MySQL 相关 Key Point

UTF8：0-3 个字节
UTF8mb4：0-4 个字节

InnoDB：会自动建立主键索引
MyISAM：按插入顺序，不会建立索引

如果有主键，则用主键建立索引
如果没有主键
1、找唯一键，来建立索引
2、没有唯一键，使用 row_id 来建立索引（会耗费 6 个字节空间）

使用索引

1. 最左前缀原则，也不能使用 like ‘%xxx%’ 前缀模糊匹配
2. 网址使用索引查询，如：www.baidu.com，我们要查询 com 结尾的，根据最左前缀原则是无法使用到索引的，所以我们可以在存网址的时候，进行逆向存储：moc.udiab.www，此时，我们可以查询 like ‘moc%’ 即可
3. 判断是否使用索引：辅助索引成本 + 回表成本

-- 主键 a
-- 联合索引 b,c,d
select * from t where a = 1; -- yes
select * from t where b = 1 and c = 1 and d = 1; -- yes
select * from t where b > 1 and c > 1; -- no
select * from t where b = 1 and c > 1; -- yes
select * from t where a = 1 and b = 1;
select * from t where a = 1 or b = 1;
select * from t order by b, c, d; -- yes
select * from t order by c, d; -- no
select * from t where a = 1 order by c, d; -- yes
select count(1) from t group by b, c, d; -- yes
select count(1) from t group by c, d; -- no
select count(1) from t where a = 1 group by c, d; -- yes
select * from t order by b ASC, c ASC; -- yes
select * from t order by b DESC, c DESC; -- yes
select * from t order by b ASC, c DESC; -- no

索引的选择性 = 某列基数（不重复的记录值） / 某列记录数
选择性（0-1]，选择性越大，越有建立索引的价值

前缀索引：如果联合索引在一起占用了太多空间，那么可以选择前缀索引，缺点是不能用 order by 和 group by

select count(DISTINCT(first_name))/count(*) as selectivity 
from employees; -- 0.0042
select count(DISTINCT(CONCAT(first_name, last_name)))/count(*) as selectivity 
from employees; -- 0.9313
select 
count(DISTINCT(CONCAT(first_name, LEFT(last_name, 4))))/count(*) as selectivity 
from employees; -- 0.9007
ALTER TABLE employees 
ADD INDEX `first_name_last_name_prefix` (first_name, last_name(4));

Join

优化的目的就是把 right join，left join 都优化成 inner join

inner join

select * from t1, t2;
select * from t1 join t2;
select * from t1 inner join t2;

t1 和 t2 都可以作为驱动表，没有区别

join_buffer_size

一次取多条数据放入 join_buffer_size 中去，可以提高效率

[mysqld]
join_buffer_size = 16M