数字化与数字化转型的区别

数字化和数字化转型这两个词对于很多高管来说是同义词。问题是，即使是数字化服务提供商，也往往对这些术语的定义不明确，它沦为所谓的流行语，只是被滥用于营销目的。如果要谈公司数字化，要么就得把所有的东西都数字化映射，要么就只能使用机器人和智能设备与物联网，因为所有的东西都会数字化。
所以，人们不得不对这两个名词有更清晰的认识。数字化以及数字化转型尤其影响着企业、企业文化、工作方式以及整个社会。技术和技术进步在这里起着决定性的作用。
数字化还是数字化转型，不同的专家对这两个名词的使用是不同的。对于一些人来说，这种差异可能是微不足道的，甚至是不重要的，但当涉及到公司及其战略时，这些定义是非常重要的。因此，值得每一位管理者了解纯数字化与数字化转型的重要区别。

什么是数字化

Digitization：将模拟信息转化为数字信息（例如将手工填写的单据自动识别转为数字信息
Digitalization：将数字技术融合到企业之中，深化应用各种业务软件和物联网等新兴技术，实现数据驱动的决策分析，彻底变革企业的业务流程。

数字化本身只是将模拟介质压制成比特和字节（或其他形式的0和1，如烟雾信号）的过程。这种仅仅将信息映射成0和1的版本，相应地称为数字化。
常见的数字化例子有图片、电影、音乐等。图片或声音等模拟信息以数字单位存储。声波或光波等信息以类似(近似)的方式被数字脉冲映射，从而存储起来。
同样的原则也适用于公司，比如流程。曾经在纸上处理过的东西(模拟)可以用同样的形式进行数字化。然而，在这个例子中，它不是声波，而是文件、信件、笔记、过程或信息。
所以，当你说到企业数字化的时候，你说的是借助数字化的手段，对当前企业的数字化表现。目前还没有任何自动化或改变。

不同背景下的数字化和实例

内容数字化

在日常业务中，数字化可以指将发票、档案、产品等文件数字化，并用于处理、存储或共享。例如，可以使用图像识别程序读取表格内容，并将其传输到系统中。这是企业将文件和模拟内容转化为数字形式，实现数字化的第一部分。
例如：以数码照片代替模拟照片，以扫描件代替纸张，以电子邮件代替信件等。

流程和程序的数字化

如上所述，流程或程序也可以数字化。在这样做的过程中，人们将现有的流程和程序，并试图借助数字手段来绘制它们。表单、电子邮件、网站等工具通常有助于现有模拟流程的数字化。
例如：通过电子邮件发送发票，用数字表格代替论坛表格等。

数字化带来的自动化

数字化也常被用作自动化的同义词。可以简单地以数字方式绘制流程，也可以将流程自动化。在自动化方面，人们经常会说到 “机器人流程自动化”，它是借助技术来实现公司流程的自动化。通常公司在数字化和自动化流程时，都会使用 “数字化 “一词，因为这通常是将这两个步骤结合在一起才有意义。
这种自动程序的例子如下：创建订单，创建运输标签，发送发票，联系仓库准备发货。这样一来，完整的流程就可以转化为单一的自动化流程。
例如：下单后自动发送发票，根据输入工时自动核算工资等。

数字业务

数字化商业是用来描述数字化形式的业务领域、商业模式和整个公司的术语。这些都是通过数字技术和数字可能性来改变的。在这个过程中，不断适应新的技术，对供应链等流程进行调整，同时也保证了能够与他人进行网络化的信息交流。
例如：通过网店、平台生态系统等实现销售数字化、自动化。

什么是数字化转型

Digital Transformation：企业真正实现 Digitalization 的过程。数字技术的深化应用将对企业的商业模式、业务运营、决策方式、组织形态、企业文化等方面带来深远影响，每个企业都应当思考并推进数字化转型战略。

相比技术的不断涌现，技术的欠缺（或出现故障）更让人头痛。我们生活在一个数字化时代，我们希望技术能为我们所用并提供无缝的使用体验。在大多数情况下，这一点都是能实现的。我们的智能手机上存有可保证我们全天高效工作的一切所需数据（和更多其他功能），这些功能包括文字处理工具、日历、家庭用电通知、交通出行方案、送餐服务、天气预报等。但是，当技术不能为我们所用时，我们会感到非常无力。例如，因公路上没有安装电子收费仪而需在收费亭前等着支付现金；前往市区的法院获取一条据您所知应该已在网上公布的公开记录；眼睁睁看着电话会议装置屡次出现问题。
所以，企业必须进行技术投资，以便以我们所期望的方式为员工和消费者提供服务。要部署云技术、移动应用和”资源即服务”，必须采用全新的存储、分析、自动化和管理方式。一项创新可以引发另一项创新，新技术可以促成流程改进，进而改进产品和服务。之后，客户会要求实现更多改进，因为他们会在日常生活中慢慢习惯于某些体验。
可以这样想：

产品（如文件柜中的纸质记录）已转变为容器中的位和字节并存储在云端，即使是文件柜本身，也实现了抽象和软件定义。
酒店体验和租车等服务已被民宿备用房间所取代，司机也会通过智能手机随传随到。
瀑布式工作流等流程已经发展为各种 DevOps 实践，从而使团队能以迭代方式推进各项工作。

