背景

为进一步提升长视频内容分发效率，优酷平台设计团队发起智能UI项目，我们进行了为期半年的一系列测试，在核心数据上已长期取得正向收益。

借鉴集团在这个方向的探索经验，我们沉淀了中台能力，总结了符合文娱特性的智能UI设计方法供大家探讨

提效多场景的消费决策，

不同用户“连接”不同内容

长视频内容推荐是智能UI的核心发力场景，我们通过智能UI让用户和内容能够更高效的连接。

1. 不同的用户：多元化的消费者，差异化的决策
因年龄、地域、性别、收入的差异，用户在视频消费决策时会被不同的“推荐维度”和“UI样式”所影响，智能UI会根据用户不同的“易感度”不断尝试更有效的UI设计。

2. 不同的内容：新热视频宣发+库存视频分发
优酷的视频由“新热”和“库存”组成，“新热”强调宣传和消费的时效性，“库存”的特征是量级大、类型多元。
智能UI可以帮助单一内容多样化表达，快速引起不同用户的消费意愿，同时可以根据不同内容特点调整UI上信息的优先级和形式，例如明星题材、互动热度、观看品质、行业评价、圈层喜好、价格优惠等等。

前台：设计元素的数字
前台包含智能UI方案对“用户的展示”和“前端能力”，设计师需要和前端开发共建，把视觉样式翻译成代码，颗粒度越细越意味着面对用户展示的方案在复杂度和灵活性上可以更高。

中台：设计经验沉淀+方案存储+方案决策
中台的功能是让机器智能进行UI方案的生产、存储、呈现，并且提供给业务方、个人工运营或机器智能做出投放决策。

确立构成UI方案的公式
中台搭建前期，设计师需要拆解所有构成UI方案的设计元素并梳理结构化分类，同时，形成一套稳定组合元素的公式，当前公式由“内容”、“形式”、“组合方式”三部分组成。

发挥人与机器各自的优势
在智能UI项目中，设计师的优势在于“经验，假设，情感，直觉，用户的角度”，机器智能的优势是“自动投放、海量精细数据回收、数据存储、策略生成、生成设计、产能提升（速度，规模）”。

设计师的角色和定位改变
传统UI的设计师凭借“经验和技能”直接产生设计方案，而智能UI要求设计师重点在于设计一个“产生方案”的“设计系统”，将设计环节“工程化”，通过多方案追求整体提升，而不是追求某一设计方案本身。

减少设计内耗，专注设计专业，明确设计价值
通过智能UI能力，设计师也可以减少人力消耗，更专注于新技能开发、设计策略沉淀和准确选择，同时，在业务大目标不变的情况下，设计师可以借数据和智能UI的能力主动自驱，不必完全等待需求。

4. 更科学的降低设计成本 — 一次性投入，长期积累
区别于传统UI在成本上的反复投入，智能UI的投入是一次性的，投入后即成为积累。