传智教育

电脑配置要求说明如下：

  1. 推荐：win10操作系统、16G及以上的内存，硬盘500G及以上，显卡没有任何要求！
  2. 禁止：M1芯片的苹果电脑不能用于Python大数据课程的学习
  3. 不推荐：Mac电脑，Mac很难帮助你模拟出真实的线上环境，且很多软件收费、费用还很高！

基础班天数？

咱们现行执行v2.0版本课程的时候基础班标准是8天（不包含开班典礼、升级考试）。
有一种情况，有的班级会根据基础班衔接就业班的时间，适当增加一些课时，就会超过8天。超大纲之外的课时，学员就赚到了

举例说明什么是数据开发（大数据）什么是数据分析

智能电网现在欧洲已经做到了终端，也就是所谓的智能电表。在德国，为了鼓励利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等，从而推断出在未来2~3个月时间里，整个电网大概需要多少电。有了这个预测后，就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。因为电有点像期货一样，如果提前买就会比较便宜，买现货就比较贵。通过这个预测后，可以降低采购成本。
——————案例来源：知乎

其中：
1.通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据——数据开发
2.预测客户的用电习惯，推断出在未来2~3个月时间里，整个电网大概需要多少电 —— 数据分析
3.数据开发（大数据）和数据分析不光是相辅相成的，同时也是互相包含的
4.无论是数据开发还是数据分析实际开发场景中并不涉及有难度的数学，也不涉及算法

为什么在大纲中删除了Java的内容

有咨询老师询问我们此次课改彻底删除java的事宜，我们课程设计的初衷是这样的：

  1. 首先java作为编程语言和前面的Python相似度比较多，编程语言学习十天，确实太浪费大家时间，很多学生看一眼就知道java是怎么回事，我们把这十天的课换成了两个项目，也就是我们项目从三个升级到五个。项目是我们的核心，项目也就是所谓的经验，学生学习除了技能，就是学习如何开发项目，我们使用10天的编程语言（网上有一百套免费的课程）换了两个项目，非常划算。
  2. 另外大数据开发，几乎使用最多的是SQL，大数据很多的框架都支持SQL，hive，spark，flink，甚至ch，doris等等，编程语言做的是SQL做不了的事情，比如一些复杂的ETL，调度等，那既然这样，编程语言的选择自然是简单，用途广的，Python首当其冲，现在Python编程语言排行榜第一，啥都能干，和java相比，Python又简单的多。
  3. 有学生问，俩编程语言都学不好么，当然好，学八个更好，薪资肯定更高，但是没必要也没用呀。
  4. Python作为数据挖掘和人工智能的首先语言，对应后续的发展也是非常有益的。
  5. 目前课程更新后，我们只需100天的课程，预计学员平均薪资至少15k+，仍然是零基础天下第一哈
  6. 还有学生会问，某竞品的平均薪资更好，因为我们是零基础，我们40%的本科以下学历（这也侧面说明了大数据现在不难，已经完全变成了大众学习的课程），我们线上有非零基础课程，平均薪资超过22k+。

和尚硅谷课程对比

对比尚硅谷只需要几个点：


1，尚硅谷把数据采集做为项目，数据采集只能是一个大数据项目的一个阶段 ，而且就一个烂大街的电商一个教育项目如何支撑学生就业？
2，尚硅谷大数据负责人是咱们黑马16年大数据实战班级3期学员，另外咱们淘汰的老师去了尚硅谷，一个老师带很多个阶段，对这部分内容又能有多么精通
3，这两年一直没有研发项目，吃老本，而咱们每年都在研发新项目
4，咱们有真正的云集群，公司每年花费近千万提供给学生用云集群，那个机构可以做到
5，公司上市更加注重项目投入，他们这种小机构很难对比
6，看看尚硅谷b站视频学生吐槽质量差，声音听不清，只是随堂视频扔上去，体验何在？
7，尚硅谷java和大数据在一起上基础班后面在分流，基础不好的压根没有机会学习大数据。咱们设置的py大数据能够让零基础同学真正入行数据分析，整个学习阶段有5个项目保驾护航，同时掌握py和java两门语言，只学一门语言的时代已经跟不上市场了
8，有太多学生拿这个让咱们对比，没啥可对比的，核心2点：第一尚硅谷这几个都不叫项目，什么是项目，是需要有从数据采集，数据存储，数据分析，数据展示各个环节的，一个数据采集，三个数仓怎么能称之为项目。第二个如果是零基础学生直接上python大数据入门更加容易能够真正进阶数据开发。如果是有工作经验的可以选择狂野大数据，有哪个机构可以做到保薪，咱们家一线城市保薪1万8，二线几个城市1万5，三线几个城市1万2，如果没有过硬的技术支持过硬的项目如何有这样的底气完成学员高薪目标。
9，尚硅谷从19年以后都没更新过项目，尚硅谷的云平台课两天就混过去了，而咱们每年拆资百万免费给学生提供50台云集群环境，放眼望去哪家培训机构可以做到

精简总结：

我们和他没有可比性，核心2点：第一尚硅谷这几个都不叫项目，19年之后没有任何更新项目，什么是项目，是需要有从数据采集，数据存储，数据分析，数据展示各个环节的，一个数据采集，三个数仓怎么能称之为项目。第二个如果是零基础学生直接上python大数据入门更加容易能够真正进阶数据开发。如果是有工作经验的可以选择狂野大数据，有哪个机构可以做到保薪，咱们家一线城市保薪1万8，二线城市1万5，三线城市1万2，如果没有过硬的技术支持过硬的项目如何有这样的底气完成学员高薪目标。

高中生可以学吗?为什么?