软件让生活变得更美好，这就是数字化转型的意义所在。那么，它的具体定义又是什么呢？
谈到数字化转型，我们也会关注业务领域及其流程，但我们的理解远不止于简单地让它们适应新的数字技术。因此，在数字化转型中，人们会寻求解决方案，或将问题重新思考，并在技术的帮助下找到更好的解决方案。例如，不是简单地将各种纸张搬到线上，而是考虑是否还需要进行处理，或者是否可以借助新技术进行简化。
所以，数字化转型无非就是用最好的（新）技术手段解决问题。在一定程度上，这也适用于 “敏捷”、”设计思维”、”头脑风暴 “等新的工作方式的话题，因为这些都需要用差异化的眼光来看待问题。
重要的是要明白，数字化转型从来不是单纯的引入技术，它永远是为了解决一个问题或为客户提供一种新的方法。

另一种解释：因果关系

在理解了这些解释和联系之后，我们也可以正确地得出结论：数字化的引入是“原因”，企业对这个原因的反应，最终会引起企业内部的商业模式、流程、战略、人员等方面的转型，称之为数字化转型。

IBM 认为

“数字化转型是指在市场需求和技术的推动下，采用数字优先的客户、业务合作伙伴和员工体验。” “数字化转型将由客户推动、数字优先的方法应用于企业的所有方面，包括业务模式、客户体验以及流程和运营。它采用 AI、自动化、混合云以及其他数字技术，借助数据推动智能化工作流程，更迅速，更智慧地做出决策，实时响应市场颠覆性事件。最终，数字化转型改变了客户期望，创造出新的商机。” “虽然许多组织都经历过数字化转型，以应对单一的竞争威胁或市场变化，但数字化转型并不是一次性的活动。根据 MIT Sloan Management Review 的说法，“最好将数字化转型视为持续适应不断变化的环境的活动。” 它的目标是建立技术和运营基础，不断发展，以最有效的方式响应不可预测和不断变化的客户预期、市场状况以及当地或全球事件。” “还值得注意的是，虽然数字化转型是企业的任务，但其影响并不止于企业。正如 Red Hat 的一位专家所说：“通过软件让生活更美好 - 这就是数字化转型的意义。这样定义它怎么样？” 这是一个充分的定义，特别是如果您认为“更好的生活”包括世界上的工作和活动，创造出新的机遇，让人们更方便、更有弹性地应对变化。” “正是由于数字化转型，如此多的商业和生活领域与 20 年前相比发生了根本性的变化。这也是为什么从一定程度上而言，我们现在生活在数字时代。”

Google 认为

“数字化转型是指企业借助新的技术，重新设计和重新定义与客户、员工以及合作伙伴的关系。企业的数字化转型涵盖了从应用的现代化改造、创建新的业务模式到为客户构建新的产品和服务的方方面面。” “数字化转型从根本上改变企业的运营方式，优化企业的内部资源，并为客户实现价值。云技术将使企业反应更加敏捷，协作更加顺畅，更加关注客户体验。” “数字化转型利用现代化数字技术（包括所有类型的公共云、私有云和混合云平台）来创建或调整业务流程、文化和客户体验，以适应不断变化的业务和市场需求。”

Red Hat 认为

“当企业随着技术进步而采用全新的创新方式来开展业务时，他们就是在实施数字化转型。这是一个使用数字化工具从根本上实现转变的过程，是指通过技术和文化变革来改进或替换现有的资源。数字化转型并不是指购买某个产品或某种解决方案，而是会影响各行各业中涉及 IT 的所有要素。”

SAP 认为

“数字化转型是指将数字技术和解决方案集成到业务的各个领域。这既是一种文化变革，也是一种技术变革，数字化转型的核心在于它要求企业在运营方式以及提供客户体验和收益的方式上做出根本性转变。数字化解决方案还有助于赋能员工队伍，并推动业务流程和业务模式转型。” “某种程度上我们可以将数字化转型视作一次工业变革。在第一次工业革命中，蒸汽机作为一项颠覆性技术改变了世界；第二次工业革命是由装配线技术驱动；第三次工业革命是由计算机技术驱动。如今，我们正在经历以数字技术为主导的第四次工业革命。人工智能、机器学习、物联网、高级分析、机器人技术等智能化数字技术将彻底改变我们的工作方式、业务运营方式以及企业与客户和世界的交互方式。”

如果拿谷歌对 “数字化转型”的英文定义来说，你会发现 “数字化转型是指业务活动、流程、能力和模式的深刻和加速转型，以战略性和优先性的方式充分利用数字技术的变化和机遇及其对全社会的影响。”
数字化带来了数字化的内容。然后，这些内容可以在数字化的过程中进行处理，新技术导致了数字化业务战略的发展。但数字化转型更进一步。当然，需要数字化内容、数字化流程，也需要数字化的商业模式，但数字化转型关注的是企业的方方面面。无论是客户需求、创新的新产品、市场的机遇和挑战，还是最终的 “新经济“。
从成功的数字化转型的要素来看，这种联系变得很明显。很多企业只关注数字化的第一个领域，只尝试用数字化工具和流程来映射现有的流程和业务领域。问题往往是，新的机遇和挑战以及新的可能性被完全遗忘。
成功的数字化转型需要数字化，但不能迷失在数字化中，从而忽略了数字化转型。

