MySQL 表的约束与数据库设计
第1节 回顾
0.1 数据库入门
1. SQL 语句的分类:
- DDL 数据定义语言
- DML 数据操作语言
- DQL 数据查询语言
- DCL 数据控制语言
- MySQL 管理数据库
- 查看所有数据库
- MySQL 管理数据库
show databases;
- 创建数据库
create database 库名;
- 查看数据库创建数据的语句:
show create database 库名;
- 删除数据库
0.2 表的管理表
- 查看所有表
show tables;
- 创建表(student(id,name,age))
create table student( id int,
name varchar(20), age int
)
0.3 查看表结构:
- 以 sql 格式返回
show create table 表名;
- 以表格格式返回
0.4 删除表
drop table 表名;
- 管理数据:数据增删改
- 插入数据
insert into 表名 (列名) values (值);
- 修改数据
update 表名 set 列名=值 where 条件
- 删除数据
- 删除表中的所有数据
delete from 表名 where 条件
- 删除所有数据
0.5 查询数据
- 查询所有列
select * from 表名
- 查询时指定别名
as 可以省略
- 去除重复数据
0.6 条件查询
- 显示在某一区间的值:80~100 between 80 and 100
- 多个条件中符合 1 个值: in
- 模糊查询:like % 匹配多个字符 _ 匹配 1 个
第2节 学习目标
- 能够使用 SQL 语句进行排序
- 能够使用聚合函数
- 能够使用 SQL 语句进行分组查询
- 能够完成数据的备份和恢复
- 能够使用 SQL 语句添加主键、外键、唯一、非空约束
- 能够说出多表之间的关系及其建表原则
- 能够理解三大范式
第3节 DQL 查询语句
0.7 排序
| 通过 ORDER BY 子句,可以将查询出的结果进行排序(排序只是显示方式,不会影响数据库中数据的顺序) | | —- | | SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 **ORDER BY 字段名 [ASC|DESC]; | | ASC: 升序,默认值 | | DESC: 降 序** |
1. 单列排序
- 什么是单列排序:
只按某一个字段进行排序,单列排序。
1. ![](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/jpeg/27326384/1656295996051-a203806a-f880-49c7-8ee5-d10dced6e67f.jpeg#)实现不同数据库之间表的复制
— 查询所有数据,使用年龄降序排序
select * from student order by age desc;
1. 组合排序
- 什么是组合排序?
同时对多个字段进行排序,如果第 1 个字段相等,则按第 2 个字段排序,依次类推。组合排序的语法:
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 **ORDER BY 字段名 1 [ASC|DESC], 字段名 2 [ASC|DESC]; **
— 查询所有数据,在年龄降序排序的基础上,如果年龄相同再以数学成绩升序排序
select * from student order by age desc, math asc;
0.8 聚合函数
之前我们做的查询都是横向查询,它们都是根据条件一行一行的进行判断,而使用聚合函数查询是纵向查询, 它是对一列的值进行计算,然后返回一个结果值。聚合函数会忽略空值 NULL。
1. 五个聚合函数
SQL 中的聚合函数 作用 | |
---|---|
max(列名) | 求这一列的最大值 |
min(列名) | 求这一列的最小值 |
avg(列名) | 求这一列的平均值 |
count(列名) | 统计这一列有多少条记录 |
---|---|
sum(列名) | 对这一列求总和 |
1. 语法:
SELECT 聚合函数(列名) FROM 表名;
— 查询学Th总数
select count(id) as 总人数 from student;
select count() as 总人数 from student;
我们发现对于 NULL 的记录不会统计,建议如果统计个数则不要使用有可能为 null 的列,但如果需要把 NULL
也统计进去呢?
*IFNULL(列名,默认值) 如果列名不为空,返回这列的值。如果为 NULL,则返回默认值。
— 查询 id 字段,如果为 null,则使用 0 代替select ifnull(id,0) from student;
我们可以利用 IFNULL()函数,如果记录为 NULL,给个默认值,这样统计的数据就不会遗漏
select count(ifnull(id,0)) from student;
— 查询年龄大于 20 的总数
select count(*) from student where age>20;
— 查询数学成绩总分
select sum(math) 总分 from student;
— 查询数学成绩平均分
select avg(math) 平均分 from student;
— 查询数学成绩最高分
select max(math) 最高分 from student;
— 查询数学成绩最低分
select min(math) 最低分 from student;
0.9 分组
SELECT 字段 1,字段 2… FROM 表名 **GROUP BY 分组字段 [HAVING 条件];
分组查询是指使用 GROUP BY 语句对查询信息进行分组,相同数据作为一组**
- GROUP BY 怎么分组的?
