1.Where、Order by、Group by、Distinct、多表Join涉及的字段一定要有合理的索引

释义：要使用上索引，避免发生全表扫描

2.避免数据类型的隐式转换

释义：会导致使用不上索引，如：select name,phone from customer where id = ‘111’; id是int类型，如果加上引号，就会按照varchar类型转义，所以数值类型禁止加引号，字符串类型必须加引号

3.对应同一列进行or判断时，使用in代替or,但in的值不要太多 *

释义：or大多数情况下很少能利用到索引，in的值太多的话，也会可能使用不上索引

4.禁止使用%进行前缀匹配

释义：如where aa like ‘%xxx’；MySQL索引遵循最左匹配原则，导致使用不上索引

5.避免使用负向查询 *

释义： 例如 not in、!=、not like、<>等，容易导致使用不了索引

6.Where从句中禁止对列进行函数转换和计算 * 虚拟列**

释义：避免进行函数转换或计算时会导致无法使用索引，如：where date(create_time)=’20190101’(不推荐)，where create_time >=’20190101’ and create_time <’20190101’(推荐)

7.禁止非必要情况下使用Select * ，要使用Select <字段列表> 查询

释义：减少不必要的IO和CPU资源使用

8.避免使用Join关联太多的表，尽量不超过3张表，最多不超过5张

释义：在Mysql中，对于同一个SQL多关联（join）一个表，就会多分配一个关联缓存，如果在一个SQL中关联的表越多，所占用的内存也就越大，如果程序中大量的使用了多表关联的操作，同时join_buffer_size设置的也不合理的情况下，就容易造成服务器内存溢出

9.禁止使用Order by rand() 进行随机排序

释义：会把表中所有符合条件的数据装载到内存中，然后在内存中对所有数据根据随机生成的值进行排序，并且可能会对每一行都生成一个随机值，如果满足条件的数据集非常大，就会消耗大量的CPU和IO及内存资源

10.减少同数据库的交互次数，数据库更适合处理批量操作合并多个相同的操作到一起，可以提高处理效率

释义：alter table table_name add index idx_aa(aa);和alter table table_name add index idx_bb(bb);可以合并成alter table table_name add index idx_aa(aa),add index idx_bb(bb);

11.在明显不会有重复值时使用Union all而不是Union

释义：UNION会把两个结果集的所有数据放到临时表中后再进行去重操作，而UNION ALL不会再对结果集进行去重操作

12.拆分复杂的大SQL为多个小SQL

释义：大SQL：逻辑上比较复杂，需要占用大量CPU进行计算的SQL MySQL：一个SQL只能使用一个CPU进行计算 SQL：拆分后可以通过并行执行来提高处理效率

13.大批量写（Update、Delete、Insert）操作，要分批多次少量进行操作，建议使用Limit和Select sleep(1);结合使用 *

释义：大批量操作可能会造成严重的主从延迟；binlog日志为row格式时会产生大量的日志；避免产生大事务操作，表中大批量数据进行锁定，从而导致大量的阻塞；

14.建议慎用不含字段列表的Insert语

释义：不要 insert into values (‘a’,’b’,’c’);应使用insert into t(c1,c2,c3) values (‘a’,’b’,’c’);

15.禁止使用 insert b select * from a；

释义：对于a表中的数据量不可控，容易导致大量IO和CPU使用，应将select * from a的结果集转换格式分批写到b表中

16.建议使用合理的分页方式以提高分页效率 *

释义：limit的值不宜过大，批量查询时，容易导致大量慢查询

17.禁止在生产环境主库进行查询分析统计操作，必要时请申请专用统计从库

释义：分析统计操作重，容易导致主库资源竞争，业务阻塞甚至宕掉

18.非必要不要开启程序的自提交模式，慎用set autocommit=0；

释义：容易导致长事务，日志文件骤增，会话连接长时间无效占用

19.避免使用子查询，可以把子查询优化为Join操作

释义：子查询的结果集无法使用索引，通常子查询的结果集会被存储到临时表中，不论是内存临时表还是磁盘临时表都不会存在索引，所以查询性能会受到一定的影响，特别是对于返回结果集比较大的子查询，其对查询性能的影响也就越大，由于子查询会产生大量的临时表也没有索引，所以会消耗过多的CPU和IO资源，产生大量的慢查询

20.获取唯一行时使用limit 1 *

释义：当查询表时，已经知道正在查找的结果只有一行（可能正在获取唯一记录，或者你可能只是查询是否存在满足where子句条件的记录），在这种情况下，将limit 1添加到查询条件中可以提高性能，这样数据库引擎在找到刚刚第一个记录之后停止扫描记录，而不是遍历整个表或索引。

21.索引并对连接使用同样的字段类型

释义：如果应用程序包含许多连接查询，需要确保连接的字段在两张表上都建立了索引。此外，被连接的字段，需要使用同样类型，例如，如果使用了一个decimal类型的字段，连接另外一张表的int字段，MySQL将无法使用至少一个索引。

22.拆分大型delete或insert语句

释义：你如果需要在网站上执行大量的delete或insert,则需要关注不要影响网络流量，当执行大型语句时，它会锁表并使进程或查询堆积。