说明

random库是Python中使用随机数的标准库

  • 伪随机数，采用梅森旋转算法生成的（伪）随机序列中元素
  • random库主要用于生成随机数

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声明方式

方式一：import random
则对random库中函数调用采用random.<函数名>( )形式

  1. import random
  2. random.random()

方式二：from random import *
则对random库中函数调用采用<函数名>( )形式，不再使用random.作为前导

  1. from random import *
  2. random()
  1. from random import random
  2. time(200)

方式三：import random as r
保留字as将random库给予别名r， 则对库中函数调用采用更简洁的r.<函数名>( )形式

  1. import random as r
  2. r.random()

常用函数

分类 函数 描述
基本随机数函数 seed(a=None) 初始化给定的随机数种子，默认为当前系统时间
>>>random.seed(10)
#产生种子10对应的序列
random() 生成一个[0.0,1.0)之间的随机小数
>>>random.random()
0.5714025946899135
扩展随机数函数 randint(a,b) 生成一个[a,b]之间的整数
>>>random.randint(10,100)
64
getrandbits(k) 生成一个k比特长的随机整数
>>>random.gerrandbits(16)
28107
uniform(a,b) 生成一个[a,b]之间的随机小数
>>>random.uniform(10,100)
53.43055070957703
randrange(m,n[,k]) 生成一个[m,n)之间以k为步长的随机整数
>>>random.randrange(10,100,10)
80
choice(seq) 从序列seq中随机选择一个元素
>>>random.choice([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
8
shuffle(seq) 从序列seq中元素随机排列，返回打乱后的序列
>>>s=[1,2,3,4,5,6,7,8,9];
>>>random.shuffle(s);
>>>print(s)
[5, 6, 9, 2, 3, 7, 8, 4, 1]

利用seed()随机数种子可以产生“确定”的伪随机数