数字化转型不是什么

批处理。在数字化时代，我们不应该继续依赖离线的数据馈送和调度处理。机器之间的通信应该通过API进行，应通过推送方式在信息可用的那一刻立即进行。这样可以确保信息始终保持最新状态。
手工处理。数字化过程的默认形态不应包含任何人工介入或处理。任何离线的介入都应视作一种例外，例如无法使用数字化服务，或面对某些任务，机器学习／处理技术还不够成熟。例如欺诈检测，目前依然离不开人工的介入。
技术刷新。技术并不能让你数字化转型。步入云端不能帮你数字化转型。使用微服务架构不意味着你已经数字化转型了。使用NoSQL也不意味着数字化。如果你看到某家组织通过强调自己的技术成果表达对数字化转型进程的支持，那么也许可以假设他们的数字化之路选错方向了。

数字化转型简史

技术发展

“通过技术实现转型”的做法可以追溯到几十年（互联网）、数百年（印刷机）、甚至几千年（车轮）前。创建软件应用、构建 IT 基础架构和推行业务流程早已经不是什么新鲜事了，所有技术出版物（从 Business Insider 到 Wired）都介绍过数字化转型，麻省理工学院斯隆商学院还制定了一个全面的数字化经济计划。
但是，技术的爆炸式增长是有源可溯的。它最先得益于基础架构，基础架构为重新定义业务流程的应用奠定了基础。于是，所有的一切都实现了互连：基础架构决定了您会使用哪些类型的应用，这些应用又进而决定了哪些类型的流程表现最佳。

基础架构的数字化转型
IT 基础架构是数字化转型之路上最重要的革新力量，从大型机、到服务器、再到网络、然后到云端托管，一路助推着我们来到了当今的混合环境。但是，并非每一家公司都需要立即采用或适应基础架构的最新突破性技术。
一切都要从大型机开始说起。这些历史悠久的金属机器使得每分钟的计算量翻了一翻，因而重新定义了数据处理。但是，这项技术并未在一夜之间被广为采纳。最先采用大型机的是政府，借助大型机，政府处理人口普查的时间从十几年缩短到了一年半。
在服务器实现联网后，尤其是在 1991 年 2GB 服务器开始托管万维网之后，为了不被淘汰，企业不得不开始改变自己的基础架构方案。所有想在互联网上在占据一席之地的企业都需要配备服务器。现在，服务器可托管内部网以支持私有云，可连接互联网以支持公共云，还可通过混合云同时支持私有云和公共云。

应用的数字化转型
基础架构可托管各种应用。现在，我们都会依赖应用来开展业务，但是一开始情况并非如此。就在服务器成为广受欢迎的基础架构工具之时，应用也开始为整个市场带来了颠覆性的变化。（请试想一下这样的情景：新的 IT 基础架构甚至都还没完全发展成熟，就有另一项不同的颠覆性技术开始撼动整个市场了。）
最先出现的单体式应用：1 个应用对应 1 个服务器。想要添置新的应用？就需要添置新的服务器。输入、输出和处理通常都是由单个硬件来实施。企业的实际设备空间决定了应用所能产生的颠覆性影响的范围；如果想要更多（或更好）的应用，就必须留出更多的空间用来添置服务器。
某些单体式产品要为 N 层架构让路，因为后者能从根本上打破架构的功能壁垒，使企业仅凭一台服务器就能满足多个应用的需求。借助客户端/服务器方法，处理请求可池化到一个 2 层架构中，该架构能在回连至服务器（层 2）的客户端系统（层 1）上运行。目前，部分 N 层应用已被微服务取代，后者可将应用细分为更小的组件。
如今，很多企业都以单个应用为中心。很多必不可少的业务流程（物流、制造、研究、开发、管理）也依赖于各种应用。应用之所以能在企业中得以普及，首先要归功于服务器对市场造成的颠覆性影响，其次源于应用架构的变革。现在，架构仍在不断变革，并影响着各种业务流程。

流程的数字化转型
业务流程貌似并谈不上转不转型（流程本身就很抽象，它又该如何数字化呢？），但它们可以通过自身所依赖的系统来实现变革。
瀑布式方案允许 1 组研究人员、开发人员或运维人员在任意指定时间使用一台机器。这是一个缓慢的过程，每年只有几个代码得以发布。这是因为整个大型机需要进行非常复杂的数学计算，才能确定宇航员的进入轨道（举例而言）。每分钟 2,000 次的计算速度与现在的每分钟计算 1,000,000,000,000,000 次相比，两者相差了 15 个数量级，这样的计算可能需要几天才能完成。除了计算机处理输入和输出结果所需时间太久之外，大型机要比现在的机器更大、更贵。因此，即使您能够负担得起多台大型机，您可能也没有地方来放置它们，因为一台大型机就需要占用 350 平方英尺的空间。需求量如此之高，而可用的系统却少之又少，所以除了瀑布法之外，没有太多的流程可供选择。
虽然多层处理可以提高开发流程的敏捷性，但是开发和运维团队仍会独立开展工作。这不是一件坏事，每个团队都需要不同的工作流程和环境。但是，这的确会影响运行速度。因此，开发人员可能会创建一个功能强大的新应用。这些强大的功能也会占用大量的资源，但是开发人员不会考虑这类问题，因为这是运维团队的事情。另一方面，运维团队可能需要衡量应用层的资源使用情况，这意味着开发人员必须在应用中添加额外的代码，这些代码或许能很好地协同工作（或许不能）。
微服务和容器（它们都实现了 DevOps ）可以缓解这些小麻烦。它能加强协作，使团队能够使用一致的工具集对组件进行迭代工作，并且代码可以根据需要在团队和环境之间迁移。