将分组字段结果中相同内容作为一组,如按性别将学生分成 2 组。
GROUP BY 将分组字段结果中相同内容作为一组,并且返回每组的第一条数据,所以单独分组没什么用处。分组的目的就是为了统计,一般分组会跟聚合函数一起使用。
— 按性别进行分组,求男Th和女Th数学的平均分
select sex, avg(math) from student3 group by sex;
- 效果如下:
实际上是将每组的 math 求了平均,返回每组统计的结果
- 注意:当我们使用某个字段分组,在查询的时候也需要将这个字段查询出来,否则看不到数据属于哪组的
- 查询男女各多少人
- 查询所有数据,按性别分组。
- 统计每组人数
select sex, count(*) from student3 group by sex;
- 查询年龄大于 25 岁的人,按性别分组,统计每组的人数
- 先过滤掉年龄小于 25 岁的人。
- 再分组。
- 最后统计每组的人数
select sex, count(*) from student3 where age > 25 group by sex ;
- 查询年龄大于 25 岁的人,按性别分组,统计每组的人数,并只显示性别人数大于 2 的数据以下代码是否正确?
SELECT sex, COUNT() FROM student3 WHERE age > 25 GROUP BY sex WHERE COUNT() >2;
- 正确写法:
— 对分组查询的结果再进行过滤
SELECT sex, COUNT() FROM student3 WHERE age > 25 GROUP BY sex having COUNT() >2;
只有分组后人数大于 2 的男
这组数据显示出来
1. having 与 where 的区别
子名 作用 | |
---|---|
where 子 句 | 1. 对查询结果进行分组前,将不符合 where 条件的行去掉,即在分组之前过滤数据,即先过滤再分组。 1. where 后面不可以使用聚合函数 |
having 子句 | 1. having 子句的作用是筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据,即先分组再过滤。 1. having 后面可以使用聚合函数 |
1. 面试题:有如下订单表
Orders 表数据如下所示,执行如下 SQL 语句,运行结果是?
select product,sum(price)
from orders group by product **where sum(price) > 30;**
运行有误,group by 后面不能出现 where,使用 having
- limit 语句
- 准备数据:
INSERT INTO student3(id,NAME,age,sex,address,math,english) VALUES (9,’唐僧’,25,’男’,’长安’,87,78),
(10,’孙悟空’,18,’男’,’花果ft’,100,66),
(11,’猪八戒’,22,’男’,’高老庄’,58,78),
(12,’沙僧’,50,’男’,’流沙河’,77,88),
(13,’白骨精’,22,’女’,’白虎岭’,66,66),
(14,’蜘蛛精’,23,’女’,’盘丝洞’,88,88);
1. limit 的作用:
LIMIT 是限制的意思,所以 LIMIT 的作用就是限制查询记录的条数。
SELECT *|字段列表 [as 别名] FROM 表名 [WHERE 子句] [GROUP BY 子句][HAVING 子句][ORDER BY 子
句]**[LIMIT 子句]**;
1. LIMIT 语法格式:
LIMIT offset,length; | ||
---|---|---|
offset:起始行数,从 0 开始计数,如果省略,默认就是 0 | ||
length: 返回的行数 | ||
— 查询学生表中数据,从第 3 条开始显示,显示 6 条。select * from student3 limit 2,6; |
1. LIMIT 的使用场景:
分页:比如我们登录京东,淘宝,返回的商品信息可能有几万条,不是一次全部显示出来。是一页显示固定的条数。 假设我们每页显示 5 条记录的方式来分页。
- SQL 语句如下:
— 如果第一个参数是 0 可以省略写: select * from student3 limit 5;
— 最后如果不够 5 条,有多少显示多少select * from student3 limit 10,5;
第4节 数据库备份和还原
0.10 备份的应用场景
在服务器进行数据传输、数据存储和数据交换,就有可能产生数据故障。比如发生意外停机或存储介质损坏。这时,如果没有采取数据备份和数据恢复手段与措施,就会导致数据的丢失,造成的损失是无法弥补与估量的。
0.11 备份与还原的语句
1. 备份格式: DOS 下,未登录的时候。这是一个可执行文件 exe,在 bin 文件夹
mysqldump -u 用户名 -p 密码 数据库 > 文件的路径
1. 还原格式:mysql 中的命令,需要登录后才可以操作
USE 数据库;
SOURCE 导入文件的路径;
1. 备份操作:
— 备份 day21 数据库中的数据到 d:\day21.sql 文件中
mysqldump -uroot -proot day21 > d:/day21.sql
导出结果:数据库中的所有表和数据都会导出成 SQL 语句
1. 还原操作
- 还原 day21 数据库中的数据,注意:还原的时候需要先登录 MySQL,并选中对应的数据库。
- 删除 day21 数据库中的所有表
- 登录 MySQL
- 选中数据库
- 使用 SOURCE 命令还原数据
- 查看还原结果
