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回顾

上节我们打了个野,解决了一下APScheduler的重复执行问题。在更上一节,我们编写好了Redis的在线执行功能。

那这一节我们就得把它运用到前置条件里面来了。

成果展示

由于博主都是先编码,再写文。所以是能展示成果的,今日份变化如下:

  • 支持了前置条件(REDIS类型)

测试平台系列(83) 前置条件支持Redis语句 - 图1

测试平台系列(83) 前置条件支持Redis语句 - 图2

测试平台系列(83) 前置条件支持Redis语句 - 图3

思路

前置条件要想支持Redis,思路其实很简单,模式也和SQL差不多。所以我们可以照搬SQL的代码。

之前我们的Executor都放在utils包下面,其实很不友好。为了显示专业性,我决心把Executor从utils抽离出来,放到新目录core下面。

这个core目录打算放一些用例执行的核心方法,咱们拭目以待。

如何修改文件而不影响其他数据

这个就需要伟大的Pycharm了,我们其实新建一个core目录以后,直接把executor.py移动到core目录即可。

通过pycharm移动文件,他不仅仅只是移动文件那么简单,它还会帮你处理这个文件引入了哪些包,如果路径发生变化了,他也会自动帮忙更新,如果有其他文件引用了executor.py,它也会顺道帮助更新。

有如此强大的ide作为支撑,所以我玩起来也是随心所欲

拆分Executor

随着case执行的逻辑越来越多,我们的executor.py有点hold不住,倒不是说一个py文件不能放1000行代码,只是我们没有必要让它那么臃肿

我们最能拆除的就是执行构造方法的函数了,首先我们的构造方法有固定的几种,先看看只支持sql和用例的时候,我们是怎么写的:

  1. async def execute_constructor(self, env, index, path, params, req_params, constructor: Constructor):
  2. if not constructor.enable:
  3. self.append(f"当前路径: {path}, 构造方法: {constructor.name} 已关闭, 不继续执行")
  4. return
  5. if constructor.type == 0:
  6. try:
  7. data = json.loads(constructor.constructor_json)
  8. case_id = data.get("case_id")
  9. testcase, _ = await TestCaseDao.async_query_test_case(case_id)
  10. self.append(f"当前路径: {path}, 第{index + 1}条构造方法")
  11. # 说明是case
  12. executor = Executor(self.logger)
  13. new_param = data.get("params")
  14. if new_param:
  15. temp = json.loads(new_param)
  16. req_params.update(temp)
  17. result, err = await executor.run(env, case_id, params, req_params, f"{path}->{testcase.name}")
  18. if err:
  19. raise Exception(err)
  20. if not result["status"]:
  21. raise Exception(f"断言失败, 断言数据: {result.get('asserts', 'unknown')}")
  22. params[constructor.value] = result
  23. # await self.parse_params(testcase, params)
  24. except Exception as e:
  25. raise Exception(f"{path}->{constructor.name} 第{index + 1}个构造方法执行失败: {e}")
  26. elif constructor.type == 1:
  27. # 说明是sql语句
  28. try:
  29. self.append(f"当前路径: {path}, 第{index + 1}条构造方法")
  30. data = json.loads(constructor.constructor_json)
  31. database = data.get("database")
  32. sql = data.get("sql")
  33. self.append(f"当前构造方法类型为sql, 数据库名: {database}\nsql: {sql}\n")
  34. sql_data = await DbConfigDao.execute_sql(env, database, sql)
  35. params[constructor.value] = sql_data
  36. self.append(f"当前构造方法返回变量: {constructor.value}\n返回值:\n {sql_data}\n")
  37. except Exception as e:
  38. raise Exception(f"{path}->{constructor.name} 第{index + 1}个构造方法执行失败: {e}")

可以看到,才2种方法,就已经很臃肿了。其实更可读一点的写法,需要把几种构造方法拆开,拆开后分别有一个run方法,这样我们只需要判断类型是啥,执行对应的run方法即可。

新建abstract基类

  1. from abc import ABC
  2. from app.models.constructor import Constructor
  3. class ConstructorAbstract(ABC):
  4. @staticmethod
  5. def run(executor, env, index, path, params, req_params, constructor: Constructor, **kwargs):
  6. pass

基类方法类似Java的abstract类,定义一个类,不实现里面的方法则无法实例化

  • sql实现

测试平台系列(83) 前置条件支持Redis语句 - 图4

  • testcase实现

测试平台系列(83) 前置条件支持Redis语句 - 图5

测试用例这儿有些复杂的变动:

一般来说,我们是case调用前置条件的run方法,但由于测试用例需要再次调用executor,所以导致了什么呢?

executor引用testcase引用executor,也就是引用循环,这在python里面是禁止的,毕竟你套娃了!

所以这里采取的土方法是把我的Executor类当参数传递进来 =。=(够土)

  • redis实现
    其实执行redis的时候我们已经编写过类似的方法了,但因为之前是根据id执行redis,现在要改改,需要根据name执行。
    根据name执行有些迫不得已,主要是因为我们case编写是适配多套环境,如果传入id的话,那么redis对应的都是固定环境的配置,无法适配多环境。
    和sql一样,我们采取 env+name确定redis连接(name不变,env切换的时候,redis连接也变成动态了)

测试平台系列(83) 前置条件支持Redis语句 - 图6

redis执行命令还需改动一下唉:

测试平台系列(83) 前置条件支持Redis语句 - 图7

这里传入的参数不只是id了,当你传入id=xx的时候则根据id查询,传入name=xxx的时候就根据name查询,兼容了在线执行redis的接口

测试平台系列(83) 前置条件支持Redis语句 - 图8

executor收尾

测试平台系列(83) 前置条件支持Redis语句 - 图9

最终效果

测试平台系列(83) 前置条件支持Redis语句 - 图10

看起来一目了然,其实有点像interface和impl。


今天的内容就到这里啦~下一波做啥还没想好,可能会完善后置条件或者在线执行case也或者七牛云oss吧。前路漫漫,都已经83节了。

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