1. 使用gen.coroutine 异步编程

• 在python3中使用gen.coroutine来实现异步编程：效果和 async await 一样

• coroutine装饰器可以指定请求为协程模式，可以配合yield 实现异步编程

  class SleepHandler(BaseHandler):
    """异步的延时10秒的接口"""
    @gen.coroutine
    def get(self):
        yield gen.sleep(10)
        self.write("when i sleep 5")

• 使用coroutine 有个明显的缺点是：严重依赖第三方库，如果第三方库本身不支持Tornado 的异步操作再怎么使用协程也是会阻塞的。

  2. 基于线程的异步编程

• 在tornado 中使用装饰器ThreadPoolExecutor 来让阻塞过程变成非阻塞，原理是：在Tornado 本身这个线程的之外上再启动一个线程来处理这个阻塞的程序。

  class ThreadSleepHandler(BaseHandler):
    """time库不支持tornado异步"""
    # 必须定义一个executor的属性，然后run_on_executor 注解才管用。
    executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=4)
    @gen.coroutine
    def get(self):
        yield self.sleep_fun()
        self.write("when i sleep 10s")
    @run_on_executor
    def sleep_fun(self):
        time.sleep(5)

• 随着而来的问题是：如果大量使用线程化的异步函数来处理一些高负载的程序，会导致Tornado 性能下降。所以在处理一些小负载的情况下，是比较合理的。

  3. Python原生的协程 async await 关键字

  class IndexHandler(BaseHander):
    async def get(self):
        await asyncio.time(10)
        self.write("hello world)

  4. 使用celery 实现异步