use day21;
source d:/day21.sql;
0.12 图形化界面备份与还原
1. 备份数据库中的数据
- 选中数据库,右键 ”备份/导出”
- 指定导出路径,保存成.sql 文件即可。
1. 还原数据库中的数据
- 删除数据库
- 数据库列表区域右键“执行 SQL 脚本”, 指定要执行的 SQL 文件,执行即可
第5节 数据库表的约束
0.13 数据库约束的概述
1. 约束的作用:
对表中的数据进行限制,保证数据的正确性、有效性和完整性。一个表如果添加了约束,不正确的数据将无法插入到表中。约束在创建表的时候添加比较合适。
1. 约束种类:
约束名 约束关键字 | |
---|---|
主键 | primary key |
唯一 | unique |
非空 | not null |
外键 | foreign key |
检查约束 | check 注:mysql 不支持 |
0.14 主键约束
1. 主键的作用
用来唯一标识数据库中的每一条记录
1. 哪个字段应该作为表的主键?
通常不用业务字段作为主键,单独给每张表设计一个 id 的字段,把 id 作为主键。主键是给数据库和程序使用的,不是给最终的客户使用的。所以主键有没有含义没有关系,只要不重复,非空就行。
如:身份证,学号不建议做成主键
1. 创建主键
- 在已有表中添加主键
ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY(字段名);
— 创建表学生表 st5, 包含字段(id, name, age)将 id 做为主键
create table st5 (
id int primary key, — id 为主键
name varchar(20), age int
)
desc st5;
— 插入重复的主键值
insert into st5 values (1, ‘关羽’, 30);
— 错误代码: 1062 Duplicate entry ‘1’ for key ‘PRIMARY’ insert into st5 values (1, ‘关云长’, 20);
select * from st5;
— 插入 NULL 的主键值, Column ‘id’ cannot be null insert into st5 values (null, ‘关云长’, 20);
1. 删除主键约束
— 删除 st5 表的主键约束
alter table st5 drop primary key;
— 添加主键
alter table st5 add primary key(id);
1. 主键自增
主键如果让我们自己添加很有可能重复,我们通常希望在每次插入新记录时,数据库自动生成主键字段的值
AUTO_INCREMENT 表示自动增长(字段类型必须是整数类型)
— 插入数据
insert into st6 (name,age) values (‘小乔’,18); insert into st6 (name,age) values (‘大乔’,20);
— 另一种写法
insert into st6 values(null,’周瑜’,35);
select * from st6;
1. ![](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/jpeg/27326384/1656296003823-4f8f340c-95c3-4a16-bd56-74966248efaa.jpeg#)修改自增长的默认值起始值
默认地 AUTO_INCREMENT 的开始值是 1,如果希望修改起始值,请使用下列 SQL 语法
- 创建表时指定起始值
CREATE TABLE 表名(
列 名 int primary key AUTO_INCREMENT
) AUTO_INCREMENT=起始值;
— 指定起始值为 1000 create table st4 (
id int primary key auto_increment, name varchar(20)
) auto_increment = 1000;
insert into st4 values (null, ‘孔明’); select * from st4;
- 创建好以后修改起始值
ALTER TABLE 表名 AUTO_INCREMENT=起始值;
alter table st4 auto_increment = 2000; insert into st4 values (null, ‘刘备’);
1. ![](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/jpeg/27326384/1656296004016-3b5b5fff-3d46-4d36-b624-cef2aa1a075f.jpeg#)DELETE 和 TRUNCATE 对自增长的影响
- DELETE:删除所有的记录之后,自增长没有影响。
- TRUNCATE:删除以后,自增长又重新开始。
1.1 唯一约束
什么是唯一约束: 表中某一列不能出现重复的值
1. 唯一约束的基本格式
字段名 字段类型 UNIQUE
1. 实现唯一约束
— 创建学Th表 st7, 包含字段(id, name),name 这一列设置唯一约束,不能出现同名的学Th create table st7 (
id int,
name varchar(20) unique
)
— 添加一个同名的学Th
insert into st7 values (1, ‘张三’);
select * from st7;
— Duplicate entry ‘张三’ for key ‘name’ insert into st7 values (2, ‘张三’);
— 重复插入多个 null 会怎样?
