数算法
  • 运算模式：算分函数的结果、原始查询的相关性算分，两者之间的运算方式，包括：
    • multiply：相乘
    • replace：用function score替换query score
    • 其它，例如：sum、avg、max、min

function_score的运行流程：

  1. 根据原始条件查询搜索文档，并且计算相关性算分，称为原始算分（query score）
  2. 根据过滤条件，过滤文档
  3. 符合过滤条件的文档，基于算分函数运算，得到函数算分（function score）
  4. 将原始算分（query score）和函数算分（function score）基于运算模式做运算，得到最终结果，作为相关性算分

因此，其中的关键点是：

  • 过滤条件：决定哪些文档的算分被修改
  • 算分函数：决定函数算分的算法

  • 运算模式：决定最终算分结果 :::

    1. GET /索引库名/_search
    2. {
    3. "query": {
    4.   "function_score": {
    5.     "query": {....}, //原始查询，可以是任意条件
    6.     "functions": [ //算分函数
    7.       {
    8.         "filter": { //指定满足的条件
    9.           "term": {
    10.             "字段名": "搜索词"
    11.           }
    12.         },
    13.         "算分函数": "值" //指定算分函数
    14.       }
    15.     ],
    16.     "boost_mode": "运算模式" //指定运算模式
    17.   }
    18. }
    19. }

    布尔查询

    :::tips 布尔查询是一个或多个查询子句的组合，每一个子句就是一个子查询,子查询的组合方式有：

  • must：必须匹配，参与算分，类似“与”

  • should：选择性匹配，参与算分，类似“或”
  • must_not：必须不匹配，不参与算分，类似“非”
  • filter：必须匹配，不参与算分

每一个不同的字段，其查询的条件、方式都不一样，必须是多个不同的查询，而要组合这些查询，就必须用bool查询，需要注意的是，在搜索时参与打分的字段越多，查询的性能就越差，建议如下：

  • 搜索框的关键字搜索，是全文检索查询，使用must查询，参与算分
  • 其它过滤条件，采用filter查询，不参与算分 :::
    1. GET /索引库名/_search
    2. {
    3. "query": {
    4.   "bool": {
    5.     "must": [ //表示必须匹配，参与算分
    6.       { "term": {"字段名1": "搜索词1" } }
    7.     ],
    8.     "should": [ //表示选择性匹配，参与算分
    9.       { "term": {"字段名2": "搜索词2" } },
    10.       { "term": {"字段名3": "搜索词3" } }
    11.     ],
    12.     "must_not": [ //表示必须不匹配，不参与算分
    13.       { "range": { "字段名4": { "lte": "值1" } } }
    14.     ],
    15.     "filter": [ //表示必须匹配，不参与算分
    16.       { "range": {"字段名5": { "gte": "值2" } } }
    17.     ]
    18.   }
    19. }
    20. }