错误处理
try
try...except...finally...的错误处理机制- 如果发生了不同类型的错误，应该由不同的
except语句块处理，多个except来捕获不同类型的错误 Python的错误其实也是class，所有的错误类型都继承自
BaseException，不但捕获该类型的错误，还把其子类的错误也一网打尽调用栈
出错的时候，一定要分析错误的调用栈信息，才能定位错误的位置
记录错误
Python内置的
logging模块logging.exception(e)可以非常容易地记录错误信息抛出错误
根据需要，可以定义一个错误的class，选择好继承关系后用
raise语句抛出一个错误的实例raise语句如果不带参数，就会把当前错误原样抛出；在except中raise一个Error可以把一种类型的错误转化成另一种类型错误处理
print
用
print()最大的坏处是将来还得删掉它，运行结果会包含很多垃圾信息断言
凡是用
print()来辅助查看的地方，都可以用断言（assert）来替代启动Python解释器时可以用
-O参数来关闭assertlogging
logging允许指定记录信息的级别，有debug、info、warning、error等几个级别，一条语句可以同时输出到console和文件等不同的地方pdb
启动Python的调试器pdb，让程序以单步方式运行可以随时查看运行状态
import pdb后，然后在可能出错的地方放一个pdb.set_trace()就可以设置一个断点，可以用命令p查看变量，或用命令c继续运行单元测试
单元测试是用来对一个模块、一个函数或者一个类来进行正确性检验的测试工作
- 编写单元测试需要引入Python自带的
unittest模块 ```python import unittest
from mydict import Dict
class TestDict(unittest.TestCase):
def test_init(self):d = Dict(a=1, b='test')self.assertEqual(d.a, 1)self.assertEqual(d.b, 'test')self.assertTrue(isinstance(d, dict))
```
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