python机器学习库sklearn——多类、多标签、多输出

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Multiclass classification 多类分类： 意味着一个分类任务需要对多于两个类的数据进行分类。比如，对一系列的橘子，苹果或者梨的图片进行分类。多类分类假设每一个样本有且仅有一个标签：一个水果可以被归类为苹果，也可以 是梨，但不能同时被归类为两类。
Multilabel classification 多标签分类： 给每一个样本分配一系列标签。这可以被认为是预测不相互排斥的数据点的属性，例如与文档类型相关的主题。一个文本可以归类为任意类别，例如可以同时为政治、金融、 教育相关或者不属于以上任何类别。
Multioutput regression 多输出分类： 为每个样本分配一组目标值。这可以认为是预测每一个样本的多个属性，比如说一个具体地点的风的方向和大小。
固有的多类分类器:

• sklearn.naive_bayes.BernoulliNB
• sklearn.tree.DecisionTreeClassifier
• sklearn.tree.ExtraTreeClassifier
• sklearn.ensemble.ExtraTreesClassifier
• sklearn.naive_bayes.GaussianNB
• sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier
• sklearn.semi_supervised.LabelPropagation
• sklearn.semi_supervised.LabelSpreading
• sklearn.discriminant_analysis.LinearDiscriminantAnalysis
• sklearn.svm.LinearSVC (setting multi_class=”crammer_singer”)
• sklearn.linear_model.LogisticRegression (setting multi_class=”multinomial”)
• sklearn.linear_model.LogisticRegressionCV (setting multi_class=”multinomial”)
• sklearn.neural_network.MLPClassifier
• sklearn.neighbors.NearestCentroid
• sklearn.discriminant_analysis.QuadraticDiscriminantAnalysis
• sklearn.neighbors.RadiusNeighborsClassifier
• sklearn.ensemble.RandomForestClassifier
• sklearn.linear_model.RidgeClassifier
• sklearn.linear_model.RidgeClassifierCV

1对1的多类分类器:

• sklearn.svm.NuSVCsklearn.svm.SVC.
• sklearn.gaussian_process.GaussianProcessClassifier (setting multi_class = “one_vs_one”)

1对多的多类分类器:

• sklearn.ensemble.GradientBoostingClassifier
• sklearn.gaussian_process.GaussianProcessClassifier (setting multi_class = “one_vs_rest”)
• sklearn.svm.LinearSVC (setting multi_class=”ovr”)
• sklearn.linear_model.LogisticRegression (setting multi_class=”ovr”)
• sklearn.linear_model.LogisticRegressionCV (setting multi_class=”ovr”)
• sklearn.linear_model.SGDClassifier
• sklearn.linear_model.Perceptron
• sklearn.linear_model.PassiveAggressiveClassifier

支持多标签分类的分类器:

• sklearn.tree.DecisionTreeClassifier
• sklearn.tree.ExtraTreeClassifier
• sklearn.ensemble.ExtraTreesClassifier
• sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier
• sklearn.neural_network.MLPClassifier
• sklearn.neighbors.RadiusNeighborsClassifier
• sklearn.ensemble.RandomForestClassifier
• sklearn.linear_model.RidgeClassifierCV

支持多类-多输出分类的分类器:

• sklearn.tree.DecisionTreeClassifier
• sklearn.tree.ExtraTreeClassifier
• sklearn.ensemble.ExtraTreesClassifier
• sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier
• sklearn.neighbors.RadiusNeighborsClassifier
• sklearn.ensemble.RandomForestClassifier