概念变迁

示例：中国制造业信息化到数字化发展历程
企业的通常发展路径中，对企业业务的开展与管理过程通常需要记录与存储大量的信息，从传统物理媒介与脱离协作的独立载体记录的方式转变到基于计算机存储技术的信息录入与基础分类检索功能的过程，我们称之为“信息化”。
“信息化”一词最早于上世纪60年代出现在日本。上世纪90年代，我国开始广泛使用“信息化”术语，提出了“信息化带动工业化，工业化促进信息化”、“信息化与工业化融合”等独创理念，并衍生出企业信息化、制造业信息化等诸多术语，众多企业建立了信息中心，设立了首席信息官（CIO）岗位。近几年来，全球迅速涌现数字化（Digitization 和 Digitalization）大潮，数字化转型（Digital Transformation）日益受到企业的关注，国内外知名企业纷纷设立首席数字官（CDO，Chief Digital Officer）。
对于企业的基础信息的获取与存储，在信息化阶段已经实现了通过电子信息存储技术的持久化与可检索性，特点是廉价、检索方便、易于维护、协同性、安全性。

为什么要做数字化转型

数字化转型在当今商业环境中的重要性
企业为什么要数字化转型？数字化转型整合了现代企业的各个层面和职能部门。利用智能技术，企业可以获得生存和发展所需的基本工具，从各层面上来说，企业进行数字化转型是维护企业发展的必要选择。
随着我们进入 2020 年代，日趋明显的是，企业要想实现发展和开展竞争，就必须采取措施提高韧性、竞争力和响应能力。企业必须发展和革新数字化架构，从原材料和最初的供应链体系，到满足不断变化的客户需求，提供更个性化的服务和订单履行，以及革新和创新传统业务模式。
麦肯锡 (McKinsey) 对企业高管的最新调查发现，自疫情爆发以来，企业领导者迫切需要实现流程和旧系统的数字化和现代化。根据调查，许多受访者都认识到企业的业务模式已经过时。仅 11% 的受访者认为，他们当前的业务模式到 2023 年在经济上依然可行，而另外 64% 的受访者表示，他们企业需要构建新的数字化业务来帮助他们实现这一目标。
对于当今的企业而言，问题不再是他们是否需要实施数字化转型才能在当今的商业环境中立足，而是如何尽快开启数字化转型之旅。

数字化转型是如何产生影响的

数字化转型带来的好处
提供深入洞察，支持实时决策：很多企业的绩效和投资回报评估流程往往较为滞后。当企业收集、处理和手动分析完数据，机会早已溜走了。借助现代 ERP 系统和高级分析技术，企业可以实时获取数据并定制强大的分析算法，在当下制定正确决策。
提高效率和生产力：物联网设备和机器可以持续传输数据、机器工作日志和绩效报告。通过应用高级分析技术，这些数据可用于支持预测性维护，减少停机时间并提供洞察，从而提高工作流的效率和生产力。
提升客户体验：客户希望企业按照他们喜欢的方式满足其需求。通过提供个性化体验和定制的服务计划，开展全渠道商务和支持实时数据访问，企业可以满足客户不断变化的期望，同时发掘更多销售线索，并提高客户保留率和忠诚度。
推动业务模式创新：毫无疑问，随着消费者和市场需求不断变化，企业越来越注重通过业务模式创新来创造价值。但是，要变革和革新基本的业务模式和客户体验，企业需要具备采集和分析实时数据的能力，并构建自动化智能流程，来管理新的业务、付款和服务模式。
支持实施稳健、有竞争力的企业发展战略：当企业利用互联技术实现运营数字化和优化服务时，他们会找到新的联结和协作方式，并简化未来的业务增长战略，包括：
- 开发新产品和服务
- 提高盈利能力，优化收入渠道
- 吸引并留住新的客户和潜在客户
提高应对危机的敏捷性和韧性：新冠疫情暴露了现代业务流程和模式中的许多漏洞。但这只是过去几年企业日益面临的众多文化、经济、政治和市场变化之一。如今，现代企业希望借助数字化转型，获得所需的工具，快速开发新产品和新服务，并通过预测分析更好地预见即将到来的危机，或预测市场变化和机遇。企业还希望能够轻松扩大和缩小规模，并拥有全套云连接解决方案来推动创新，而无需在提供商之间切换。

