CPU占用过高
1、top命令,然后按shift+p按照CPU排序,找到占用CPU过高的进程的pid
2、top -H -p [进程id] 找到进程中消耗资源最高的线程的id
3、printf “%x\n” [线程id] 将需要的线程ID转换为16进制格式
4、jstack [进程id] |grep -A 10 [线程id的16进制]”

远程连接jvisualvm

java -Dcom.sun.management.jmxremote.port=8888 -Djava.rmi.server.hostname=192.168.65.60 -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -jar appName-server.jar

PS:
-Dcom.sun.management.jmxremote.port 为远程机器的JMX端口
-Djava.rmi.server.hostname 为远程机器IP
生产环境不可能远程连接
连接时需要检查防火墙,端口是否开放,

tomcat的JMX配置:在catalina.sh文件里的最后一个JAVA_OPTS的赋值语句下一行增加如下配置行
JAVA_OPTS=”$JAVA_OPTS -Dcom.sun.management.jmxremote.port=8888 -Djava.rmi.server.hostname=192.168.50.60 -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false”

一、jps

查看当前进程ID,即:PID

二、jmap

作用
查看内存信息、实例个数以及占用内存大小
示例
jmap -histo pid > jmap.log
文件解析
num:序号
instances:实例数
bytes:对应实例占用空间
class name:[C is char[], [S is short[],[I is int[],[B is byte[],[[I is int[][]

查看堆信息

jmap -heap pid
命令会展示出,程序启动时关于堆参数的设置。以及堆得使用情况
jmp1.png

堆内存dump

手动dump文件
jmap -dump:format=b,file=appName.hprof pid

设置内存溢出自动导出dump文件(内存很大时,可能导不出来)

  1. 1. -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
  2. 1. -XX:HeapDumpPath=./ (路径)

dump文件文件分析

使用jvisualvm或者MemoryAnalyzer,可视化解析dump出的文件。分析当时OOM现场。

三、jstack

查看java线程信息,例如:线程死锁分析、线程cpu使用

死锁检查

jstack pid :查找死锁
jstack1.png
“Thread-1” 线程名
prio=5 优先级=5
tid=0x000000001fa9e000 线程id
nid=0x2d64 线程对应的本地线程标识nid
java.lang.Thread.State: BLOCKED 线程状态
jstack2.png

CUP使用情况分析

在Linux系统中
1.使用top命令,查看整体信息
2.使用命令top -p ,显示需要分析的java进程的内存情况,pid是你的java进程号,比如19663
cpu1.png
3.按H(shift+h),获取进程下,每个线程的内存情况
cpu2.png
4.找到内存和cpu占用最高的线程tid,比如19664
5.转为十六进制得到 0x4cd0,此为线程id的十六进制表示
cpu3.png
6,执行 jstack 19663|grep -A 10 4cd0,得到线程堆栈信息中 4cd0 这个线程所在行的后面10行,从堆栈中可以发现导致cpu飙高的调用方法

四、Jinfo

查看正在运行的java应用程序的扩展参数。用于查看当前生产应用jvm参数。

查看jvm参数(应用启动时,设置的参数)

jinfo -flags pid

查看java系统参数

jinfo -sysprops pid

五、jstat

查看堆内存各个部分的使用量,以及加载类的数量,
jstat [-命令选项] [pid] [间隔时间(毫秒)] [查询次数]

1.垃圾回收统计

jstat -gc pid 可以评估程序内存使用及GC压力整体情况
j1.png

  1. - S0C:第一个幸存区的大小,单位KB
  2. - S1C:第二个幸存区的大小
  3. - S0U:第一个幸存区的使用大小
  4. - S1U:第二个幸存区的使用大小
  5. - EC:伊甸园区的大小
  6. - EU:伊甸园区的使用大小
  7. - OC:老年代大小
  8. - OU:老年代使用大小
  9. - MC:方法区大小(元空间)
  10. - MU:方法区使用大小
  11. - CCSC:压缩类空间大小
  12. - CCSU:压缩类空间使用大小
  13. - YGC:年轻代垃圾回收次数**(应用启动后回收次数)**
  14. - YGCT:年轻代垃圾回收消耗时间,单位s
  15. - FGC:老年代垃圾回收次数**(应用启动后回收次数)**
  16. - FGCT:老年代垃圾回收消耗时间,单位s
  17. - GCT:垃圾回收消耗总时间,单位s

