指标覆盖

您可以使用studies_overrides参数设置默认样式以及新创建的指标的输入值。 它的值应该是一个对象,其中key是要更改的属性的路径,而value是它的新值。

例:

  1. studies_overrides: {
  2. "volume.volume.color.0": "#00FFFF",
  3. "volume.volume.color.1": "#0000FF",
  4. "volume.volume.transparency": 70,
  5. "volume.volume ma.color": "#FF0000",
  6. "volume.volume ma.transparency": 30,
  7. "volume.volume ma.linewidth": 5,
  8. "volume.show ma": true,
  9. "bollinger bands.median.color": "#33FF88",
  10. "bollinger bands.upper.linewidth": 7
  11. }

在上面的示例中,所有创建的布林带都将上规宽设置为7(除非您通过API创建它并指定不同的值)。

如何设置指标名称

您应该在新建指标对话框中使用指标名称,但要采用小写形式。 如果您想覆盖默认的EMA长度,请尝试使用moving average exponential.length

同样的逻辑适用于输入名称:使用在指标属性对话框中看到的名称(使用小写字母)。

示例:stochastic.smooth d

比较

您可以通过Compare自定义添加新的数据。

使用compare.plot来自定义画线,使用compare.source来更改价格来源:

  1. "compare.plot.color": "#000000",
  2. "compare.source": "high"

覆盖

从V1.12开始,您可以使用以下属性来自定义Overlay

  1. Overlay.style: (bars = 0, candles = 1, line = 2, area = 3, heiken ashi = 8, hollow candles = 9)
  2. Overlay.showPriceLine: boolean
  3. Overlay.candleStyle.upColor: color
  4. Overlay.candleStyle.downColor: color
  5. Overlay.candleStyle.drawWick: boolean
  6. Overlay.candleStyle.drawBorder: boolean
  7. Overlay.candleStyle.borderColor: color
  8. Overlay.candleStyle.borderUpColor: color
  9. Overlay.candleStyle.borderDownColor: color
  10. Overlay.candleStyle.wickColor: color
  11. Overlay.candleStyle.barColorsOnPrevClose: boolean
  12. Overlay.hollowCandleStyle.upColor: color
  13. Overlay.hollowCandleStyle.downColor: color
  14. Overlay.hollowCandleStyle.drawWick: boolean
  15. Overlay.hollowCandleStyle.drawBorder: boolean
  16. Overlay.hollowCandleStyle.borderColor: color
  17. Overlay.hollowCandleStyle.borderUpColor: color
  18. Overlay.hollowCandleStyle.borderDownColor: color
  19. Overlay.hollowCandleStyle.wickColor: color
  20. Overlay.hollowCandleStyle.barColorsOnPrevClose: boolean
  21. Overlay.barStyle.upColor: color
  22. Overlay.barStyle.downColor: color
  23. Overlay.barStyle.barColorsOnPrevClose: boolean
  24. Overlay.barStyle.dontDrawOpen: boolean
  25. Overlay.lineStyle.color: color
  26. Overlay.lineStyle.linewidth: integer
  27. Overlay.lineStyle.priceSource: open/high/low/close
  28. Overlay.lineStyle.styleType: (bars = 0, candles = 1, line = 2, area = 3, heiken ashi = 8, hollow candles = 9)
  29. Overlay.areaStyle.color1: color
  30. Overlay.areaStyle.color2: color
  31. Overlay.areaStyle.linecolor: color
  32. Overlay.areaStyle.linestyle: (solid = 0; dotted = 1; dashed = 2; large dashed = 3)
  33. Overlay.areaStyle.linewidth: integer
  34. Overlay.areaStyle.priceSource: open/high/low/close

语法

属性路径是一组用点(.)分割的小写标识符。路径格式如下所述。

备注:如果一个plot/band/area/input名称是相同的,则您会得到一个错误。 在这种情况下,您可以通过在路径中添加:plot:band:area:input来指定y要更改的确切目标。(例如short:plot.color

Study input

格式: indicator_name.input_name

  • indicator_name: 使用在指标对话框中看到的名称。
  • input_name: 使用在指标的属性对话框中看到的名称(例如:show ma

例如: volume.show ma, bollinger bands.length

绘图属性

格式: indicator_name.plot_name.property_name

  • indicator_name: < … >
  • plot_name: 你可以在指标的属性对话框中看到它(例如VolumePlot
  • property_name: 下列之一:
    • transparency
    • linewidth
    • plottype. 支持的绘图类型有:
      • line(线形图)
      • histogram(直方图)
      • cross(十字指针)
      • area(山形图)
      • columns(柱状图)
      • circles(圆圈图)
      • line_with_breaks(中断线)
      • area_with_breaks(中断区块)

例子: volume.volume.transparency, bollinger bands.median.linewidth

绘图颜色

格式: indicator_name.plot_name.color<.color_index>

  • indicator_name: < … >
  • plot_name: < … >
  • color 这只是一个关键字。
  • color_index(可选): 颜色索引(如果有的话)。这只是一个颜色索引。也就是说,要取代成交量默认为绿色的颜色,应该使用color_index = 1

备注1: color.0color的同义词。因此路径 volume.volume.color.0volume.volume.color 被视为相同。

备注2: 现在,不支持自定义区域填充颜色和透明度。

限制:

  • 颜色只支持#RRGGBB格式。不要使用短格式的#RGB
  • 透明度在[0..100]范围内变化。 100意味着完全不透明的。
  • 厚度是一个整数。

指标选项

格式: indicator_name.options.option_name

  • indicator_name: < … >
  • options: 关键字
  • option_name: 你想分配的选项名称。支持的值是:
    • showStudyArguments: boolean, 控制标题中的参数可见性
    • showLastValue: boolean, 控制价格标签的可见性

例子: volume.options.showStudyArguments, volume.options.showLastValue

默认精度

1.6版本开始,您可以使用name.precision格式更改指标的默认精度。 例:"average true range.precision": 8