动机

在软件构建过程中,如果某一特定领域的问题比较复杂,类似的结构不断重复出现,如果使用普通的编程方式来实现将面临非常频繁的变化。

在这种情况下,将特定领域的问题表达为某种语法规则下的句子,然后构建一个解释器来解释这样的句子,从而达到解决问题的目的。

  • 只要你符合这个规则,解析器都可以解析,不管你怎么变换

代码

  1. #include <iostream>
  2. #include <map>
  3. #include <stack>
  4. using namespace std;
  5. //抽象表达式
  6. class Expression {
  7. public:
  8. virtual int interpreter(map<char, int> var)=0;
  9. virtual ~Expression(){}
  10. };
  11. //变量表达式(就是这里的叶子结点)
  12. class VarExpression: public Expression {
  13. char key;
  14. public:
  15. VarExpression(const char& key)
  16. {
  17. this->key = key;
  18. }
  19. int interpreter(map<char, int> var) override {
  20. return var[key];
  21. }
  22. };
  23. //符号表达式
  24. class SymbolExpression : public Expression {
  25. protected: // 运算符左右两个参数
  26. Expression* left;
  27. Expression* right;
  28. public:
  29. SymbolExpression( Expression* left, Expression* right):
  30. left(left),right(right){
  31. }
  32. };
  33. //加法运算
  34. class AddExpression : public SymbolExpression {
  35. public:
  36. AddExpression(Expression* left, Expression* right):
  37. SymbolExpression(left,right){
  38. }
  39. int interpreter(map<char, int> var) override {
  40. return left->interpreter(var) + right->interpreter(var);
  41. }
  42. };
  43. //减法运算
  44. class SubExpression : public SymbolExpression {
  45. public:
  46. SubExpression(Expression* left, Expression* right):
  47. SymbolExpression(left,right){
  48. }
  49. int interpreter(map<char, int> var) override {
  50. return left->interpreter(var) - right->interpreter(var);
  51. }
  52. };
  53. //将表达式解析成一个语法树
  54. Expression* analyse(string expStr) {
  55. stack<Expression*> expStack;
  56. Expression* left = nullptr;
  57. Expression* right = nullptr;
  58. for(int i=0; i<expStr.size(); i++)
  59. {
  60. switch(expStr[i])
  61. {
  62. case '+':
  63. // 加法运算
  64. left = expStack.top();
  65. right = new VarExpression(expStr[++i]);
  66. expStack.push(new AddExpression(left, right));
  67. break;
  68. case '-':
  69. // 减法运算
  70. left = expStack.top();
  71. right = new VarExpression(expStr[++i]);
  72. expStack.push(new SubExpression(left, right));
  73. break;
  74. default:
  75. // 变量表达式
  76. expStack.push(new VarExpression(expStr[i]));
  77. }
  78. }
  79. Expression* expression = expStack.top();
  80. return expression;
  81. }
  82. void release(Expression* expression){
  83. //释放表达式树的节点内存...
  84. }
  85. void main(int argc, const char * argv[]) {
  86. string expStr = "a+b-c+d-e";
  87. map<char, int> var;
  88. var.insert(make_pair('a',5));
  89. var.insert(make_pair('b',2));
  90. var.insert(make_pair('c',1));
  91. var.insert(make_pair('d',6));
  92. var.insert(make_pair('e',10));
  93. //构建一个解析器来解释这个句子
  94. Expression* expression= analyse(expStr);
  95. //然后计算
  96. int result=expression->interpreter(var);
  97. cout<<result<<endl;
  98. release(expression);
  99. }

image.png

模式定义

给定一个语言,定义它的文法的一种表示,并定义一种解释器,这个解释器使用该表示来解释语言中的句子。——《设计模式》GoF

结构

image.png

  1. TerminalExpression是叶子结点
  2. NonterminalExpression是非叶子结点,即中间节点

要点总结

要点一

Interpreter模式的应用场合是Interpreter模式应用中的难点
只有满足

  1. 业务规则频繁变化
  2. 且类似的结构不断重复出现
  3. 并且容易抽象为语法规则的问题

才适合使用Interpreter模式

比如,string s1 = "肆仟叁佰伍拾陆";这个也可以抽象出语法,然后使用解析器来处理。

要点二

使用Interpreter模式来表示文法规则,从而可以使用面向对象技巧来方便地“扩展”文法。

要点三

Interpreter模式比较适合小,而简单的文法表示,对于复杂的文法表示,Interpreter模式会产生比较大的类层次结构,需要求助于语法分析生成器这样的标准工具。

  • 复杂的文法,比如SQL语句,解释器模式就会产生很大的类层次结构,而且有相当多的虚函数调用,性能很不好。因此,在现在此设计模式不是很常用
  • 这时候可以借助语法分析相关的工具,帮助我们完成语法解析,而不用面向对象的形式解决(Interpreter模式)。