优先队列/堆

• 概述

优先队列是可以根据元素优先级顺序出队的队列。优先队列的底层数据结构可以是堆。

• Python中堆的使用

导入：import heapq

• 例题：

有一棵特殊的苹果树，一连 n 天，每天都可以长出若干个苹果。在第 i 天，树上会长出 apples[i] 个苹果，这些苹果将会在 days[i] 天后（也就是说，第 i + days[i] 天时）腐烂，变得无法食用。也可能有那么几天，树上不会长出新的苹果，此时用 apples[i] == 0 且 days[i] == 0 表示。
你打算每天 最多 吃一个苹果来保证营养均衡。注意，你可以在这 n 天之后继续吃苹果。
给你两个长度为 n 的整数数组 days 和 apples ，返回你可以吃掉的苹果的最大数目。
题目来源：LeetCode1705题
题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-number-of-eaten-apples
分析：
优先吃掉最先腐烂的苹果，一定能保证吃掉的苹果数目最多。
参考解答：

class Solution:
    def eatenApples(self, apples: List[int], days: List[int]) -> int:
        h = []
        i = ans = 0
        while h or i < len(days):
            if i < len(days) and apples[i] > 0:
                heapq.heappush(h, (i + days[i], apples[i]))
            while h and h[0][0] <= i:
                heapq.heappop(h)
            if h:
                day, cnt = heapq.heappop(h)
                ans += 1
                if cnt > 1:
                    heapq.heappush(h, (day, cnt - 1))
            i += 1
        return ans