新冠疫情是数字化转型的终极推手吗？
远程办公所要解决的远不止“远程操控电脑”这么简单。
企业被迫在几周或几个月内完成原本需要几年甚至几十年才能完成的供应链转型。

怎么做数字化转型
面对数字化转型我们该怎么办？转型初期许多企业都会面临这样的问题，但只要借助适当的技术，再配备合适的人员、流程和运营，企业不仅能够快速适应变革和把握机遇，满足新的和不断变化的客户需求，还能以意想不到的方式推动未来的增长和创新。
数字化转型无法通过单个简单的解决方案来实现，这既是一件好事，也是一件坏事。您日后的技术使用方式能否得以改变，完全取决于您现在的技术使用方式。
您的技术使用现状如何呢？是否仍依赖于由传统软件构成的单体式堆栈？您的开发人员是否已迁移到公共云环境，但仍在拼命将应用转移到企业内部？您的业务线是否已准备就绪，能够制定适合自身业务的技术决策，而不是被动地等待传统技术供应商的发展策略？无论您的现状如何，您都需要以此为起点做出改变。注意：如果您认为自己在数字转型化方面已经落后了，请振作起来，因为情况并非如此。
每个人的起点都各不相同，所以世界上没有通用的数字化转型框架、操作手册或路线图。您无法依靠某个委员会或某个框架来实现变革，通过这种方式您也设计不出创新型 IT。您的企业可能需要重新思考现有的软件、开发方法、业务流程和人员职责；或者，您可能已经拥有良好的架构基础，只需添加几个新功能即可。
实现数字化是一项长期战略，而非短期战术。您必须不断地进行文化和技术调整，才能取得持久的成功。这种调整不一定非得是革命性或颠覆性的（渐进式、增量式和迭代式的进步也是进步）。您的目标应该是在市场要求您做出改变之前先主动适应变化。因为市场迟早会要求应势而变。不管您的业务是开飞机还是卖报纸，您总会面临颠覆性威胁。

示例：生物医药企业数字化转型技术框架体系（来自于《生物医药企业数字化转型白皮书》）

“钻石模型”

摘自《数智化转型“钻石模型”白皮书》
数智化转型“钻石模型”是阿里发布的一套为传统企业数智化转型提供指引的方法论。

目标
每个企业都有自己的使命，愿景，价值观且战略以及由此制定的长短期经营发展目标。
在当今数智化浪潮趋势的影响下，为了更快更好地实现企业目标，企业借助数智化已经是一个必然的选择，但是企业数智化转型的目标究竟是什么？是简单的数字增长还是单纯的规模扩大？显然都不是。企业如何利用数智化技术去驱动企业商业模式的重构以及核心竞争力的重塑，才是企业数智化转型的真正目标。同时谈到重塑商业模式或者核心竞争力，这一定是系统性工程，需要企业从战略，业务，组织和技术这四个领域进行通盘的考虑和设计。

战略
数智化转型是其全局战略决策的体现，企业需要基于自身的发展战略及长短期经营发展目标定义企业的数字化战略。
战略的核心是定位，首先需要思考企业的整个商业生态中的定位，且究竟是转型成为平台型企业，还是成为垂直身行业整合行业上下游供应链资源的头部企业。或是成为服务于整个商业大生态的参与者，不同的战略定位是建立在企业对内外部环境以及自身核心能力的识别与构建之上的。

业务
当业务走向数字化，运营企业要对11大商业要素（品牌商品销售，营销渠道，管理服务，资金，物流，供应链，制造组织和信息管理系统）的运行方式经全面改革，绝非单一要素的调整。
企业通过将这些要素在线化进而数字化，让企业可以在数据中找到找价值，实现对业务的数据洞察，让企业获得网状的管理方式和依靠大数据支撑的决策方式。
由于企业现状不同，每个企业业务数智化的方式、顺序各不相同。有的企业适合先从数据业务化开始，通过数据视角不断倒逼业务在线的完善；而有的企业适合从业务的数据化开始，提升业务在线比重，数字化比重，为数字化运营奠定基础，并最终实现商业模式的重构和核心竞争力的重塑。

组织
在数智化转型的过程当中，组织的作用与价值能够与数智化技术相媲美。如果说数智化技术能够驱动企业商业模式的重构和核心竞争力的重塑，那么组织则可以实现以先进生产关系驱动新生产力的释放。与数智化技术并驾齐驱，实现双要素驱动变革的局面。
传统的组织是科层制，强调管控，但是在新的组织中，我们需要的是扁平制，强调治理，没有人在愿意被忽然喝去，虽然在传统意义上，公司这种组织是一种自愿前提下的权利让渡，他不追求权利的平等，追求权责的对等。但随着数智化技术的发展和应用，涌现出越来越多的自由职业，他们不依赖于某个公司，而是依托于平台，通过个人技能的售卖获取报酬，他们的工作时间灵活，工作性质相对独立，工作自主性和自主性更强。在疫情下这种情况正在加速，我们不能视而不见，更不能高高挂起。
在传统的组织中，通常是人力资源部门在承担组织建设的职责，但是我们看到很多人力资源部门的负责人通常被简单的定义为人员管理，后勤人员甚至打杂的角色。这和传统人力资源从业者自身职业背景以及组织对其价值的认知有很大关系，但是按照数智化转型对组织提出的要求来看，传统的人力资源管理者需要转型，帮助企业一把手打造新型的生产关系，以新型的生产关系驱动新生产力的释放。

技术
数智化转型中对 IT 的定位更多是提升效率，规范管理。在当今的 DT（数据技术）时代，大数据，人工智能，互联网，区块链等新技术层出不穷，各种新商业模式由此产生并发展壮大，数智化技术具备了驱动企业商业模式重构和核心竞争力重塑的潜力。需要我们以全新的战略级的视角来审视数智化技术的价值并加以利用和放大，任何以旧视角，老眼光看待数字化技术的做法，只会贻误企业自身数字化转型的时机。
从上述战略，业务，组织，技术四方面的论述，我们可以看到对数字化转型的理解应该更加深入、全面。数智化转型绝不是简单的系统建设，而是战略、业务、组织、技术全方位的统筹与协同。

技术转型推动业务转型
客户期望始终是数字化转型的主要推动力量。它开始于新技术的热潮，让人们能够以新的方式获取新型信息和能力。几乎任何数字技术都可以在组织的数字化转型战略中发挥作用，但是，能够在目前和不远的将来发挥核心作用的技术包括：

