本题是Topological Sort的一个典型应用，要通过本题学会Topological Sort!

    1. 构建有向图List<List<Integer>>
    2. 运用DFS按顺序访问所有点
      1. 初始化一维数组: visited， 0: 未访问；1: 正在访问，2: 已访问
        1. 如果DFS过程中遇到已访问的点，跳过
        2. 如果遇到正在访问的点，说明出现了cycle，无法完成courses
        3. 成功访问了某个点的所有neighbors的时候，可以将本点的状态由 正在访问 -> 已访问
        4. 访问过的点的倒序，其实就是需要上课的真实顺序，也是Topological Sort的核心
    • 时间复杂度：
      • 每个点只访问一遍
      • 207. Course Schedule[没有解出] - 图1
    • 空间复杂度：207. Course Schedule[没有解出] - 图2

    代码:

    1. class Solution {
    2.   public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) {
    3.     List<List<Integer>> graph = new ArrayList<>();
    5.     for (int i = 0; i < numCourses; ++i) {
    6.       graph.add(new ArrayList<>());
    7.     }
    9.     for (int[] prerequisite : prerequisites) {
    10.       graph.get(prerequisite[1]).add(prerequisite[0]);
    11.     }
    13.     int[] visited = new int[numCourses]; // 0: unvisited, 1: visiting, 2: visited
    15.     for (int i = 0; i < numCourses; ++i) {
    16.       if (visited[i] == 2) {
    17.         continue;
    18.       }
    19.       if (dfs(visited, i, graph)) {
    20.         return false;
    21.       }
    22.     }
    24.     return true;
    25.   }
    27.   // return true if there is a cycle
    28.   private boolean dfs(int[] visited, int course, List<List<Integer>> graph) {
    29.     if (visited[course] == 1) {
    30.       return true; // find cycle
    31.     }
    33.     visited[course] = 1;
    34.     for (Integer next : graph.get(course)) {
    35.       if (visited[next] == 2) {
    36.         continue;
    37.       }
    38.       if (dfs(visited, next, graph)) {
    39.         return true;
    40.       }
    41.     }
    42.     visited[course] = 2;
    43.     return false;
    44.   }
    45. }