1. 索引方式
  2. 事务支持
  3. SQL和DSL
  4. 扩展方式
  5. 数据的查询速度
  6. 数据的实时性

索引方式

关系型数据库的索引大多是B-Tree结构，而ES使用的是倒排索引，两种不同的数据索引方式决定了这两种产品在某些场景中性能和速度的差异。

事务支持

事务是关系型数据库的核心组成模块，而ES是不支持事务的。ES更新文档时，先读取文档再进行修改，然后再为文档重新建立索引。如果同一个文档同时有多个并发请求，则极有可能会丢失某个更新操作。为了解决这个问题，ES使用了乐观锁，即假定冲突是不会发生的，不阻塞当前数据的更新操作，每次更新会增加当前文档的版本号，最新的数据由文档的最新版本来决定，这种机制就决定了ES没有事务管理。因此，如果你的需求是类似商品库存的精准查询或者金融系统的核心并发业务的支持，那么关系型数据是不错的选择。

SQL 和DSL

SQL和DSL都有自己的语法结构，虽然ES的高版本也开始支持SQL查询，但若需要完成比较复杂的数据搜索需求，使用DSL查询会更加方便快捷。

扩展方式

关系型数据库的扩展，需要借助第三方组件完成分库分表的支持。分库分表即按照某个ID取模将数据打散后分散到不同的数据节点中，借此来分摊集群的压力。但是分库分表有多种策略，需要使用人员对业务数据特别精通才能进行正确的选择。另外，分库分表会对一些业务造成延迟，如查询结果的合并及多表Join操作。ES本身就是支持分片的，只要初期对分片的个数进行了合理的设置，后期是不需要对扩展过分担心的，即使现有集群负载较高，也可以通过后期增加节点和副分片的方式来解决。

数据的查询速度

在少量字段和记录的情况下，传统的关系型数据库的查询速度非常快。如果单表有上百个字段和几十亿条记录，则查询速度是比较慢的。虽然可以通过索引进行缓解，但是随着数据量的增长，查询速度还是会越来越慢。
在ES中，单个索引存储上百个字段或几十亿条记录都是没有问题的，并且查询速度也不会变慢。

数据的实时性

关系型数据库存储和查询数据基本上是实时的，即单条数据写入之后可以立即查询。为了提高数据写入的性能，ES在内存和磁盘之间增加了一层系统缓存。ES响应写入数据的请求后，会先将数据存储在内存中，此时该数据还不能被搜索到。内存中的数据每隔一段时间（默认为1s）被刷新到系统缓存内，此时数据才能被搜索到。因此，ES的数据写入不是实时的，而是准实时的