200. 岛屿数量

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广度优先遍历 从一个区域中提取若干个连通的点与其他相邻区域区分开。 从一个点扩散开，找到与其连通的点，其实就是从一个点开始，进行一次「深度优先遍历」 或者「广度优先遍历」，发现一片连着的区域。 那么每一次进行「深度优先遍历」 或者「广度优先遍历」 的条件就是： X 这个格子是陆地 1； 这个格子不能是之前发现「岛屿」 的过程中执行了「深度优先遍历」 或者「广度优先遍历」 操作，而被标记的格子。

  1. import java.util.LinkedList;
  2. import java.util.Queue;
  4. public class Solution {
  6.     private final static int[][] DIRECTIONS = {{-1, 0}, {0, -1}, {1, 0}, {0, 1}};
  7.     private int rows;
  8.     private int cols;
  9.     private char[][] grid;
  10.     private boolean[][] visited;
  12.     public int numIslands(char[][] grid) {
  13.         rows = grid.length;
  14.         if (rows == 0) {
  15.             return 0;
  16.         }
  17.         cols = grid[0].length;
  18.         this.grid = grid;
  19.         visited = new boolean[rows][cols];
  21.         int count = 0;
  22.         for (int i = 0; i < rows; i++) {
  23.             for (int j = 0; j < cols; j++) {
  24.                 if (!visited[i][j] && grid[i][j] == '1') {
  25.                     bfs(i, j);
  26.                     count++;
  27.                 }
  28.             }
  29.         }
  30.         return count;
  31.     }
  33.     private void bfs(int i, int j) {
  34.         Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
  35.         queue.offer(i * cols + j);
  36.         // 注意：这里要标记上已经访问过
  37.         visited[i][j] = true;
  38.         while (!queue.isEmpty()) {
  39.             int cur = queue.poll();
  40.             int curX = cur / cols;
  41.             int curY = cur % cols;
  42.             for (int k = 0; k < 4; k++) {
  43.                 int newX = curX + DIRECTIONS[k][0];
  44.                 int newY = curY + DIRECTIONS[k][1];
  45.                 if (inArea(newX, newY) && grid[newX][newY] == '1' && !visited[newX][newY]) {
  46.                     queue.offer(newX * cols + newY);
  47.                     // 特别注意：在放入队列以后，要马上标记成已经访问过，语义也是十分清楚的：反正只要进入了队列，迟早都会遍历到它
  48.                     // 而不是在出队列的时候再标记，如果是出队列的时候再标记，会造成很多重复的结点进入队列，造成重复的操作，这句话如果你没有写对地方，代码会严重超时的
  49.                     visited[newX][newY] = true;
  50.                 }
  51.             }
  52.         }
  53.     }
  55.     private boolean inArea(int x, int y) {
  56.         return x >= 0 && x < rows && y >= 0 && y < cols;
  57.     }
  58. }

深度优先遍历

    public int numIslands(char[][] grid) {
        if (grid[0] == null || grid[0].length == 0) {
            return 0;
        }
        int length = grid.length;
        int column = grid[0].length;
        int num = 0;
        boolean[][] visited = new boolean[length][column];
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            for (int j = 0; j < column; j++) {
                if (grid[i][j] == '1' && !visited[i][j]) {
                    islandDfs(grid, i, j, visited);
                    num++;
                }
            }
        }
        return num;
    }

    private final static int[][] DIRECTIONS = {{-1, 0}, {0, -1}, {1, 0}, {0, 1}};

    private void islandDfs(char[][] grid, int i, int j, boolean[][] visited) {
        boolean flag = i >= 0 && j >= 0 && i < grid.length && j < grid[0].length && !visited[i][j] && grid[i][j] == '1';
        if (!flag) {
            return;
        }
        visited[i][j] = true;
         for (int k = 0; k < 4; k++) {
            int newX = i + DIRECTIONS[k][0];
            int newY = j + DIRECTIONS[k][1];
            islandDfs(grid, newX, newY, visited);
        }
    }