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二、Prometheus服务端安装

以下操作皆在监控主机（192.168.233.136）上执行。

2.0 关闭机器防火墙

生产应该打开防火墙，只需要暴露需要使用的端口即可

# systemctl stop firewalld
# systemctl disable firewalld

2.1 安装 go 环境

由于Prometheus是由go语言开发的，所以在安装Prometheus之前需要先在监控主机上安装go环境。这里采用源码编译的方式安装。

由于国内网络环境的原因，如果能够科学的上网，可从此地址下载最新版本的安装包：https://golang.org/dl/ 。

未能科学的上网的，可从此链接下载：链接：https://pan.baidu.com/s/1gefGeXmoFmjGxSGxgCuQfw 提取码：cz6l

安装包下载以后，上传至监控主机的 /usr/local 目录下。

2.1.1 解压安装包

# tar -xvf go1.13.1.linux-amd64.tar.gz

2.1.2 配置环境变量

添加/usr/loacl/go/bin目录到PATH变量中。添加到/etc/profile 或$HOME/.profile都可以

# vim /etc/profile
// 在最后一行添加
export GOROOT=/usr/local/go
export PATH=$PATH:$GOROOT/bin
// wq保存退出后source一下
# source /etc/profile

执行go version，如果显示版本号，则Go环境安装成功。

2.2 安装Prometheus

安装包下载地址：https://prometheus.io/download/#prometheus

2.2.1 安装

将下载后安装包，上传至 /usr/local 目录下

解压安装包：

#  tar -xvf prometheus-2.4.0.linux-amd64.tar.gz
#  mv prometheus-2.4.0.linux-amd64/ prometheus

2.2.2 启动

Prometheus的配置文件位于 /usr/local/Prometheus/prometheus.yml ，此处采用默认配置。

进入解压后的文件夹下，启动Prometheus。

# cd prometheus
# ./prometheus --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml

2.2.3 验证

浏览器打开http://192.168.56.200:9090（IP:9090端口）即可打开普罗米修斯自带的监控页面

2.2.4 以服务的方式启动

Ctrl+C 结束掉Prometheus进程。创建Prometheus服务，让Prometheus以服务的方式，开机自启。

添加系统服务

#  vim /etc/systemd/system/prometheus.service

将以下内容写入文件中

[Unit]
Description=Prometheus Monitoring System
Documentation=Prometheus Monitoring System
[Service]
ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml --web.listen-address=:9090
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target

启动服务，设置开机自启，并检查服务开启状态

#  systemctl daemon-reload
#  systemctl enable prometheus
#  systemctl start prometheus
#  systemctl status prometheus

三、安装Grafana

Prometheus自带的监控页面显示的内容没有那么直观，我们安装grafana来使监控数据看起来更加直观

3.1、安装grafana

此处安装采用源码编译的方式安装。在监控主机（192.168.56.200）/usr/local 目录下 下载安装包，并安装

# wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.4.3-1.x86_64.rpm 
# yum localinstall grafana-6.4.3-1.x86_64.rpm

如果没有wget工具的，首先安装wget工具：

# yum -y install wget

3.2、启动grafana

设置grafana服务开机自启，并启动服务

#  systemctl daemon-reload
#  systemctl enable grafana-server.service
#  systemctl start grafana-server.service

3.3、访问grafana

浏览器访问http://192.168.56.200:3000（IP:3000端口），即可打开grafana页面，默认用户名密码都是admin，初次登录会要求修改默认的登录密码

3.4、添加Prometheus数据源

（1）点击主界面的“Add data source”

（2）选择Prometheus

（3）填写数据源设置项

URL处填写Prometheus服务所在的IP地址，此处我们将Prometheus服务与Grafana安装在同一台机器上，直接填写localhost即可

点击下方 【Save & Test】按钮，保存设置

（4）Dashboards页面选择“Prometheus 2.0 Stats”

点击Dashboards选项卡，选择Prometheus 2.0 Stats

（5）查看监控

点击Grafana图标，切换到Grafana主页面，然后点击Home，选择我们刚才添加的Prometheus 2.0 Stats，即可看到监控数据

至此Prometheus服务端及Grafana配置完成。

四、安装 node-exporter

node-exporter 是采集机器硬件一些指标参数的小工具，例如收集CPU占用，内存占用，网络io等参数，然后暴露http服务端口出来，供prometheus采集。

官网和开源社区提供了很多其他组件的exporter，例如监控mysql有mysql-exporter，监控NGINX有NGINX-exporter。可以在官网进行查看。

以下操作皆在被监控主机（192.168.56.201）上操作。

4.0、关闭机器防火墙

生产应该开启，只暴露需要使用的端口即可

# systemctl stop firewall
# systemctl disable firewalld

4.1、安装node-exporter

首先下载node-exporter安装包，下载地址：https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-arm64.tar.gz

将下载的安装包上传至被监控主机（192.168.56.201）的 /usr/local 目录下

解压安装包

#  tar -zvxf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
#  mv node_exporter-0.18.1.linux-amd64/ node_exporter

4.2、启动node-exporter

进入解压后的node_exporter文件夹下，启动node_exporter

#  cd node_exporter
#  ./node_exporter

4.3、验证

在浏览器访问 http://192.168.56.201:9100/metrics ，若出现数据则服务开启成功

4.4、设置node_exporter 以服务的方式启动并设置开机自启

Ctrl+C 结束掉node_exporter进程，创建node_exporter服务，让node_exporter以服务的方式，开机自启。

添加系统服务

#  vim /etc/systemd/system/node_exporter.service

将以下内容写入文件中

[Unit]
Description=node_exporter
After=network.target 
[Service]
ExecStart=/usr/local/node_exporter/node_exporter
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target

启动服务，设置开机自启，并检查服务开启状态

#  systemctl daemon-reload
#  systemctl enable node_exporter
#  systemctl start node_exporter
#  systemctl status node_exporter

至此node_exporter配置完成。

五、修改Prometheus 配置，监控Linux机器

以下操作皆在监控主机（192.168.56.200）上进行。

5.1、修改Prometheus配置

进入Prometheus的安装文件夹，打开Prometheus配置文件

#  cd /usr/local/prometheus
#  vim prometheus.yml

在scrape_configs标签下，添加以下内容，配置监控

- job_name: 'Linux'
    static_configs:
    - targets: ['192.168.56.201:9100']

以下是Prometheus.yml 文件全部内容

# my global config
global:
  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).
# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      # - alertmanager:9093
# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'
    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.
    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']
  - job_name: 'Linux'
    static_configs:
    - targets: ['192.168.56.201:9100']

保存退出，重启Prometheus服务

#  systemctl restart prometheus

浏览器访问 http://192.168.56.200:9090/targets 查看监控信息

可以看到，Linux机器已经加入进来。

5.2、配置Grafana

添加dashboard

Grafana官方为我们提供了很多dashboard页面，可直接下载使用。浏览器访问 https://grafana.com/grafana/dashboards 下载所需要的dashboard页面

选择数据源为Prometheus，然后我们选择第一个dashboard

复制dashboard Id

然后打开我们的Grafana监控页面，打开dashboard的管理页面

点击【import】按钮

然后将我们刚才的复制的dashboard Id 复制进去

Grafana会自动识别dashboard Id 。

然后点击【change】按钮，生成一个随机的UID，然后点击下方输入框，选择我们之前创建的数据源Prometheus，最后点击【Import】按钮，即可完成导入。

导入成功后，会自动打开该Dashboard，即可看到我们刚才设置好的node监控

至此Prometheus+Grafana 安装配置，并监控Linux机器，配置完成。