随着互联网的发展，用户群体逐渐壮大，网站的流量成倍增长，常规的单体架构已无法满足请求压力暴增和业务的快速迭代，架构的变化势在必行。
1、单体架构
单体架构所有模块和功能都集中在一个项目中 ，部署时也是将项目所有功能部整体署到服务器中。如下
图：
- 优点
- 小项目开发快 成本低
- 架构简单
- 易于测试
- 易于部署
缺点
优点
- 系统拆分实现了流量分担，解决了并发问题
- 可以针对不同系统进行优化
- 方便水平扩展，负载均衡，容错率提高
- 系统间相互独立，互不影响，新的业务迭代时更加高效
缺点
- 服务系统之间接口调用硬编码
- 搭建集群之后，实现负载均衡比较复杂
- 服务系统接口调用监控不到位 调用方式不统一
- 服务监控不到位
- 数据库资源浪费，充斥慢查询，主从同步延迟大
3.分布式架构（SOA )
SOA全称为Service Oriented Architecture，即面向服务的架构 。它是在垂直划分的基础上,将每个项目拆分出多个具备松耦合的服务,一个服务通常以独立的形式存在于操作系统进程中。各个服务之间通过网络调用，这使得构建在各种各样的系统中的服务可以 以一种统一和通用的方式进行交互。我们在做了垂直划分以后，模块随之增多，系统之间的RPC逐渐增多，维护的成本也越来越高，一些通
用的业务和模块重复的也越来越多，这个时候上面提到的接口协议不统一、服务无法监控、服务的负载均衡等问题更加突出，为了解决上面的这些问题，我们将通用的业务逻辑下沉到服务层，通过接口暴露，供其他业务场景调用。同时引入了阿里巴巴开源的Dubbo，一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。
解释说明:
- 分层: 按照业务性质分层 每一层要求简单 和 容易维护
- 应用层: 距离用户最近的一层 也称之为接入层 使用tomcat 作为web容器 接收用户请求 使用下游的dubbo提供的接口来返回数据 并且该层禁止访问数据库
- 业务服务层:根据具体的业务场景 演变而来的模块 比如 简历投递 职位搜索 职位推荐等
- 基础业务层:拉勾网招聘业务的核心 账号 简历 公司 职位
- 基础服务层:这一层 是与业务无关的模块 是一些通用的服务，这类服务的特点:请求量大 逻辑简单 特性明显 功能独立消息服务（发邮件 短信 微信）附件解析 50% 自己上传附件简历 需要解析成pdf
- 存储层:不同的存储类型 Mysql Mongodb ES fastDFS
- 分级:按照业务性质分层 同一层的业务也要做好分级 依据业务的重要性进行分级 按照二八定律网站80%的流量 都在核心功能上面 要优先保证核心业务的稳定。
- 隔离:不同性质 不同重要性的业务做好隔离 包括 业务 缓存 DB 中间件 都要做好隔离 比如 核心业务的数据库 要和活动相关的数据库隔离
- 调用 :总体上调用要单向 可以跨层调用 但不能出现逆向调用
- 优点
- 服务以接口为粒度，为开发者屏蔽远程调用底层细节 使用Dubbo 面向接口远程方法调用
- 屏蔽了底层调用细节
- 业务分层以后架构更加清晰 并且每个业务模块职责单一 扩展性更强
- 数据隔离，权限回收，数据访问都通过接口 让系统更加稳定 安全服务应用本身无状态化 这里的无状态化指的是应用本身不做内存级缓存而是把数据存入db
- 服务责任易确定 每个服务可以确定责任人 这样更容易保证服务质量和稳定
- 缺点
- 粒度控制复杂 如果没有控制好服务的粒度 服务的模块就会越来越多 就会引发 超时 分布式事务等问题
- 服务接口数量不宜控制 容易引发接口爆炸 所以服务接口建议以业务场景进行单位划分 并对相近的业务做抽象 防止接口爆炸
- 版本升级兼容困难 尽量不要删除方法 字段 枚举类型的新增字段也可能不兼容
- 调用链路长 服务质量不可监控 调用链路变长 下游抖动可能会影响到上游业务 最终形成连锁反应 服务质量不稳定 同时链路的变成使得服务质量的监控变得困难
4.微服务架构
微服务架构是一种将单个应用程序 作为一套小型服务开发的方法，每种应用程序都在其自己的进程中独立运行，并使用轻量级机制(通常是HTTP资源的API)进行通信。这些服务是围绕业务功能构建的，可以通过全自动部署机制进行独立部署。这些服务的集中化管理非常少，它们可以用不同的编程语言编写，并使用不同的数据存储技术。
微服务是在SOA上做的升华 , 粒度更加细致，微服务架构强调的一个重点是“业务需要彻底的组件化和服务化”。
若有收获，就点个赞吧
0 人点赞
