内置函数2

多一句没有，少一句不行，用最短的时间，教会你有用的技术。

最近在阅读 《python官方文档》， 好多用法自己都不知道，更可惜的是很多用法还很常用，特别是刷过算法的你。

今天先讲几个特别常见的内置函数，记得之前面试的时候还被问map和reduce的区别。

哈哈，那个时候还是刚学python，不停刷着百度寻找答案，死记硬背。时间长了，就忘记了，今天就让我们好好的学习下，别人再问到的时候就能自己说上一二三了。

Built-in Functions

✅ python 内置函数

https://docs.python.org/3/library/functions.html

map() 函数

✅ 语法:

map(func, *iterables) --> map object
    Make an iterator that computes the function using arguments from
    each of the iterables.  Stops when the shortest iterable is exhausted.

✅ 解释:

创建一个迭代器,对传入的参数进行计算.返回值是一个迭代器。 翻译的有点直白,大家莫见怪哈.

✅示例:

单个

from numpy import square
map_test = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(list(map(square, map_test)))
# [1, 4, 9, 16, 25, 36]

filter() 函数

✅ 语法:

 filter(function or None, iterable) --> filter object
    Return an iterator yielding those items of iterable for which function(item)
    is true. If function is None, return the items that are true.

✅ 解释:

通过字面意思能够看出来它是过滤用的.filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。

✅示例:

from numpy import square
filter_test = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(list(filter(square, filter_test)))
# [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print("================")
filter_test2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(list(filter(None,filter_test2)))
print("================")
def function_filter(num):
    if num%2==0:
        return num
filter_test2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(list(filter(function_filter,filter_test2)))
# [1, 2, 3, 4, 5, 6]
# ================
# [1, 2, 3, 4, 5, 6]
# ================
# [2, 4, 6]

reduce() 函数

这个函数在python3已经不是内置函数了,需要从 functools 模块来调用 reduce() 函数.

✅ 语法:

 reduce(function, sequence[, initial]) -> value
    Apply a function of two arguments cumulatively to the items of a sequence,
    from left to right, so as to reduce the sequence to a single value.
    For example, reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates
    ((((1+2)+3)+4)+5).  If initial is present, it is placed before the items
    of the sequence in the calculation, and serves as a default when the
    sequence is empty.

✅ 解释:

reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用function 函数运算，最后得到一个结果。

✅ 示例:

from  functools import reduce
def reduce_test(x,y):
    return x+y
print(reduce(reduce_test, [1, 2, 3, 4, 5]))
# 15
print(reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]))
# 15

zip()函数

这个用的很多.

✅ 语法:

✅ 解释:

zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。

✅ 示例:

print(list(zip(range(5), range(1, 20, 2))))
# [(0, 1), (1, 3), (2, 5), (3, 7), (4, 9)]

后记

为了便于大家学习,我把链接放在这里,方便随时复习查看.

✅ python2内置函数

https://www.runoob.com/python/python-built-in-functions.html

✅ python3内置函数

https://www.runoob.com/python3/python3-built-in-functions.html