现代 ERP 和数据库技术
卓越的 ERP 云解决方案采用内存数据库技术，具有高度的适应性和扩展性。这一点非常重要，因为从根本上来说，ERP 云系统就是数字化业务转型背后的“大脑”。ERP 系统能够管理企业运营涉及的所有核心流程（如财务、HR、制造和供应链流程），并将其整合。有人工智能技术加持的现代 ERP 系统不仅能够管理和处理大数据，还能够分析大数据并从中学习。

高级分析
数字化转型的核心是以数据为驱动，要发挥数据的价值，就必须充分利用和理解数据。高级分析技术使用人工智能和机器学习算法，能够为企业提供深入、准确且切实可行的洞察和报告。企业还可以根据需要对数据分析的配置进行定制。这样，企业领导者就能够快速、果断地采取行动，抓住机遇，应对风险。

人工智能和机器学习解决方案
大数据是企业数字化转型的载体之一，如何高效处理和充分利用大数据亦是企业数字化转型需要解决的问题。诸如机器学习之类的人工智能(AI)技术使计算机或机器能够模拟人类的思考能力。 AI 从示例中学习，识别对象，做出决策，等等。先进的人工智能和机器学习技术让大数据的利用更加准确且有意义，同时企业必须具备足够大的数据集来支持学习和分析流程。大数据、人工智能和商业分析三者协同工作是业务和数字化转型的核心，有助于推动预测性计划和响应式自动化。

机器人与机器人流程自动化（RPA）
机器人和 RPA 都使用自动化流程来完成重复性任务或预编程的任务。机器人设备主要通过移动机械部件来执行特定的体力工作。RPA 流程同样经过编程并且实现了自动化，但是它们是作为软件流程而非物理设备，而且执行的是管理性质的工作。
与自动化技术结合后，AI 可以将智能和实时决策融入任何工作流程中。它可以成为有力的推动力量：推动创新型智慧产品，推动日益个性化的客户和用户体验，推动优化的工作流程以支持供应链管理、变化管理等方面，以简化运营模式，提高生产力，帮助员工和管理者更快做出更明智的决策。

云连接
要成功实现数字化转型，并建立物联网网络和互联业务系统，基于云的基础架构必不可少。通过按需集中访问所有系统、资产和数据，企业能够根据需要扩展基础架构，并快速更改工作流或实现工作流自动化，而限制更少。这有助于支持快速变化的业务优先事项和运营模式。Forrester 的报告显示，截至 2021 年，北美近 60% 的企业都依赖云平台，这相当于五年前水平的五倍。数字化转型帮助企业尽可能广泛地采用来自生态系统合作伙伴、行业解决方案领军企业以及多个云服务提供商的解决方案和服务。

物联网
物联网（IoT）是配备传感器的物体和设备，通过互联网收集和传输数据。物联网网络中的设备和机器能够发送和接收数字化数据。IoT 设备是数字技术与实体现实交汇之处，包括供应链物流和自动驾驶汽车之类的应用生成实时数据，然后由 AI 和大数据分析应用将其转变为自动化操作和决策。通过分析机器工作日志和维护报表，企业可以提升机器性能和效率。人工智能驱动的业务系统可以持续分析这些信息，从中发现模式、趋势和相关性。随着机器学习应用从物联网数据中不断“学习”，这些洞察有助于推动预测性维护和自动化工作流，不断提高效率和生产力。

业务创新和数字化转型的三个方面
“客户偏好不断变化，例如他们对拥有实体产品的兴趣减弱，这也一直在加速向基于订阅的产品和服务的转变，而不仅仅限于软件和数字服务。”波士顿咨询公司 (Boston Consulting Group)，2021 年
如今，企业正处于竞争不断加剧、客户需求快速增长的时代。数字化转型需要解决的问题是如何帮助企业领导者和团队简化运营，提高竞争力。新技术在推动转型方面发挥着核心作用，而业务流程、业务模式、组织文化以及对转型的接受度也同样重要。
任何转型计划都应考虑以下三个方面：

业务流程转型
这涉及改变和调整企业长期以来一直采用的核心流程和工作流，来满足不断变化的业务目标、竞争和客户需求。尽管这两个术语经常互换使用，但数字化转型是业务转型的一部分，旨在构建互联的技术框架，为流程变革提供支撑和支持。
通过优化工作流管理，企业可以在整个业务运营中实现端到端的业务流程转型。例如，通过实施基于云的数字化供应链管理系统，企业能够减少停机时间、简化生产并提高盈利能力。

业务模式转型
业务流程转型侧重于业务的工作流和任务相关领域，而业务模式转型则着眼于基础要素，即特定行业中的价值交付方式。实质上，企业正在利用数字化转型来改变传统的业务模式。
在汽车行业，借助数字技术，企业能够集中管理基于订阅的业务模式和计费流程，并实现自动化。而且，随着客户需求的快速变化和大众文化观念的转变，传统的汽车购买模式正在转变为基于订阅的模式。

