索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构,提取句子主干,就可以索引的本质,索引是数据结构。

索引的分类

在一个表中 主键索引只能有一个 唯一索引可以有多个

  • 主键索引(PRIMARY KEY)
    • 唯一标识,主键不可重复,只能有一个列作为主键
  • 唯一索引(UNIQUE KEY)
    • 避免重复的列出现 唯一索引可以重复 多个列都可以标识为唯一索引

  • 常规索引(KEY)
    • 默认的 index,key关键字
  • 全文索引(FULLTEXT)

    • 在特定的数据库引擎下才有, MYISAM
    • 快速定位数据

      索引的使用

  • 在创建表的时候给字段增加索引

  • 创建完毕后,增加索引
  • 使用SQL语句添加索引 ``sql --第一种方式 CREATE TABLEuser_message(idINT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,name` VARCHAR(20) NOT FULL )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

—第二种方式 CREATE TABLE user_message( id INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(20) NOT FULL, PRIMARY KEY(id) )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

—第三种方式

CREATE TABLE user_message( id INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(20) NOT FULL )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE UNIQUE INDEX user_message_id ON user_message(id); CREATE 索引类型 INDEX 索引名 ON 表名(字段);

  1. <a name="j8YZL"></a>
  2. ### 显示所以的索引信息
  3. ```sql
  4. show index from 表

**

分析SQL执行的情况

EXPLAIN关键字

  1. --分析SQL执行的状况
  2. EXPLAIN SELECT * FROM `student` /*非全文索引*/
  3. EXPLAIN SELECT * FROM `student` WHERE MATCH(`StudentName`) AGAINST ('刘'); /*全文索引*/

image.png
插入一百万条数据后
image.png
没有创建索引时
image.png
创建索引后
image.png
索引在小数据量的时候,用处不大。在大数据的时候,区别十分明显

索引原则

  • 索引不是越多越好
  • 不要对进程变动数据加索引
  • 小数据量的表不需要索引
  • 索引一般加在常用来查询的字段上

索引的数据结构
Hash类型的索引
Btree:INNODB默认数据结构、

阅读:http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html