insert into st7 values (2, null); insert into st7 values (3, null);
null 没有数据,不存在重复的问题
1.2 非空约束
- 什么是非空约束:某一列不能为 null。
- 非空约束的基本语法格式
字段名 字段类型 NOT NULL
— 创建表学Th表 st8, 包含字段(id,name,gender)其中 name 不能为 NULL create table st8 (
id int,
name varchar(20) not null, gender char(1)
)
— 添加一条记录其中姓名不赋值
insert into st8 values (1,’张三疯’,’男’);
select * from st8;
— Column ‘name’ cannot be null insert into st8 values (2,null,’男’);
1. 默认值
什么是默认值:
字段名 字段类型 DEFAULT 默认值
— 创建一个学Th表 st9,包含字段(id,name,address), 地址默认值是广州
create table st9 ( id int,
name varchar(20),
address varchar(20) default ‘广州’
)
— 添加一条记录,使用默认地址
insert into st9 values (1, ‘李四’, default); select * from st9;
insert into st9 (id,name) values (2, ‘李白’);
— 添加一条记录,不使用默认地址
insert into st9 values (3, ‘李四光’, ‘深圳’);
- 疑问:如果一个字段设置了非空与唯一约束,该字段与主键的区别?
- 主键数在一个表中,只能有一个。不能出现多个主键。主键可以单列,也可以是多列。
- 自增长只能用在主键上
- 外键约束
- 单表的缺点
创建一个员工表包含如下列(id, name, age, dep_name, dep_location),id 主键并自动增长,添加 5 条数据
CREATE TABLE emp (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(30),
age INT,
dep_name VARCHAR(30), dep_location VARCHAR(30)
);
— 添加数据
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES (‘张三’, 20, ‘研发部’, ‘广州’); INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES (‘李四’, 21, ‘研发部’, ‘广州’); INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES (‘王五’, 20, ‘研发部’, ‘广州’);
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES (‘老王’, 20, ‘销售部’, ‘深圳’); INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES (‘大王’, 22, ‘销售部’, ‘深圳’); INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES (‘小王’, 18, ‘销售部’, ‘深圳’);
- 以上数据表的缺点:
- 数据冗余
- 后期还会出现增删改的问题
1. 解决方案:
— 解决方案:分成 2 张表
— 创建部门表(id,dep_name,dep_location)
— 一方,主表
create table department(
id int primary key auto_increment, dep_name varchar(20),
dep_location varchar(20)
);
— 创建员工表(id,name,age,dep_id)
— 多方,从表
create table employee(
id int primary key auto_increment, name varchar(20),
age int,
dep_id int — 外键对应主表的主键
)
— 添加 2 个部门
insert into department values(null, ‘研发部’,’广州’),(null, ‘销售部’, ‘深圳’); select * from department;
— 添加员工,dep_id 表示员工所在的部门
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES (‘张三’, 20, 1);
INSERT | INTO | employee | (NAME, | age, | dep_id) | VALUES | (‘李四’, | 21, | 1); |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
INSERT | INTO | employee | (NAME, | age, | dep_id) | VALUES | (‘王五’, | 20, | 1); |
INSERT | INTO | employee | (NAME, | age, | dep_id) | VALUES | (‘老王’, | 20, | 2); |
INSERT | INTO | employee | (NAME, | age, | dep_id) | VALUES | (‘大王’, | 22, | 2); |
INSERT | INTO | employee | (NAME, | age, | dep_id) | VALUES | (‘小王’, | 18, | 2); |
select * from employee; |
- 问题:当我们在 employee 的 dep_id 里面输入不存在的部门,数据依然可以添加.但是并没有对应的部门, 实际应用中不能出现这种情况。employee 的 dep_id 中的数据只能是 department 表中存在的 id
- 目标: 需要约束 dep_id 只能是 department 表中已经存在 id
- 解决方式: 使用外键约束
- 什么是外键约束
- 什么是外键:在从表中与主表主键对应的那一列,如:员工表中的 dep_id
- 主表: 一方,用来约束别人的表
- 从表: 多方,被别人约束的表
- 创建约束的语法
-
[CONSTRAINT] [外键约束名称] FOREIGN KEY(外键字段名) REFERENCES 主表名(主键字段名)
