00 前言：时间复杂度

• 一个操作如果和样本的数据量没有关系，每次都是固定时间内完成的操作，叫做常数操作。
• 时间复杂度为一个算法流程中，常数操作数量的一个指标。常用O(读作big O)来表示。具体来说，先要对一个算法流程非常熟悉，然后去写出这个算法流程中，发生了多少常数操作，进而总结出常数操作数量的表达式。
• 在表达式中，只要高阶项，不要低阶项，也不要高阶项的系数，剩下的部分如果为f(N)，那么时间复杂度为O(f(N))。
• 评价一个算法流程的好坏，先看时间复杂度的指标，然后再分析不同数据样本下的实际运行时间，也就是“常数项时间”。因为对于时间复杂度相同的算法，由于常数时间操作不同，即使得到明确的表达式，也无法比较他们的性能。

  01 排序算法

  简单排序算法

  O(NlogN)的排序

  桶排序

  排序算法总结