memory.stat

memory.stat包含有最丰富的

统计 描述
cache 页缓存，包括 tmpfs（shmem），单位为字节
rss 匿名和 swap 缓存，不包括 tmpfs（shmem），单位为字节
mapped_file memory-mapped 映射的文件大小，包括 tmpfs（shmem），单位为字节
pgpgin 存入内存中的页数
pgpgout 从内存中读出的页数
swap swap 用量，单位为字节
active_anon 在活跃的最近最少使用（least-recently-used，LRU）列表中的匿名和 swap 缓存，包括 tmpfs（shmem），单位为字节
inactive_anon 不活跃的 LRU 列表中的匿名和 swap 缓存，包括 tmpfs（shmem），单位为字节
active_file 活跃 LRU 列表中的 file-backed 内存，以字节为单位
inactive_file 不活跃 LRU 列表中的 file-backed 内存，以字节为单位
unevictable 无法再生的内存，以字节为单位
hierarchical_memory_limit 包含 memory cgroup 的层级的内存限制，单位为字节
hierarchical_memsw_limit 包含 memory cgroup 的层级的内存加 swap 限制，单位为字节

docker原生内存监控

再来说到docker原生的docker stats。其具体实现在libcontainer中可以看到。其将容器的内存监控分为cache,usage,swap usage,kernel usage,kernel tcp usage。
其中cache是从memory.stat中的cache中获取。
usage是使用memory.usage_in_bytes和memory.limit_in_bytes进行相除来计算使用率。这一方式有一个弊端，就是不够细化，没有区分出cache部分，不能真正反映内存使用率。因为一般来说cache是可以复用的内存部分，因此一般将其计入到可使用的部分。

可以考虑的改进计算方式

改进方式在统计内存使用量时将cache计算排除出去。类似于linux中计算realused时将buffer和cache排除一样。
cache并不能直接应用memory.stat中的cache，因为其中包括了tmpfs，而tmpfs算是实际使用的内存部分。
_tmpfs即share memory，共享内存
因为在memory.stat中存在有
active_file + inactive_file = cache - size of tmpfs
因此可以计算实际使用的内存量为
real_used = memory.usage_in_bytes - (rss + active_file + inactive_file)