近些年互联网竞争日趋激烈，用户体验成了决定胜负的关键因素。作为影响用户体验的重要环节，客户服务吸引了众多技术人的关注与投入，智能服务技术也经过多次迭代升级，在算法、算力、数据、交互形态、业务场景都有了长足的发展进步。蚂蚁很早就开始了智能服务相关研究，于2015年正式组建了智能服务算法团队，先后研发了包括问答引擎、对话系统、服务推荐、人工辅助等模型，不仅承接了海量的用户求助，还沉淀了许多高质量的论文与行业解决方案。
过去一年，蚂蚁智能服务算法团队在全球各大顶级学术会议/期刊上发表了多篇AI相关的论文（文末提供完整论文下载），例如：
- NLP基础算法方面，分别通过对偶领域迁移、数据增强，提升文本分类模型的效果；
- 问答引擎方面，通过知识蒸馏大幅提升答案排序性能，通过强化学习赋予机器人对模糊问题的反问能力；
- 对话系统方面，采用模仿学习和强化学习，构建出主动对话机器人在多个场景应用；
- 服务推荐方面，使用图算法实现标签气泡的序列推荐，通过多实例学习解决问题预测中的特征漂移问题；
- 交互形态方面，通过服务群聊，提升了多人企业服务中的效率。
Dual-View Representation Learning for Adapting Stance Classifiers to New Domains [ECAI 2020]
基于双视图领域适应学习的文本立场识别方法
Dual-View Representation Learning for Adapting Stance Classifiers to New Domains.pdf
A Systematic Study of Data Augmentation for Multiclass Utterance Classification Tasks [COLING 2020]
文本分类领域下的数据增强方法综述
A Systematic Study of Data Augmentation for Multiclass Utterance Classification Tasks.pdf
Query Distillation: BERT-based Distillation for Ensemble Ranking [COLING 2020]
融合排序模型的蒸馏：一种基于BERT模型的方法
Query Distillation BERT-based Distillation for Ensemble Ranking.pdf
Interactive Question Clarification in Dialogue via Reinforcement Learning [COLING 2020]
基于强化学习的交互式对话消歧
Interactive Question Clarification in Dialogue via Reinforcement Learning.pdf
Two-stage Behavior Cloning for Spoken Dialogue System in Debt Collection [IJCAI 2020]
智能逾期提醒中基于两阶段行为克隆的对话系统
Two-stage Behavior Cloning for Spoken Dialogue System in Debt Collection.pdf
IFDDS: An Anti-fraud Outbound Robot [AAAI 2021 DEMO]
智能交互反欺诈对话系统：一种反欺诈外呼机器人
IFDDS An Anti-fraud Outbound Robot.pdf
aDMSCN: A Novel Perspective for User Intent Prediction in Customer Service Bots [CIKM 2020]
aDMSCN：换个视角看线上机器人的意图预测问题
aDMSCN A Novel Perspective for User Intent Prediction in Customer Service Bots.pdf
ServiceGroup: A Human-Machine Cooperation Solution for Many-to-many Customer Service [SIGIR 2020 DEMO]
服务群：多对多服务中的人机协同解决方案
ServiceGroup- A Human-Machine Cooperation Solution for Group Chat Customer Service.pdf
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