组织和文化转型
面对数字化转型我们该怎么办？业务流程和业务模式的转变固然是数字化转型的重点，但成功的数字化转型应不忘与企业的文化和价值观保持一致。如果组织内部对企业文化失去信心，员工的工作效率、主动性和幸福感就会受到影响。如果企业无法快速、积极地采用新的数字技术，就会导致无法实现目标、丧失竞争力，造成收入损失和品牌价值受损。
组织转型最好通过自上而下的协作和公开讨论的方式实现，即领导层和员工一起探讨企业应如何数字化转型，以及其将如何影响岗位职责和工作流，以及为什么领导团队认为从长远来看，尽管数字化转型面临挑战，但这些风险和努力是值得的。

数字化转型的最大挑战
麦肯锡和哈佛商业评论 (Harvard Business Review)等思想领袖机构的研究表明，多达 80% 的业务和数字化转型计划未能取得成功。但是，经过深入探究之后会发现，失败的原因其实并不是新技术或业务创新存在缺陷，而是企业存在诸多薄弱环节，包括规划不力、沟通不畅和变革战略不当，以及领导者和项目经理未能让受变革影响的所有团队参与到转型中并获得他们的认同和支持。换言之，在上述数字化转型需要解决的问题中，“文化转型”往往最少被谈及，但其往往是数字化转型的核心所在。
2020 年，牛津经济研究院（Oxford Economics）对全球 10 大行业领域的 3,000 多名高管进行了广泛的调查。他们发现，企业必须满足以下条件才能成功实现业务转型。“实现全面的互联互通，包括与外部合作伙伴及客户保持互联互通，并保持敏捷性；高管必须确保高质量的信息在整个业务生态系统中顺畅流动，让所有参与者都能高效互动，推进企业目标的实现。”

企业内部通常是谁“负责”数字化转型项目？
Altimiter 研究团队在其发布的第五份“数字化转型状态”年度报告中指出，通常大部分情况下数字化转型都是由首席信息官和首席执行官共同负责。但是，由于数字化转型不再被视为一项专门的技术举措，因此企业开始更多地依赖内部业务流程专家来确保数字技术集成能为所有人带来最大收益。

为数字化业务转型做好准备
在充满挑战的商业环境中，企业需要抓住每一个竞争优势，而且这些优势的数字化趋势越来越明显。到 2018 年，超过 89% 的企业高管采用了数字优先策略。到 2021 年，这个数字只会增加。但是，正如我们之前讨论的，许多数字化转型项目因沟通不畅和计划不力而停滞不前。
面对数字化转型我们该怎么办？在开启数字化转型之旅之前，先考虑以下四个前期步骤，然后与服务供应商沟通，帮助你着手制定转型战略和路线图，了解哪些解决方案最适合自己企业独特的业务需求。

确定起点
数字化转型需要解决的首要问题即是明确自身方向，审查现有系统和资产。哪些机器已经实现数字化？哪些机器需要物联网网关？企业的 ERP 系统是现代化和可扩展的，还是仍然基于磁盘数据库内存运行？为了尽早启动项目，应该首先查找企业内部运营优先级高且转型路径最简单的流程。

确定优先级
在跑完第一个街区之前，不要妄想跑马拉松。数字化转型的魅力在于，无需一次性完成。如同构件块一样，智能技术可升级、可扩展和可集成。咨询你的服务提供商，了解业务转型服务（也称为转型即服务）以及这些服务如何助力企业开启数字化转型之旅。

构建路线图
智能技术的一大优势在于其巨大的可扩展性及快速适应和重新配置的能力。卓越的转型路线图应能够助力企业提高敏捷性和实现业务增长，但企业首先需要制定若干可实现的宏伟目标。此外，企业需要将可靠的变革管理和迁移战略纳入计划中，因为数字化转型既是一场技术之旅，也是一场以人为本的旅程。这些都是重要的前期步骤。此外，企业还需要寻求专业人员的支持，因为他们了解企业的独特需求，能够帮助制定最合适的路线。

做好团队准备工作
著名哲学家亨利·戴维·梭罗有一句名言：“万事万物没有变，是我们在变。”智能技术的应用有助于减少重复和繁琐的任务，提高员工敬业度，并支持协作。但这些收益实现的前提是得到所有人的全力支持，不要一味地向团队灌输各种信息。企业需要听取团队的建议和想法，公开回应他们的顾虑，给他们时间去改变。