2.堆内存统计

jstat -gccapacity pid
j2.png

  1. - NGCMN:新生代最小容量
  2. - NGCMX:新生代最大容量
  3. - NGC:当前新生代容量
  4. - S0C:第一个幸存区大小
  5. - S1C:第二个幸存区的大小
  6. - EC:伊甸园区的大小
  7. - OGCMN:老年代最小容量
  8. - OGCMX:老年代最大容量
  9. - OGC:当前老年代大小
  10. - OC:当前老年代大小
  11. - MCMN:最小元数据容量
  12. - MCMX:最大元数据容量
  13. - MC:当前元数据空间大小
  14. - CCSMN:最小压缩类空间大小
  15. - CCSMX:最大压缩类空间大小
  16. - CCSC:当前压缩类空间大小
  17. - YGC:年轻代gc次数
  18. - FGC:老年代GC次数

3.新生代垃圾回收统计

jstat -gcnew pid
j3.png

  1. - S0C:第一个幸存区的大小
  2. - S1C:第二个幸存区的大小
  3. - S0U:第一个幸存区的使用大小
  4. - S1U:第二个幸存区的使用大小
  5. - TT:对象在新生代存活的次数
  6. - MTT:对象在新生代存活的最大次数
  7. - DSS:期望的幸存区大小
  8. - EC:伊甸园区的大小
  9. - EU:伊甸园区的使用大小
  10. - YGC:年轻代垃圾回收次数
  11. - YGCT:年轻代垃圾回收消耗时间

4.新生代内存统计

jstat -gcnewcapacity pid
j5.png

  1. - NGCMN:新生代最小容量
  2. - NGCMX:新生代最大容量
  3. - NGC:当前新生代容量
  4. - S0CMX:最大幸存1区大小
  5. - S0C:当前幸存1区大小
  6. - S1CMX:最大幸存2区大小
  7. - S1C:当前幸存2区大小
  8. - ECMX:最大伊甸园区大小
  9. - EC:当前伊甸园区大小
  10. - YGC:年轻代垃圾回收次数
  11. - FGC:老年代回收次数

5.老年代垃圾回收统计

jstat -gcold pid
j6.png

  1. - MC:方法区大小
  2. - MU:方法区使用大小
  3. - CCSC:压缩类空间大小
  4. - CCSU:压缩类空间使用大小
  5. - OC:老年代大小
  6. - OU:老年代使用大小
  7. - YGC:年轻代垃圾回收次数
  8. - FGC:老年代垃圾回收次数
  9. - FGCT:老年代垃圾回收消耗时间
  10. - GCT:垃圾回收消耗总时间

6.老年代内存统计

jstat -gcoldcapacity pid
j7.png

  1. - OGCMN:老年代最小容量
  2. - OGCMX:老年代最大容量
  3. - OGC:当前老年代大小
  4. - OC:老年代大小
  5. - YGC:年轻代垃圾回收次数
  6. - FGC:老年代垃圾回收次数
  7. - FGCT:老年代垃圾回收消耗时间
  8. - GCT:垃圾回收消耗总时间

7.元数据空间统计

jstat -gcmetacapacity pid
8.png

  1. - MCMN:最小元数据容量
  2. - MCMX:最大元数据容量
  3. - MC:当前元数据空间大小
  4. - CCSMN:最小压缩类空间大小
  5. - CCSMX:最大压缩类空间大小
  6. - CCSC:当前压缩类空间大小
  7. - YGC:年轻代垃圾回收次数
  8. - FGC:老年代垃圾回收次数
  9. - FGCT:老年代垃圾回收消耗时间
  10. - GCT:垃圾回收消耗总时间