  • 高中生可以学，因为我们是面向零基础的；
  • 我们更推荐大专及以上学历的学员报名学习python+大数据开发课程
  • 学历影响的只是面试的机会；学员是否能够学的会，是我们课程决定的，不受学历的影响
  • 如果我的意向学员是高中学历，想报名学习python+大数据开发课程，需要联系校区的学科负责人
    • 北京 曹宇老师
    • 上海 张红保老师
    • 深圳 赵晨杰老师

学生想学Java大数据 咱们的课程是Python大数据，这个怎么和学生解释沟通呀?

  • 咱们课程需要学生掌握Python和SQL两门语言，从就业市场岗位需求来看，要求Python、Java、Scala任一一种语言且越来越多要求掌握Python优先！另外，对SQL的要求甚至高于Python!
  • 某些培训机构把Java和大数据的学员放到一起，学习3个月的Java之后再分班；美其名曰：
    • a.大数据就应该用Java开发
    • b.大数据如果学不会、干不好还可以转去干Java开发；
  • 先说这个【大数据就应该用Java开发】完全就是错误的理解
    • 大数据是行业，Java、Python是编程语言工具，
    • 大数据Spark官方和各个公司都在推Python，阿里在推Python on Flink
    • 当前就业市场Java也只能在Flink上还有一点出场率，2022年Flink都开始用Python了，所以【大数据应该用SQL和Python开发是最符合市场需要和技术趋势的】
  • 再说这个【可以转去干Java开发】更是无稽之谈！
    • 黑马的《非零基础狂野大数据》的学员几乎都是Java程序员出身，只听过Java干不下去转大数据的，没见过大数据干不好学不会转去干Java的
    • 而且大数据开发比Java开发薪资更高、学习难度差不多的
    • 本来一个班里就是零基础和干过2、3年开发的同学在一起了，再Java和大数据放一起，尚硅谷是不是没有老师了？本质是哪些培训机构为了降低教学服务成本！
  • 做大数据开发，学3个月的Java完全是浪费时间、浪费金钱的行为，一点意义都没有！
  • 黑马的Python大数据课程是有赠送全套完整的《Java on 大数据》课程的，如果你即将加入的团队还在使用越来越小众的Java进行大数据开发，那么很快就能够上手的；真正的程序员是不会受制于编程语言工具的，黑马大数据培养的是真正的开发者
  • 【简短回答： 之前Java也只是在Flink这个框架上有用到，但是根据当前就业市场2022年Flink都开始用Python了，所以【大数据应该用SQL和Python开发是最符合市场需要和技术趋势的】 】

学习Hadoop难道不需要Java么？

  • 全程无需Java
  • Hadoop以前很多年前 需要java代码来运行mapreduce计算任务；但是现在所有人都基于Hive写SQL来运行Hadoop的任务；很多年都没有人再去写Java的代码了
  • 学习hadoop中mr原理的时候 也不需要会Java 只需要通过linux命令行终端去运行特定的Linux命令即可

Python大数据开发课程学习起来会不会很难？

  • 没有难度
  • 整个课程编排很科学，整个课程是业务项目贯穿的，场景从简单到复杂，数据量由小到大
  • 同时也不存在学习起来困难的知识点或技术，原因很简单，比如在前边阶段，我们认知整个课程最难的机器学习算法部分，已经在线下的班级反复优化、实施、迭代，这阶段的课程最终学起来简单容易
  • 有难度的东西，让学员学起来如履平地，这就是我们传智教育的课研和授课老师的价值啊

Python+大数据开发课程，学完了以后的就业方向？

  • 3个关键词：
    • 数据分析
    • 数据开发
    • 大数据
  • 学习完，学生可以胜任所有关于数据分析、数据开发、数据处理方面的岗位，不管是小数据处理还是大数据处理均有合适的技术储备，岗位包括且不限于：
    • 数据分析
    • 数据开发
    • BI工程师
    • ETL工程师
    • 数据仓库工程师
    • 大数据开发工程师
    • Hadoop工程师
    • Hive工程师
    • Spark开发
    • Flink开发

为什么要学习python

Python是更好的数据处理语言，包括现在用途非常广的Numpy，Pandas这些数据处理库，还有人工智能方面都是高度支持Python语言的，以及最近大数据领域工具组件的几次重大更新，都在全面支持python，目前大数据的技术趋势就是全面拥抱Python；而且越来越多的用人单位在数据分析、数据开发（大数据）的岗位需求上都明确要求使用python。