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    • ①建立连接(Connectors&Connection Pool),通过客户端/服务器通信协议与MySQL建立连接。MySQL 客户端与服务端的通信方式是 “ 半双工 ”。对于每一个 MySQL 的连接,时刻都有一个线程状态来标识这个连接正在做什么。
    • 通讯机制:
      • 全双工:能同时发送和接收数据,例如平时打电话。
      • 半双工:指的某一时刻,要么发送数据,要么接收数据,不能同时。例如早期对讲机
      • 单工:只能发送数据或只能接收数据。例如单行道
    • 线程状态:
    • show processlist; //查看用户正在运行的线程信息,root用户能查看所有线程,其他用户只能看自
    • 己的
      • id:线程ID,可以使用kill xx;
      • user:启动这个线程的用户
      • Host:发送请求的客户端的IP和端口号
      • db:当前命令在哪个库执行
      • Command:该线程正在执行的操作命令
        • Create DB:正在创建库操作
        • Drop DB:正在删除库操作
        • Execute:正在执行一个PreparedStatement
        • Close Stmt:正在关闭一个PreparedStatement
        • Query:正在执行一个语句
        • Sleep:正在等待客户端发送语句
        • Quit:正在退出
        • Shutdown:正在关闭服务器
      • Time:表示该线程处于当前状态的时间,单位是秒
      • State:线程状态
        • Updating:正在搜索匹配记录,进行修改
        • Sleeping:正在等待客户端发送新请求
        • Starting:正在执行请求处理
        • Checking table:正在检查数据表
        • Closing table : 正在将表中数据刷新到磁盘中
        • Locked:被其他查询锁住了记录
        • Sending Data:正在处理Select查询,同时将结果发送给客户端
      • Info:一般记录线程执行的语句,默认显示前100个字符。想查看完整的使用show fullprocesslist;
    • ②查询缓存(Cache&Buffer),这是MySQL的一个可优化查询的地方,如果开启了查询缓存且在查询缓存过程中查询到完全相同的SQL语句,则将查询结果直接返回给客户端;如果没有开启查询缓存或者没有查询到完全相同的 SQL 语句则会由解析器进行语法语义解析,并生成“解析树”。
      • 缓存Select查询的结果和SQL语句
      • 执行Select查询时,先查询缓存,判断是否存在可用的记录集,要求是否完全相同(包括参数值),这样才会匹配缓存数据命中。
      • 即使开启查询缓存,以下SQL也不能缓存
        • 查询语句使用SQL_NO_CACHE
        • 查询的结果大于query_cache_limit设置
        • 查询中有一些不确定的参数,比如now()
    • show variables like ‘%query_cache%’; //查看查询缓存是否启用,空间大小,限制等
    • show status like ‘Qcache%’; //查看更详细的缓存参数,可用缓存空间,缓存块,缓存多少等
    • ③解析器(Parser)将客户端发送的SQL进行语法解析,生成”解析树”。预处理器根据一些MySQL规则进一步检查“解析树”是否合法,例如这里将检查数据表和数据列是否存在,还会解析名字和别名,看看它们是否有歧义,最后生成新的“解析树”。
    • ④查询优化器(Optimizer)根据“解析树”生成最优的执行计划。MySQL使用很多优化策略生成最优的执行计划,可以分为两类:静态优化(编译时优化)、动态优化(运行时优化)。
      • 等价变换策略
        • 5=5 and a>5 改成 a > 5
        • a < b and a=5 改成b>5 and a=5
        • 基于联合索引,调整条件位置等
      • 优化count、min、max等函数
        • InnoDB引擎min函数只需要找索引最左边
        • InnoDB引擎max函数只需要找索引最右边
        • MyISAM引擎count(*),不需要计算,直接返回
      • 提前终止查询
        • 使用了limit查询,获取limit所需的数据,就不在继续遍历后面数据
      • in的优化
        • MySQL对in查询,会先进行排序,再采用二分法查找数据。比如where id in (2,1,3),变成 in (1,2,3)
    • ⑤查询执行引擎负责执行 SQL 语句,此时查询执行引擎会根据 SQL 语句中表的存储引擎类型,以及对应的API接口与底层存储引擎缓存或者物理文件的交互,得到查询结果并返回给客户端。若开启用查询缓存,这时会将SQL 语句和结果完整地保存到查询缓存(Cache&Buffffer)中,以后若有相同的 SQL 语句执行则直接返回结果。
      • 如果开启了查询缓存,先将查询结果做缓存操作
      • 返回结果过多,采用增量模式返回