已有表增加外键:
ALTER TABLE 从表 ADD [CONSTRAINT] [外键约束名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表(主
键字段名);
- 具体操作:
— 1) 删除副表/从表 employee drop table employee;
— 2) 创建从表 employee 并添加外键约束 emp_depid_fk
— 多方,从表
create table employee(
id int primary key auto_increment, name varchar(20),
age int,
dep_id int, — 外键对应主表的主键
— 创建外键约束
constraint emp_depid_fk foreign key (dep_id) references department(id)
)
— 3) 正常添加数据
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES (‘张三’, 20, 1); INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES (‘李四’, 21, 1); INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES (‘王五’, 20, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES (‘老王’, 20, 2); INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES (‘大王’, 22, 2); INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES (‘小王’, 18, 2);
select * from employee;
— 4) 部门错误的数据添加失败
— 插入不存在的部门
— Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES (‘老张’, 18, 6);
1. 删除外键
ALTER TABLE 从表 drop foreign key 外键名称;
— 删除 employee 表的 emp_depid_fk 外键
alter table employee drop foreign key emp_depid_fk;
— 在 employee 表存在的情况下添加外键
alter table employee add constraint emp_depid_fk foreign key (dep_id) references department(id);
1. 外键的级联
- 出现新的问题:
select * from employee;
select * from department;
— 要把部门表中的 id 值 2,改成 5,能不能直接更新呢?
— Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails update department set id=5 where id=2;
— 要删除部门 id 等于 1 的部门, 能不能直接删除呢?
— Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails delete from department where id=1;
- 什么是级联操作:
在修改和删除主表的主键时,同时更新或删除副表的外键值,称为级联操作
级联操作语法 描述 | |||
---|---|---|---|
ON UPDATE CASCADE | 级联更新,只能是创建表的时候创建级联关系。更新主表中的主键,从表中的外键 列也自动同步更新 |
||
ON DELETE CASCADE | 级联删除 | ||
— 删除 employee 表,重新创建 employee 表,添加级联更新和级联删除drop table employee; create table employee( id int primary key auto_increment, name varchar(20), age int, dep_id int, — 外键对应主表的主键 — 创建外键约束 constraint emp_depid_fk foreign key (dep_id) references department(id) on update cascade on delete cascade ) — 再次添加数据到员工表和部门表 INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES (‘张三’, 20, 1); INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES (‘李四’, 21, 1); INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES (‘王五’, 20, 1); INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES (‘老王’, 20, 2); INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES (‘大王’, 22, 2); INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES (‘小王’, 18, 2); — 删除部门表?能不能直接删除? drop table department; — 把部门表中 id 等于 1 的部门改成 id 等于 10 update department set id=10 where id=1; select from employee; select from department; — 删除部门号是 2 的部门 delete from department where id=2; |
1.3 数据约束小结
约束名 关键字 说明 | ||
---|---|---|
主键 | primary key | 1. 唯一 1. 非空 |
默认 | default | 如果一列没有值,使用默认值 |
非空 | not null | 这一列必须有值 |
唯一 | unique | 这一列不能有重复值 |
外键 | foreign key | 主表中主键列,在从表中外键列 |
第6节 表与表之间的关系
- 表关系的概念
现实生活中,实体与实体之间肯定是有关系的,比如:老公和老婆,部门和员工,老师和学生等。那么我们在设计表的时候,就应该体现出表与表之间的这种关系!