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数字化转型要求的或带来的
建立客户为先的文化。你的客户是谁？他们是你数字化服务的用户。那么为什么把他们称作“客户”而非“用户”？长久以来我们都坚持“客户始终是对的”这样的心态，如果将自己的用户视作客户，无论对方是否为服务付费，那么我们就会尽一切努力吸引他们，维系他们，取悦他们。为了数字化转型，必须打造可以满足客户需求的企业文化，可以另客户获益的功能，可以快速改变客户或帮助客户降低成本的服务。无论做什么，必须将客户放在首位。
即时反馈。在数字化世界中，客户都期待着自己的请求能够立刻获得反馈。客户不会再等待几分钟、几小时甚至数天，仅仅为了知道自己的请求是成功或失败。数字化世界的响应时间已经开始用毫秒作为单位来衡量。
实时。数字化系统应该能全天候接受请求，应该能按需可用，应该能使用／返回最新数据。最终一致性是一种行之有效的架构方法，但应该按照网络和自动化处理延迟，而非业务过程延迟进行衡量。
自动化。听起来很明显，数字化服务应该包含尽可能多的计算机处理过程（最理想状况是100%由计算机处理），需要的人工介入越少越好。
智能。繁琐的工作都应交给数字化服务处理，将客户或其他方面人员需要付诸的精力和所需的理解减至最低。这里说的“智能”是指服务应当能够帮助客户处理最原始的信息并进行相关运算、汇总、提炼和转换，这一切都无需用户操心。同时这种智能也意味着服务应当能预测客户的下一步操作，并提前做好准备，提供建议。
在线。数字化系统应该能通过互联网从任何地点访问，不应对设备和使用情况进行任何限制。
美观。美观的界面和构造优美的API，数字化时代的任何服务都应具备这样的特征。某种程度来说，美观与否是观察者的主观结论，但也意味着易用、直观，以及能满足客户的需求。这意味着可以将对客户而言最重要的内容直接交付到客户面前。
推进改变。应该是由数字化服务定义业务过程，而非业务过程定义数字化服务。数字化意味着业务过程需要作出改变，以便适应计算的世界，而非反其道行之。绝不能用在线的方式继续沿袭以往离线时代的做法。
定期改进。大部分客户对技术并不十分精通，他们并不清楚进行这样的软件改进做起来到底有多难。其实他们也不需要关心这些。他们只是希望能看到改进。数字化平台应该尽可能以必须的频率完善自己。
重新构想运营和开发：从物理数据中心转移到现代化云平台，以加快部署、提高稳定性，以及更快地将新产品推向市场。
对核心技术进行现代化改造：通过将应用迁移到私有云上的虚拟机实例，重塑优化的内部服务交付并引进新的数字功能。
增强内部协作：通过视频会议等强大的协作工具，释放员工的创造力和生产力。
对基础架构进行现代化改造：更有效地使用技术基础架构，包括使用容器、迁移到无服务器计算机以及利用所选云平台的全球网络等。
管理数据：使用新工具和功能更好地管理来自不同设备、来源和系统的海量数据。
获得数据洞察：借助最先进的工具深化更智能的业务分析，实现更敏锐的数据洞察。
打破团队孤岛：使用现代化数字工具加速跨团队跨区域协作，为客户创造更多价值以及更快地实现成果。
解决业务问题：实施新的数字技术并对流程和应用进行现代化改造，快速查明并解决与业务运营和客户互动有关的问题。
节省费用：使用数字工具简化流程，识别业务绩效最好和最差的领域。
抵御互联网企业带来的颠覆大潮：数字化转型实施各种技术和最佳实践，旨在快速创建产品，打造全新客户体验，建立新型业务模式，以响应竞争威胁、市场趋势和客户期望的变化。
有效应对变化：在数字化转型过程中，可对原有技术进行现代化改造，以便能够在现代基础架构中运行，并与现代应用实现互操作。它将弹性融入系统和流程中，并吸收消化来自并购的应用和数据。

助力数字化转型转型
云。技术本身并不是数字化的目标。众所周知，云计算可以帮助用户获得数字化服务所需的缩放性，以及性能和规模。云计算的背后是一套复杂的分布式系统，但可以良好配合帮你确定最正确的方向。
持续集成／持续交付。CI/CD也许是软件开发领域最大的进步之一。团队和团队成员需要分别编写代码，配合定期进行（通常至少每天一次）的提交和小型（如果需要的话）合并，有助于快速安全地开发出高质量代码。团队将能有更多时间专注于开发客户真正需要的数字化功能。
敏捷。基本原则与数字化观念相当匹配，可以促进以客户需求为基础的定期交付。不以敏捷为核心的数字化程序必须付诸更多努力才能满足转型的需求。如果敏捷方法论不可行，至少一切行事需要首先考虑到敏捷的基本原则。以人员而非资源为中心，即时（Just in time）设计，不断演化的架构。无论选择哪种方法论，这些基本原则都是适用的。
用户研究。用户研究将成为数字化服务的核心，甚至远比代码、架构、方法论更重要。用户研究可以引导你实现数字化涅槃。如果“用户”觉得更易用，你的服务就会更可用，被更多人所使用，最终你也会更加成功。
简化设计。我们的设计要尽可能简洁。若非必要，不要让设计变得更复杂。从数字化的角度来说，简单的设计可以让每个人更加关注手头的事情，进而改善客户体验。复杂的设计意味着需要更多维护，可能出错的东西变得更多，用于确保服务正常运转所花费的时间远多于改善数字化体验所用的时间。

实现数字化转型包括以下因素
利用灵活的技术，在云中更有效率地构建、部署和管理应用
通过试验采纳新的想法，获得有关客户和市场需求的新洞见
通过数据分析衡量试验结果，指导决策过程
借助工具实现快速知识共享，推动跨组织边界协作
聚焦客户体验，并利用数据分析为客户创造更多价值
扩缩敏捷，即时加速，助力企业融入数字时代

数字化转型七大成功要素
PDF文档
确立平台战略，开启进化之路
挖掘数据价值，强化固有优势
描绘企业架构，助力业务转型
再造工作流程，积极利用 AI
打造敏捷文化，快速推动创新
选择安全信任，赢得公司未来
主要参考资料
Digitization vs. Digital Transformation – Difference and Definition
Google Cloud: What is digital transformation?
WiKiPedia: Digital transformation
SAP: What is digital transformation?
Forrester: Digital Transformation
Unlocking success in digital transformations
Digital transformation: Improving the odds of success
IDC: Digital Transformation (DX)
Digital Transformation: Leverage Technologies with Purpose
What is digital transformation? Everything you need to know about how technology is reshaping business
What is digital transformation? A necessary disruption