在 PostgreSQL 中,GROUP BY 语句和 SELECT 语句一起使用,用来对相同的数据进行分组。
GROUP BY 在一个 SELECT 语句中,放在 WHRER 子句的后面,ORDER BY 子句的前面。
语法
下面给出了 GROUP BY 子句的基本语法:
SELECT column-listFROM table_nameWHERE [ conditions ]GROUP BY column1, column2....columnNORDER BY column1, column2....columnN
GROUP BY 子句必须放在 WHERE 子句中的条件之后,必须放在 ORDER BY 子句之前。
在 GROUP BY 子句中,你可以对一列或者多列进行分组,但是被分组的列必须存在于列清单中。
实例
创建 COMPANY 表(下载 COMPANY SQL 文件 ),数据内容如下:
runoobdb# select * from COMPANY;id | name | age | address | salary----+-------+-----+-----------+--------1 | Paul | 32 | California| 200002 | Allen | 25 | Texas | 150003 | Teddy | 23 | Norway | 200004 | Mark | 25 | Rich-Mond | 650005 | David | 27 | Texas | 850006 | Kim | 22 | South-Hall| 450007 | James | 24 | Houston | 10000(7 rows)
下面实例将根据 NAME 字段值进行分组,找出每个人的工资总额:
runoobdb=# SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME;
得到以下结果:
name | sum-------+-------Teddy | 20000Paul | 20000Mark | 65000David | 85000Allen | 15000Kim | 45000James | 10000(7 rows)
现在我们添加使用下面语句在 CAMPANY 表中添加三条记录:
INSERT INTO COMPANY VALUES (8, 'Paul', 24, 'Houston', 20000.00);INSERT INTO COMPANY VALUES (9, 'James', 44, 'Norway', 5000.00);INSERT INTO COMPANY VALUES (10, 'James', 45, 'Texas', 5000.00);
现在 COMPANY 表中存在重复的名称,数据如下
id | name | age | address | salary----+-------+-----+--------------+--------1 | Paul | 32 | California | 200002 | Allen | 25 | Texas | 150003 | Teddy | 23 | Norway | 200004 | Mark | 25 | Rich-Mond | 650005 | David | 27 | Texas | 850006 | Kim | 22 | South-Hall | 450007 | James | 24 | Houston | 100008 | Paul | 24 | Houston | 200009 | James | 44 | Norway | 500010 | James | 45 | Texas | 5000(10 rows)
现在再根据 NAME 字段值进行分组,找出每个客户的工资总额:
runoobdb=# SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME;
这时的得到的结果如下:
name | sum-------+-------Allen | 15000David | 85000James | 20000Kim | 45000Mark | 65000Paul | 40000Teddy | 20000(7 rows)
下面实例将 ORDER BY 子句与 GROUP BY 子句一起使用:
runoobdb=# SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME DESC;
得到以下结果:
name | sum-------+-------Teddy | 20000Paul | 40000Mark | 65000Kim | 45000James | 20000David | 85000Allen | 15000(7 rows)
