该项目是一个新闻资讯类的项目，类似于今日头条 ，可以给用户推荐一些技术类型的热点文章信息，也可以通过收集用户的一些行为操作，比如用户的点赞、评论、转发、收藏等操作，从而对这些行为进行计算并推送用户喜欢的文章，如果用户没有登录，则会默认推荐些热点文章给用户。

    该项目分为用户APP端，平台管理端；自媒体端；用户APP端面向的用户为需要获取资讯信息的普通用户；平台管理端面向的用户为管理平台的管理员，比如说统计文章的信息、报表之类的，后台管理的基本操作啊，用户管理，文章的人工审核以及审核从网络上爬取过来的文章等等；自媒体端面向的用户为发布文章的自媒体人；

    该项目的功能架构有，用户APP端：搜索文章、查看文章详情，广告栏、打赏、点赞、评论、收藏、关注、文章列表展示、实名认证以及个人首页等等；自媒体端：文章发布、管理文章、素材库、粉丝管理、处理留言、资产模块、个人资料模块、评论管理模块等等；平台管理端：自媒体资质审核、实名认证管理、资讯审核、商业广告管理、网站数据、频道、敏感词管理等。另外还有爬虫功能系统等

    该项目的技术架构为：spring cloud微服务架构，Mybatis plus 为数据层访问技术，有用到微服务网关，nacos注册配置中心，xxljob分布式定时任务，seata分布式事务管理、Kafka及KafkaStream消息队列跟及时流计算、全文搜索技术ES、缓存技术Redis，MySQL、MongoDB等；用户app端有web端、安卓端、ios端，CDN，将一些静态的资源放在CDN，加快客户端的访问速度，Nginx+LVS，做到负载均衡和实现拦截比如设置些黑名单和白名单之类的。前端他们用到的核心框架是weex+vue；

    文章保存-审核-自动发布的基本流程：在自媒体端，自媒体人保存文章并发布，同时会发消息给kafka到平台管理端，异步的进入自动审核流程，幂等校验是否已经审核，是否需要再审核，如果不需要则直接进入发布文章流程，如果需要审核，则通过dfa算法进行敏感词匹配，再通过调用阿里云云盾服务进行图片检测及文本检测，通过则进入发布流程，如果没达到发布时间，则结合xxl-job做定时发布，发布之后通过发消息到 Kafka，一方面，增量索引文章到es，一方面，将文章数据从自媒体端同步过来，另一方面，将文章详情数据跟文章详情HTML模板执行页面静态化，程序生成完整的文章详情HTML文件保存到文件服务器，大致就是这样

    除此之外，还做了些其他的后台模块，如平台管理端的 频道管理，敏感词管理、用户管理等等业务不是特别复杂的CRUD操作，大量的搬砖工作，较简单，自己可以独立分析需求独立定义接口实现具体的业务开发。

    我们在项目中，有时候某个业务功能，涉及到操作多个微服务下的数据库数据表，可能出现事务问题，在项目中我们用的是alibaba seata解决分布式事务的问题，@GlobalTransactional注解，配置seata使用相关配置文件及Java配置类，由于seata的AT模式全局事务一阶段数据库本地事务已经提交，使用SeaTa还需考虑全局事务是否引起其他业务访问数据的脏读脏写问题，需要使用seata全局锁，解决脏读脏写的问题，具体使用是通过在具体业务上使用@GlobalLock+@Transactional事务注解，解决脏读；在业务上使用@GlobalTransactional注解解决脏写；