表与表之间的三种关系 |
---|
一对多:最常用的关系 部门和员工 |
多对多:学生选课表 和 学生表, 一门课程可以有多个学生选择,一个学生选择多门课程 |
一对一:相对使用比较少。员工表 简历表, 公民表 护照表 |
1.4 一对多
一对多(1:n) 例如:班级和学生,部门和员工,客户和订单,分类和商品
一对多建表原则: 在从表(多方)创建一个字段,字段作为外键指向主表(一方)的主键
1.5 多对多
多对多(m:n) 例如:老师和学生,学生和课程,用户和角色
多对多关系建表原则: 需要创建第三张表,中间表中至少两个字段,这两个字段分别作为外键指向各自一方的主键。
1.6 一对一
一对一(1:1) 在实际的开发中应用不多.因为一对一可以创建成一张表。两种建表原则:
一对一的建表原则 说明 | |
---|---|
外键唯一 | 主表的主键和从表的外键(唯一),形成主外键关系,外键唯一 UNIQUE |
外键是主键 | 主表的主键和从表的主键,形成主外键关系 |
1.7 一对多关系案例
1. 需求:一个旅游线路分类中有多个旅游线路
- 界面
- 表与表的关系
1. 具体操作:
— 创建旅游线路分类表 tab_category
— cid 旅游线路分类主键,自动增长
— cname 旅游线路分类名称非空,唯一,字符串 100 create table tab_category (
cid int primary key auto_increment, cname varchar(100) not null unique
)
— 添加旅游线路分类数据:
insert into tab_category (cname) values (‘周边游’), (‘出境游’), (‘国内游’), (‘港澳游’);
select * from tab_category;
— 创建旅游线路表 tab_route
/
rid 旅游线路主键,自动增长
rname 旅游线路名称非空,唯一,字符串 100 price 价格
rdate 上架时间,日期类型
cid 外键,所属分类
/
create table tab_route(
rid int primary key auto_increment, rname varchar(100) not null unique, price double,
rdate date, cid int,
foreign key (cid) references tab_category(cid)
)
— 添加旅游线路数据
INSERT INTO tab_route VALUES
(NULL, ‘【厦门+鼓浪屿+南普陀寺+曾厝垵 高铁 3 天 惠贵团】尝味友鸭面线 住 1 晚鼓浪屿’, 1499, ‘2018-01-27’, 1),
(NULL, ‘【浪漫桂林 阳朔西街高铁 3 天纯玩 高级团】城徽象鼻ft 兴坪漓江 西ft公园’, 699, ‘2018-02- 22’, 3),
(NULL, ‘【爆款¥1699 秒杀】泰国 曼谷 芭堤雅 金沙岛 杜拉拉水上市场 双飞六天【含送签费 泰风情 广州往返 特价团】’, 1699, ‘2018-01-27’, 2),
(NULL, ‘【经典•狮航 ¥2399 秒杀】巴厘岛双飞五天 抵玩【广州往返 特价团】’, 2399, ‘2017-12-23’, 2),
(NULL, ‘香港迪士尼乐园自由行 2 天【永东跨境巴士广东至迪士尼去程交通+迪士尼一日门票+香港如心海景酒店暨会议中心标准房 1 晚住宿】’, 799, ‘2018-04-10’, 4);
1.8 多对多关系案例
1. 需求:一个用户收藏多个线路,一个线路被多个用户收藏
对于多对多的关系我们需要增加一张中间表来维护他们之间的关系
1. 具体操作:
/
创建用户表 tab_user uid 用户主键,自增长
username 用户名长度 100,唯一,非空password 密码长度 30,非空
name 真实姓名长度 100 birthday 生日
sex 性别,定长字符串 1
telephone 手机号,字符串 11
email 邮箱,字符串长度 100
/
create table tab_user (
uid int primary key auto_increment, username varchar(100) unique not null, password varchar(30) not null,
name varchar(100), birthday date,
sex char(1) default ‘男’, telephone varchar(11), email varchar(100)
)
— 添加用户数据
INSERT INTO tab_user VALUES
(NULL, ‘cz110’, 123456, ‘老王’, ‘1977-07-07’, ‘男’, ‘13888888888’, ‘66666@qq.com’),
(NULL, ‘cz119’, 654321, ‘小王’, ‘1999-09-09’, ‘男’, ‘13999999999’, ‘99999@qq.com’);
select from tab_user;
/
创建收藏表 tab_favorite rid 旅游线路 id,外键date 收藏时间
uid 用户 id,外键
rid 和 uid 不能重复,设置复合主键,同一个用户不能收藏同一个线路两次
*/
create table tab_favorite ( rid int,
date datetime, uid int,
— 创建复合主键
primary key(rid,uid),
foreign key (rid) references tab_route(rid), foreign key(uid) references tab_user(uid)
)
— 增加收藏表数据
INSERT INTO tab_favorite VALUES
(1, | ‘2018-01-01’, | 1), | — | 老王选择厦门 |
---|---|---|---|---|
(2, | ‘2018-02-11’, | 1), | — | 老王选择桂林 |
(3, | ‘2018-03-21’, | 1), | — | 老王选择泰国 |
(2, | ‘2018-04-21’, | 2), | — | 小王选择桂林 |
(3, | ‘2018-05-08’, | 2), | — | 小王选择泰国 |
(5, | ‘2018-06-02’, | 2); | — | 小王选择迪士尼 |
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1.9 表与表之间的关系小结
表与表的关系 关系的维护 | |
---|---|
一对多 | 主外键的关系 |
多对多 | 中间表,两个一对多 |
一对一 | 1. 特殊一对多,从表中的外键设置为唯一 1. 从表中的主键又是外键 |
第7节 数据库设计
- 数据规范化
- 什么是范式:
好的数据库设计对数据的存储性能和后期的程序开发,都会产生重要的影响。建立科学的,规范的数据库就需要满足一些规则来优化数据的设计和存储,这些规则就称为范式。
1. 三大范式:
目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。
满足最低要求的范式是第一范式(1NF)。在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式(2NF,)其余范式以次类推。一般说来,数据库只需满足第三范式(3NF)就行了。
1.10 1NF
1. 概念:
数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项,不能是集合、数组等非原子数据项。即表中的某个列有多个值时,必须拆分为不同的列。简而言之,第一范式每一列不可再拆分,称为原子性。
1. 班级表
学号 | 姓名 | 班级 |
---|---|---|
1 | 张三 | 一年三班 |
2 | 李四 | 一年二级 |
3 | 王五 | 二年三班 |
1.11 2NF
1. 概念:
在满足第一范式的前提下,表中的每一个字段都完全依赖于主键。
所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主键一部分的列。简而言之,第二范式就是在第一范式的基础上所有列完全
依赖于主键列。当存在一个复合主键包含多个主键列的时候,才会发生不符合第二范式的情况。比如有一个主键有两个列,不能存在这样的属性,它只依赖于其中一个列,这就是不符合第二范式。
第二范式的特点:
- 一张表只描述一件事情。
表中的每一列都完全依赖于主键
- 示例:
- 借书证表:
学生证号
学生证名称
学生证办理时间
借书证号
借书证名称
借书证办理时间
- 分成两张表
学生证号 | 学生证名称 | 学生证办理时间 |
---|---|---|
借书证号 | 借书证名称 | 借书证办理时间 |
1.12 3NF:
1. 概念:
在满足第二范式的前提下,表中的每一列都直接依赖于主键,而不是通过其它的列来间接依赖于主键。
简而言之,第三范式就是所有列不依赖于其它非主键列,也就是在满足 2NF 的基础上,任何非主列不得传递依赖于主键。所谓传递依赖,指的是如果存在”A → B → C”的决定关系,则 C 传递依赖于 A。因此,满足第三范式的数据库表应该不存在如下依赖关系:主键列 → 非主键列 x → 非主键列 y
1. 示例:学生信息表
学号 | 姓名 | 年龄 | 所在学院 | 学院地点 |
---|---|---|---|---|
- 存在传递的决定关系: 学号所在学院 学院地点
- 拆分成两张表
学号 | 姓名 | 年龄 | 所在学院的编号(外键) |
---|---|---|---|
学院编号 | 所在学院 | 学院地点 |
---|---|---|
1. 三大范式小结:
范式 特点 | |
---|---|
1NF | 原子性:表中每列不可再拆分。 |
2NF | 不产生局部依赖,一张表只描述一件事情 |
3NF | 不产生传递依赖,表中每一列都直接依赖于主键。而不是通过其它列间接依赖于主键。 |